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Máster Profesional en Ciencia de Datos e IA del centro Impelia

Programa de Máster Profesional en Ciencia de Datos e IA

Modalidad: Semi-presencial
Duración 167 horas
Precio: 2970 €
Localización: Barcelona

Descripción

¡Pregunta por nuestras Becas, podrás cubrir desde el 20% hasta el 80% del precio del curso!

La formación se encuentra respaldada por expertos en IA y Big Data de renombre como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins. Diseñado para profesionales en busca de una formación práctica y aplicable desde el primer día. Tendrás acceso a prácticas en empresas, a la bolsa de trabajo y posibilidad de becas.

A quién va dirigido

  1. Analistas de Negocios.
  2. Consultores de Gestión.
  3. Perfiles Juniors en Marketing.
  4. Recién Graduados en Ciencias Sociales o Humanidades.
  5. Gerentes de Recursos Humanos.
  6. Profesionales del Área de Salud.
  7. Economistas.
  8. Periodistas.
  9. Diseñadores Gráficos.

Objetivos

  1. Comprender el potencial de la Inteligencia Artificial y las herramientas de Big Data en entornos empresariales para mejorar la eficiencia y productividad.
  2. Aprender a trabajar con una variedad de datos y fuentes, desde los estructurados hasta los no estructurados.
  3. Comprender cómo la IA puede automatizar procesos, destacando la relevancia de la ciberseguridad para proteger nuestros datos.

Temario

1. Inteligencia Artificial (NEW!)

Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa. 

Data Governance. 

Modelos de Machine Learning. 

Redes neuronales y deep learning. 

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)

Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.

ChatGPT fundamentals.

Prompt engineering. 

Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías

Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas

Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.

Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.

Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.

Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación. 

Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI

Introducción.

Obteniendo datos.

Transformación de datos.

Creación de informes.

Modelado de Datos.

Introducción a DAX.

Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)

Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.

Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.

Métodos ágiles avanzados.

Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.

Lenguajes y herramientas que aprenderás:

1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo

2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.

3. SQL: es un lenguaje de dominio específico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales

Titulación obtenida

Finalizada la formación recibirás una titulación propia.

Requisitos

Ninguno, la formación se encuentra diseñada para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia.

Información Adicional

Condiciones de pago

10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.

Financiación con Fundae / Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos.

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