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Máster Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science del centro Impelia

Programa de Máster Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science

Modalidad: Semi-presencial
Inicio: A partir del 12/03/2024
Duración 167 horas
Precio: 2970 €
Localización: Barcelona

Descripción

Estarás preparado para conectar, transformar y modelar datos de diferentes fuentes, como bases de datos, hojas de cálculo, archivos locales y servicios en la nube.

El contenido del máster ha sido validado por expertos en Inteligencia Artificial y Big Data de empresas líderes como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins, explorarás la IA, la IA Generativa y el prompt engineering para la creación de contenidos innovadores, analizarás datos y métricas, dominarás las herramientas de Business Intelligence como Power BI y lenguajes de programación como Python o SQL. 

A quién va dirigido

  1. Analistas de Negocios.
  2. Consultores de Gestión.
  3. Perfiles Juniors en Marketing.
  4. Recién Graduados en Ciencias Sociales o Humanidades.
  5. Gerentes de Recursos Humanos.
  6. Profesionales del Área de Salud.
  7. Economistas.
  8. Periodistas.
  9. Diseñadores Gráficos.

Objetivos

  1. Adquirir una visión completa del potencial de la IA y las herramientas de Big Data.
  2. Conocer diferentes tipos de datos y fuentes, incluyendo los estructurados y no estructurados, y se adquieren habilidades para procesarlos y analizarlos.
  3. Comprender cómo la IA puede automatizar procesos, haciendo hincapié en la importancia de la ciberseguridad para proteger nuestros datos.

Temario

1. Inteligencia Artificial (NEW!)

Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa. 

Data Governance. 

Modelos de Machine Learning. 

Redes neuronales y deep learning. 

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)

Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.

ChatGPT fundamentals.

Prompt engineering. 

Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías

Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas

Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.

Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.

Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.

Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación. 

Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI

Introducción.

Obteniendo datos.

Transformación de datos.

Creación de informes.

Modelado de Datos.

Introducción a DAX.

Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)

Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.

Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.

Métodos ágiles avanzados.

Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.

Lenguajes y herramientas que aprenderás:

1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo

2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.

3. SQL: es un lenguaje de dominio específico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales

Titulación obtenida

Recibirás titulación propia.

Requisitos

Ninguno, la formación se encuentra diseñada para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes. 

Información Adicional

Condiciones de pago OFERTA

10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.

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