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Máster en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Big Data y Data Science del centro Impelia

Programa de Máster en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Big Data y Data Science

Modalidad: Semi-presencial
Duración 167 horas
Precio: 2970 €
Localización: Barcelona

Descripción

Conocer los conceptos, tecnologías y herramientas de Big Data y aprender a aplicarlas en el mundo empresarial.

El máster se encuentra validado por profesionales de Inteligencia Artificial y Big Data de MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins, analizamos el perfil del estudiante y lo enfocamos de manera personalizada, se promoverá desde el 1er día al trabajo en equipo, el contenido es totalmente práctico y con casos reales, a lo que solicita el mercado.

Profundizarás en la IA, la IA Generativa y la creación de contenidos con el prompt engineering, adquirirás conocimientos en análisis de datos y métricas para transformarlos en información útil para tu empresa. Además, aprenderás las herramientas de Business Intelligence como Power BI para crear informes interactivos y lenguajes de programación como Python o SQL.

A quién va dirigido

  1. Analistas de datos, consultores empresariales o analistas de negocios, especialistas en marketing y ventas, etc.
  2. Analistas de Negocios.
  3. Consultores de Gestión.
  4. Perfiles Juniors en Marketing.
  5. Recién Graduados en Ciencias Sociales o Humanidades.
  6. Gerentes de Recursos Humanos.
  7. Profesionales del Área de Salud.
  8. Economistas.
  9. Periodistas.
  10. Diseñadores Gráfico.

Objetivos

  1. Conocer el potencial de la IA y herramientas de Big Data para poder implementarlo en tu día a día profesional y en el mundo empresarial para mejorar la eficiencia y productividad.
  2. Aprender a trabajar con los diferentes tipos de datos y fuentes, incluyendo datos estructurados y no estructurados.
  3. Entender como ayudar la IA a automatizar procesos, acabando en la importancia de la Ciberseguridad para proteger nuestros datos. 

Temario

1. Inteligencia Artificial (NEW!)

Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa. 

Data Governance. 

Modelos de Machine Learning. 

Redes neuronales y deep learning. 

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)

Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.

ChatGPT fundamentals.

Prompt engineering. 

Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías

Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas

Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.

Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.

Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.

Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación. 

Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI

Introducción.

Obteniendo datos.

Transformación de datos.

Creación de informes.

Modelado de Datos.

Introducción a DAX.

Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)

Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.

Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.

Métodos ágiles avanzados.

Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.

Lenguajes y herramientas que aprenderás:

1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo

2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.

3. SQL: es un lenguaje de dominio específico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales

Titulación obtenida

Recibirás una titulación propia.

Requisitos

Ninguno, la formación se encuentra diseñada para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes. 

Información Adicional

Condiciones de pago:

10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.

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