Mediante la metodología “learn-by-doing”, aprenderás, desde las técnicas básicas, hasta el uso avanzado en la generación de prompts para interactuar con chatGPT.
Te preparará para sacar el máximo provecho de una de las herramientas más populares de la Inteligencia Artificial.
Aprende a obtener respuestas eficientes, maximizando el rendimiento de esta potente herramienta de procesamiento de lenguaje natural, y aplícala para mejorar tu eficiencia en tu trabajo diario.
A todas las personas interesadas en este sector.
Este bootcamp te permitirá explorar el potencial de la IA y dominar los fundamentos de ChatGPT para sacarle el máximo partido para tu trabajo diario.
1. Introducción a la Inteligencia Artificial
1.1 Introducción a la Inteligencia Artificial
• Definición de Inteligencia Artificial (IA) y su importancia: aplicaciones de la IA en la vida cotidiana y en diferentes industrias
• Definición de aprendizaje automático (Machine Learning) y sus tipos: supervisado, no supervisado y por refuerzo
• Definición de Redes neuronales artificiales y su funcionamiento básico
1.2 Introducción al procesamiento del lenguaje natural (NLP)
• Definición y aplicaciones del NLP
• Tareas comunes de NLP: análisis de sentimientos, generación de texto, traducción automática, etc.
• Desafíos y enfoques en el procesamiento del lenguaje natural (sesgos)
1.3 Introducción a ChatGPT
• Qué es ChatGPT y cómo funciona: casos de uso y ejemplos prácticos de ChatGPT
• Utilizando ChatGPT como asistente de generación de c
• Configuración del entorno de trabajo con ChatGPT
• Gestión de las respuestas de ChatGPT y personalización según las necesidades
1.4 Prompt engineering básico
• Conceptos básicos de prompt engineering
• Diseño de prompts efectivos para obtener resultados deseados
• Estrategias de refinamiento y mejora de respuestas de ChatGPT
2. Uso Avanzado de ChatGPT y pécnicas de Prompt Engineering
2.1 Mejores Prácticas en el Uso de ChatGPT
• Ajuste de respuestas mediante la temperatura.
• Gestión de respuestas inapropiadas y sesgadas.
• Ética y mitigación del sesgo.
• Abordaje de conversaciones largas y complejas.
• Mantenimiento de contexto y relevancia.
2.2 Prompt Engineering Avanzado
• Optimización de prompts mediante el uso de key_words.
• Refinamiento de prompts para respuestas específicas.
• Restricciones y directivas en prompts.
• Establecimiento de límites y expectativas claras.
2.3 Evaluación y Mejora del Modelo
• Evaluación de calidad de respuestas.
• Métricas y criterios de evaluación.
• Análisis de errores y mejora continua.
• Recopilación de retroalimentación.
3. Consideraciones legales y casos prácticos en la empresa
3.1 Consideraciones éticas en el uso de la inteligencia artificial.
• Propiedad intelectual, derechos de uso y transparencia.
• El concepto de “fair use”.
3.2 Aplicaciones prácticas en brainstorming y generación de ideas creativas.
3.3 Generación de contenido efectivo para marketing y redacción de textos.
Recibirás: Título propio. Sin otorgación de visado
No son necesario requisitos de acceso.
Información Adicional
Fechas
19, 26 de octubre y 2, 9 de noviembre
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