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Máster en Big Data y Data Analytics del centro ISEB

Programa de Máster en Big Data y Data Analytics

Modalidad: Online
Duración 9 meses, 60 ECTS
Precio: 1500€ 11400€

Descripción

Adquiere o mejorar tus habilidades en el campo del análisis de datos y prepárate para acceder una carrera en el campo del big data o mejorar tu situación laboral actual.

La mayor parte de la información es digital y proviene de diferentes fuentes, generando así una demanda de expertos en análisis de datos para orientar estrategias empresariales, el Big Data es una herramienta invaluable a nivel global, especialmente en multinacionales. Por ese motivo el Máster en Big Data y Data Analytics responde a la necesidad de capacitar profesionales para liderar proyectos, evaluar y tomar decisiones cruciales para el crecimiento empresarial.

Además, tendrás acceso a:

  1. Curso de inglés gratuito y opcional (ISEB English Program)
  2. Curso Managing Yourself con contenidos de la Harvard Business Publishing.
  3. Masterclass impartidas por expertos.
  4. Sesiones de Método del Caso en nuestro Campus Virtual en el Metaverso.
  5. Registro en la Bolsa de Empleo con más de 15.000 ofertas.
  6. Servicio de orientación laboral: Career Service.
  7. Posibilidad de prácticas nacionales e internacionales.
  8. Acceso a la Biblioteca Virtual.
  9. Sala de Networking, Chats y Foros través del Campus Virtual ISEB en el metaverso.

A quién va dirigido

  1. Profesionales y graduados universitarios interesados en adquirir conocimientos y habilidades en el análisis de grandes conjuntos de datos y la implementación de soluciones de análisis de datos en diferentes industrias y sectores.
  2. Profesionales de tecnología de la información, analistas de datos, científicos de datos, ingenieros, matemáticos, estadísticos, economistas, administradores de bases de datos, entre otros.

Objetivos

  1. Capacitar en las últimas herramientas tecnológicas de almacenamiento de información.
  2. Fortalecer perfiles tecnológicos, analíticos y de procesos de negocio.
  3. Comprender la gestión de datos desde múltiples perspectivas: gobernanza, privacidad, almacenes y marketing.
  4. Dominar representación de datos con principales herramientas.
  5. Adquirir un panorama de las bases de datos para proyectos exitosos.
  6. Explorar elementos como: MySQL, MongoDB, HBase, BBDD de Grafos y Cloud.

Temario

MÓDULO 1. BIG DATA INDUSTRY

Tema 1. ¿Qué es el big data?

Tema 2. Big Data Project Management

Tema 3. Metodologías Agile + SCRUM

Tema 4. Inteligencia Artificial en la era del big data

Tema 5. Aplicación del big data

MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE

Tema 1. Introducción al Business Intelligence

Tema 2. Tipos y selección de Business Inteligence

Tema 3. Cuadros de mando

Tema 4. Fuentes de datos

Tema 5. Data quality

MÓDULO 3. DATABASE MANAGEMENT

Tema 1. Introducción al dato

Tema 2. El gobierno del dato

Tema 3. Privacidad y protección de datos

Tema 4. Data storage

Tema 5. Data management en el marketing

MÓDULO 4. VISUALIZACIÓN DE DATOS

Tema 1. Teoría de la visualización de datos

Tema 2. Python

Tema 3. CARTO

Tema 4. Power BI

Tema 5. Google Data Studio

MÓDULO 5. TECNOLOGÍAS DE BASES DE DATOS

Tema 1. Fundamentos de bases de datos

Tema 2. Data technology

Tema 3. Práctica de SQL (MySQL)

Tema 4. Práctica de NoSQL. MONGODB

Tema 5. Práctica de NoSQL (HBase)

Tema 6. Bases de datos de grafos

Tema 7. Bases de datos en cloud

MÓDULO 6. DATA ANALYSIS

Tema 1. Estadística

Tema 2. Métricas

Tema 3. Regresión y Correlación

Tema 4. Probabilidad

Tema 5. Distribuciones

Tema 6. Intervalos de confianza

Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis

Tema 8. Estadística con R

MÓDULO 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python

Tema 2. Introducción al machine learning

Tema 3. Machine learning supervisado

Tema 4. Machine learning no supervisado

Tema 5. Reinforcement Learning

Tema 6. Fundamentos de Deep Learning

MÓDULO 8. DATA STORAGE

Tema 1. Apache Hadoop

Tema 2. El ecosistema Hadoop

Tema 3. Apache Spark

Tema 4. Tecnologías para Streaming

Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

MÓDULO 9. COACHING

Tema 1. ¿Qué es el coaching?

Tema 2. Tipos de coaching

Tema 3. Team Coach

Tema 4. Metodologías y herramientas

Tema 5. Evaluación 360

MÓDULO 10. INTELIGENCIA EMOCIONAL CORPORATIVA

Tema 1. Inteligencia Emocional

Tema 2. Conciencia de organización

Tema 3. Desarrollo y gestión del talento

Tema 4. El rol de la motivación

Titulación obtenida

Recibirás, doble titulación expedida por el Instituto Superior Europeo de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I:

  1. Máster en Big Data y Data Analytics.
  2. ISEB English Program Certificate.

Recibirás un curso opcional de inglés nivel Business, el cual te permitirá desenvolverte en un entorno laboral internacional.

Requisitos

Es necesario tener alguno de los siguientes perfiles:

  1. Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título.
  2. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
  3. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.

En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Información Adicional

Finalizada la formación, podrás ocupar alguno de los siguientes cargos:

• Analista de datos.

• Científico de datos.

• Arquitecto de soluciones Big Data.

• Consultor de Big Data.

• Ingeniero de datos.

• Especialista en Business Intelligence.

• Gestor de proyectos de Big Data.

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