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Curso Programador Python + Machine Learning Online

TOKIO

Programa de Curso Programador Python + Machine Learning

TOKIO
Online
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Online
Precio entre 2000€ y 3000€

Descripción

Prepárate para ocupar alguna de las posiciones más innovadoras en: Machine Learning Scientist, Data Scientist o Model Integrator.


El Machine Learning es una herramienta que nace del reconocimiento de patrones y en la actualidad diferentes aplicaciones permiten mejorar su rendimiento, “aprendiendo” a partir de datos recopilados en situaciones pasadas, para el desarrollo del Machine Learning se emplea el lenguaje de programación Python. A través de los diferentes módulos de estudio dominarás uno de los lenguajes de programación más empleados y te especializarás en una de las áreas más revolucionarias a nivel tecnológico Machine Learning.

A quién va dirigido

Interesados en especializarse en programador Python y Machine Learning.

Objetivos

  • Dominar la sintaxis del lenguaje Python y usarlo en diferentes proyectos.
  • Practicar el Machine Learning con la librería Scikit-learn y el resto de librerías numéricas de Python.
  • Analizar el comportamiento de los diferentes algoritmos ante varias condiciones y en función de sus hyper-parámetros.
  • Implementar el Machine Learning en proyectos reales.
  • Perfeccionar las bases matemáticas, algorítmicas y de software para avanzar en el aprendizaje de otras áreas basadas en el ML.

Temario

MÓDULO I. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING?

Tema 1: Introducción al Big Data y Machine Learning

Breve repaso del algebra lineal

Tema 2: Entorno de trabajo: VM

Tema 3: Jupyter

Tema 4: Librerias numéricas de Python

Numpy

Pandas

Matplotlib

Tema 5: Introducción a Scikit-learn


MÓDULO II. APRENDIZAJE SUPERVISADO

Tema 1: Regresión lineal

Simple

Multivariable

Tema 2: Optimización por descenso de gradiente

Tema 3: Normalización

Tema 4: Regularización

Tema 5: Validación cruzada

Tema 6: Teorema de Bayes

Tema 7: Clasificación por árboles de decisión

Tema 8: Regresión logística / clasificación

Tema 9: Clasificación por SVM (Support Vector Machines)

Tema 10: Introducción a las redes neuronales


MÓDULO III. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO

Tema 1: Optimización por aleatoriedad

Tema 2: Agrupación

K-means y otros algoritmos


MÓDULO IV. APRENDIZAJE REFORZADO

Tema 1: Detección de anomalías

Tema 2: Sistemas de recomendación

Tema 3: Algoritmos genéticos


MÓDULO V. DESARROLLO DE SISTEMAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Tema 1: Ingeniería de características (“feature engineering”)

Tema 2: Análisis de Componentes Principales (“PCA”)

Tema 3: Ensamblajes

Tema 4: Planteamiento de sistemas de ML

Tema 5: Evaluación y mejora de modelos

Tema 6: Operaciones en ML


PROYECTO FINAL

Un cliente, una compañía de suministros informáticos, ha pedido a la empresa para la que trabajamos que desarrolle una aplicación web que le ayude con la gestión de sus productos y proveedores. Por lo tanto, debemos poner en marcha una aplicación que nos sirva de base de datos, pero también de gestión. Una vez realizada, la adaptaremos a ciertos requisitos que se plantearán para incluir la Inteligencia Artificial en el sistema y poder así mejorarlo.


MATERIAL COMPLEMENTARIO

Formación en idiomas

Titulación obtenida

Finalizada la formación recibirás:

  • Tokio Certified Professional acreditativo de superación de las dos formaciones.
  • Diploma del idioma elegido.

Requisitos

No son necesarios conocimientos previos en el sector.

Información Adicional

  • Aprenderás a través del método e-learning que combina el contenido teórico y el práctico.
  • No existe una fecha de inicio ni fin para el curso, por lo tanto podrás estudiar a tu medida.
  • Los profesores y tutores poseen gran experiencia en el sector.
  • Desarrollarás cuestionarios, exámenes, ejercicio, casos prácticos para reforzar lo aprendido.
  • Te prepararemos para el examen oficial de Oxford o Cambridge.
  • Recibirás orientación laboral.
  • Te inscribiremos a las bolsas de empleo de las Empresas de Colocación más importantes a nivel nacional.
  • Acceso a la plataforma virtual.
  • Talleres en empresas con una duración mínima de 60 horas y máximo 300 horas.
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