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Global Máster en Business Analytics and Data Strategy - Hybrid del centro EAE Business School Barcelona

Programa de Global Máster en Business Analytics and Data Strategy - Hybrid

Centro Premium

Modalidad: Semi-presencial
Precio: 14500 €
Localización: Barcelona

Descripción

Te brindaremos las herramientas y los conocimientos clave que te prepararán para tu futuro laboral. No lo pienses más, da el primero paso e inicia tu formación ahora.

Al prepararte en este sector estarás capacitado para poner en marcha un proyecto de transformación y obtendrás habilidades en análisis de negocios. Contarás con las destrezas para transformar datos e información en soluciones que ayuden a la evolución de las organizaciones y la sociedad.

Un programa adaptado al desarrollo tecnológico, que te brindará una visión global y estratégica de la implementación de la analítica en Data Driven Companies.

A quién va dirigido

  1. Trabajadores del sector, interesados en incrementar su potencial para lograr acceder a puestos de responsabilidad.
  2. Profesionales con deseos de perfeccionar sus competencias en el sector del Business Analytics.

Objetivos

  1. Obtener conocimientos de la tecnología de la analítica.
  2. Aprender a traducir los datos en estrategia y decisiones de impacto.
  3. Adquirir una visión de negocio global y los conocimientos en transformación digital que requiere el mundo actual.
  4. Aprender a diseñar, liderar y ejecutar proyectos de transformación con los conocimientos en Design Thinking, Agile y desarrollando las habilidades de liderazgo.

Temario

BARCELONA

MÓDULO 1 DATA STRATEGY

Data Governance & Data Strategy - 5 ECTS

Introducción a Data Analytics y sus distintas especialidades (BI, Big Data, Data Science)

Importancia de la priorización de necesidades de negocio en las decisiones tecnológicas de las compañías

Organizar una función de gestión y gobierno de los datos en las organizaciones

Entender los elementos estratégicos de una organización Data Driven 

Conocer las claves de una gestión exitosa del ciclo de vida del dato 

Cibersecurity & Cyberlaw - 5 ECTS

Creación de un Plan Director de Seguridad

Estrategias de Identificación, protección y monitorización de activos de la compañía

Estrategias de Respuesta ante incidentes y la resolución de los mismos como parte de comités

GDPR: la protección de datos personales como eje inspirador en modelos de negocio Data Analytics

Modelos organizativos: propuesta de modelos y estructuras a nivel de Data Compliance

MÓDULO 2 BUSINESS INTELLIGENCE & DATA ANALYTICS

Data Engineering: Data Management & Big Data - 5 ECTS

Introducción a la integración de BI y a los procesos ETL

Modelos de Data Warehousing

Fundamentos y tecnologías de Big Data

Pipeline de datos en entorno Cloud

Análisis de escenarios con necesidades analíticas y sus propuestas de solución

Data Science - 5 ECTS

Introducción a la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones

Características del Machine Learning Supervisado y no supervisado

Interpretabilidad de los modelos resultantes

Conocer herramientas de AI existentes en el mercado

Conocer técnicas más innovadoras de AI para su comprensión a alto nivel: Deep Learning, explicabilidad de modelos...

Data Visualization - 5 ECTS

Introducción a la visualización de datos y sus tecnologías

Estructuras y modelos de datos para visualización

Diseño y desarrollo de cuadros de mando

Desarrollo de proyectos en PowerBI

Aplicaciones y ejemplos de Data Visualization en las empresas

MÓDULO 3 BUSINESS ANALYTICS

Business Analytics I - 5 ECTS

Relación entre conocimiento técnico y de negocio, actores y retos

Ejemplos concretos de empresas reales

Aplicación de casos técnicos/estadísticos en el negocio

Aplicación de estrategias de Dashboarding en áreas de negocio

Resolución de Business Cases

Business Analytics II - 5 ECTS

La importancia de definir correctamente los indicadores claves de gestión, las métricas, los objetivos, las comparativas y los planes de acción derivados

De la captura de la demanda hasta la sostenibilidad final de la solución

Business Case en Data & Analytics: ¿Cómo justificamos una inversión en un proyecto? ¿Cómo convencer a un CEO? ¿Por qué invertir en Analítica de Datos?

Introducción a los Indicadores Claves de Gestión en distintas áreas

Autoservicio vs Reporting predefinido: ¿Cómo aplicar seguridad en ambos casos? ¿Qué retos, impactos y costes hay en ambos escenarios?

Digital Transformation - 5 ECTS

Entender la relación entre tecnología y ciclos de vida de negocio

Variables competitivas, adecuación de modelo de negocio y estructura de costes en una transformación digital

Nuevos modelos de negocio y elementos constituyentes del nuevo paradigma competitivo digital que provoca una disrupción masiva y transversal en todo tipo de industrias

Modelos de monetización, estructuras de P&L y crecimiento asimétrico

Business Cases: Estrategias de disrupción, Redefinición de la estrategia vía innovación y Efectos de red/matriz ESM

Digital Leadership - 5 ECTS

Proceso, métodos y técnicas de innovación

Proceso, métodos y técnicas de Design Thinking

Mentalidad y metodologías ágiles 

Métodos y técnicas de comunicación eficaces

Estrategias para incorporar, desarrollar y retener las capacidades necesarias para transformarnos hacia una organización Data Driven

Titulación obtenida

Doble titulación

  1. En caso de inscribirte para la convocatoria de 2023, tendrás la oportunidad de obtener una doble titulación de la EAE Business School y la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC).
  2. Por otro lado, si decides matricularte para la convocatoria de 2024, podrás obtener una doble titulación de la EAE Business School y la Universitat de Lleida (UdL).

Requisitos

Para acceder al Máster, cada uno de los participantes debe superar el proceso de admisión:

1. Solicitud inicial de información/admisión

2. Entrevista con admisiones

3. Presentación formal de candidatura

4. Comité de admisiones

5. Resolución del proceso

6. Reserva y asignación de plaza

Información Adicional

Salidas profesionales

  1. Chief Data Officer (CDO)
  2. Chief Technology Officer (CTO)
  3. Project Management for BI Projects
  4. Big Data Consultant
  5. Business Intelligence & Data Analytics
  6. Digital Transformation Manager
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