Centro Premium
El Global Máster en Business Analytics de EAE Barcelona combina estrategia de datos, desarrollo técnico y habilidades analíticas para liderar proyectos transformadores. Con nuestra metodología Hybrid, estudiarás en línea y en el campus, obteniendo una visión completa de la analítica en empresas basadas en datos. Estarás preparado para iniciar proyectos de transformación y convertir datos en soluciones que impulsen la evolución organizacional y social. El programa ofrece una visión estratégica y actualizada de la analítica en empresas orientadas a datos.
BARCELONA
MÓDULO 1 DATA STRATEGY
Data Governance & Data Strategy - 5 ECTS
Introducción a Data Analytics y sus distintas especialidades (BI, Big Data, Data Science)
Importancia de la priorización de necesidades de negocio en las decisiones tecnológicas de las compañías
Organizar una función de gestión y gobierno de los datos en las organizaciones
Entender los elementos estratégicos de una organización Data Driven
Conocer las claves de una gestión exitosa del ciclo de vida del dato
Cibersecurity & Cyberlaw - 5 ECTS
Creación de un Plan Director de Seguridad
Estrategias de Identificación, protección y monitorización de activos de la compañía
Estrategias de Respuesta ante incidentes y la resolución de los mismos como parte de comités
GDPR: la protección de datos personales como eje inspirador en modelos de negocio Data Analytics
Modelos organizativos: propuesta de modelos y estructuras a nivel de Data Compliance
MÓDULO 2 BUSINESS INTELLIGENCE & DATA ANALYTICS
Data Engineering: Data Management & Big Data - 5 ECTS
Introducción a la integración de BI y a los procesos ETL
Modelos de Data Warehousing
Fundamentos y tecnologías de Big Data
Pipeline de datos en entorno Cloud
Análisis de escenarios con necesidades analíticas y sus propuestas de solución
Data Science - 5 ECTS
Introducción a la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones
Características del Machine Learning Supervisado y no supervisado
Interpretabilidad de los modelos resultantes
Conocer herramientas de AI existentes en el mercado
Conocer técnicas más innovadoras de AI para su comprensión a alto nivel: Deep Learning, explicabilidad de modelos...
Data Visualization - 5 ECTS
Introducción a la visualización de datos y sus tecnologías
Estructuras y modelos de datos para visualización
Diseño y desarrollo de cuadros de mando
Desarrollo de proyectos en PowerBI
Aplicaciones y ejemplos de Data Visualization en las empresas
MÓDULO 3 BUSINESS ANALYTICS
Business Analytics I - 5 ECTS
Relación entre conocimiento técnico y de negocio, actores y retos
Ejemplos concretos de empresas reales
Aplicación de casos técnicos/estadísticos en el negocio
Aplicación de estrategias de Dashboarding en áreas de negocio
Resolución de Business Cases
Business Analytics II - 5 ECTS
La importancia de definir correctamente los indicadores claves de gestión, las métricas, los objetivos, las comparativas y los planes de acción derivados
De la captura de la demanda hasta la sostenibilidad final de la solución
Business Case en Data & Analytics: ¿Cómo justificamos una inversión en un proyecto? ¿Cómo convencer a un CEO? ¿Por qué invertir en Analítica de Datos?
Introducción a los Indicadores Claves de Gestión en distintas áreas
Autoservicio vs Reporting predefinido: ¿Cómo aplicar seguridad en ambos casos? ¿Qué retos, impactos y costes hay en ambos escenarios?
Digital Transformation - 5 ECTS
Entender la relación entre tecnología y ciclos de vida de negocio
Variables competitivas, adecuación de modelo de negocio y estructura de costes en una transformación digital
Nuevos modelos de negocio y elementos constituyentes del nuevo paradigma competitivo digital que provoca una disrupción masiva y transversal en todo tipo de industrias
Modelos de monetización, estructuras de P&L y crecimiento asimétrico
Business Cases: Estrategias de disrupción, Redefinición de la estrategia vía innovación y Efectos de red/matriz ESM
Digital Leadership - 5 ECTS
Proceso, métodos y técnicas de innovación
Proceso, métodos y técnicas de Design Thinking
Mentalidad y metodologías ágiles
Métodos y técnicas de comunicación eficaces
Estrategias para incorporar, desarrollar y retener las capacidades necesarias para transformarnos hacia una organización Data Driven
Doble titulación
Para acceder al Máster, cada uno de los participantes debe superar el proceso de admisión:
1. Solicitud inicial de información/admisión
2. Entrevista con admisiones
3. Presentación formal de candidatura
4. Comité de admisiones
5. Resolución del proceso
6. Reserva y asignación de plaza
Información Adicional
Salidas profesionales:
