La formación prepara al alumno para comprender el uso adecuado del leguaje de programación Python, así como su importante relaciona el el desarrollo de herramientas de reconocimiento de patrones propias del Machine Learning, dominando así las habilidades más demandadas en uno de los mercados tecnológicos más destacados de la actualidad.
La formación es ideal para todas aquellas personas que buscan especializarse en programador Python y Machine Learning.
MÓDULO I. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING?
Tema 1: Introducción al Big Data y Machine Learning
Breve repaso del algebra lineal
Tema 2: Entorno de trabajo: VM
Tema 3: Jupyter
Tema 4: Librerias numéricas de Python
Numpy
Pandas
Matplotlib
Tema 5: Introducción a Scikit-learn
MÓDULO II. APRENDIZAJE SUPERVISADO
Tema 1: Regresión lineal
Simple
Multivariable
Tema 2: Optimización por descenso de gradiente
Tema 3: Normalización
Tema 4: Regularización
Tema 5: Validación cruzada
Tema 6: Teorema de Bayes
Tema 7: Clasificación por árboles de decisión
Tema 8: Regresión logística / clasificación
Tema 9: Clasificación por SVM (Support Vector Machines)
Tema 10: Introducción a las redes neuronales
MÓDULO III. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
Tema 1: Optimización por aleatoriedad
Tema 2: Agrupación
K-means y otros algoritmos
MÓDULO IV. APRENDIZAJE REFORZADO
Tema 1: Detección de anomalías
Tema 2: Sistemas de recomendación
Tema 3: Algoritmos genéticos
MÓDULO V. DESARROLLO DE SISTEMAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Tema 1: Ingeniería de características (“feature engineering”)
Tema 2: Análisis de Componentes Principales (“PCA”)
Tema 3: Ensamblajes
Tema 4: Planteamiento de sistemas de ML
Tema 5: Evaluación y mejora de modelos
Tema 6: Operaciones en ML
PROYECTO FINAL
Un cliente, una compañía de suministros informáticos, ha pedido a la empresa para la que trabajamos que desarrolle una aplicación web que le ayude con la gestión de sus productos y proveedores. Por lo tanto, debemos poner en marcha una aplicación que nos sirva de base de datos, pero también de gestión. Una vez realizada, la adaptaremos a ciertos requisitos que se plantearán para incluir la Inteligencia Artificial en el sistema y poder así mejorarlo.
MATERIAL COMPLEMENTARIO
Formación en idiomas
Al culminar la formación recibirás:
No son necesarios conocimientos previos en el sector.
Información Adicional
