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Máster en Análisis Avanzado de Datos e Inteligencia Artificial para Profesionales del centro Impelia

Programa de Máster en Análisis Avanzado de Datos e Inteligencia Artificial para Profesionales

Modalidad: Semi-presencial
Duración 167 horas
Precio: 2970 €
Localización: Barcelona

Descripción

¡Invierte en tu futuro y en el desarrollo de tu carrera, te convertirás en un activo esencial para cualquier empresa!

El máster se imparte con el respaldo de expertos en Inteligencia Artificial y Big Data de empresas líderes como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins, explorarás las maravillas de la IA, la IA Generativa y el prompt engineering para la creación de contenidos de vanguardia, convertirás datos y métricas en información estratégica para la empresa. También desarrollarás habilidades en herramientas de Business Intelligence como Power BI y lenguajes de programación como Python o SQL. 

Tendrás acceso a prácticas en empresas, a la bolsa de trabajo y posibilidad de becas.

A quién va dirigido

  1. Analistas de Negocios
  2. Consultores de Gestión
  3. Perfiles Juniors en Marketing.
  4. Recién Graduados en Ciencias Sociales o Humanidades.
  5. Gerentes de Recursos Humanos.
  6. Profesionales del Área de Salud.
  7. Economistas.
  8. Periodistas.
  9. Diseñadores Gráficos.

Objetivos

  1. Obtener visión del potencial de la IA y las herramientas de Big Data, consiguiendo su integración en tu entorno laboral y empresarial para potenciar la eficiencia y productividad.
  2. Analizar y procesar diferentes tipos de datos y fuentes, incluidos los estructurados y los no estructurados.
  3. Explorar cómo la IA puede automatizar procesos, concluyendo con la importancia crucial de la ciberseguridad para salvaguardar nuestros datos.

Temario

1. Inteligencia Artificial (NEW!)

Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa. 

Data Governance. 

Modelos de Machine Learning. 

Redes neuronales y deep learning. 

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)

Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.

ChatGPT fundamentals.

Prompt engineering. 

Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías

Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas

Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.

Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.

Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.

Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación. 

Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI

Introducción.

Obteniendo datos.

Transformación de datos.

Creación de informes.

Modelado de Datos.

Introducción a DAX.

Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)

Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.

Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.

Métodos ágiles avanzados.

Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.

Lenguajes y herramientas que aprenderás:

1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo

2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.

3. SQL: es un lenguaje de dominio específico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales

Titulación obtenida

Finalizada la formación, recibirás una titulación propia que acredita los conocimientos obtenidos.

Requisitos

Ninguno, la formación se adapta a principiantes y profesionales con experiencia.

Información Adicional

Condiciones de pago:

10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.

Financiación con Fundae / Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos.

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