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Máster en inteligencia de datos y artificial del centro Impelia

Programa de Máster en inteligencia de datos y artificial

Modalidad: Semi-presencial
Duración 167 horas
Precio: 2970 €
Localización: Barcelona

Descripción

Obtendrás conocimientos sólidos en el análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data), incluyendo conceptos, tecnologías y herramientas relevantes, y su aplicación en entornos empresariales.

Estudia con nuestra formación aprobada por profesionales de IA y Big Data de MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins, durante los diferentes contenidos conocerás el fascinante mundo de la IA, la IA Generativa y la creación de contenidos a través del prompt engineering, manejarás datos y métricas, convirtiéndolos en información vital para tu empresa, también dominarás las herramientas de Business Intelligence como Power BI y lenguajes de programación como Python o SQL. 

Tendrás acceso a prácticas en empresas, a la bolsa de trabajo y posibilidad de becas.

A quién va dirigido

  1. Analistas de Negocios.
  2. Consultores de Gestión.
  3. Perfiles Juniors en Marketing.
  4. Recién Graduados en Ciencias Sociales o Humanidades.
  5. Gerentes de Recursos Humanos.
  6. Profesionales del Área de Salud.
  7. Economistas.
  8. Periodistas.
  9. Diseñadores Gráficos.

Objetivos

  1. Obtener una comprensión del potencial de la Inteligencia Artificial y las herramientas de Big Data, para mejorar la eficiencia y productividad en el ámbito empresarial.
  2. Conocer el tratamiento de diferentes tipos de datos y fuentes, los estructurados como los no estructurados.
  3. Aprender cómo la IA puede automatizar procesos, con énfasis en la importancia de la ciberseguridad para proteger nuestros datos.

Temario

1. Inteligencia Artificial (NEW!)

Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa. 

Data Governance. 

Modelos de Machine Learning. 

Redes neuronales y deep learning. 

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)

Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.

ChatGPT fundamentals.

Prompt engineering. 

Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías

Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas

Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.

Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.

Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.

Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación. 

Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI

Introducción.

Obteniendo datos.

Transformación de datos.

Creación de informes.

Modelado de Datos.

Introducción a DAX.

Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)

Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.

Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.

Métodos ágiles avanzados.

Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.

Lenguajes y herramientas que aprenderás:

1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo

2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.

3. SQL: es un lenguaje de dominio específico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales

Titulación obtenida

Recibirás una titulación propia.

Requisitos

Ninguno, la formación se encuentra diseñada para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes. 

Información Adicional

Condiciones de pago:

10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.

Financiación con Fundae / Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos.

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