Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas del centro VIU Latam Universidad Internacional de Valencia

Descripción

Esta maestría ofrece una formación integral, práctica y técnica para perfiles del sector financiero. El programa enseña a aplicar machine learning, procesamiento de lenguaje natural y automatización de procesos con el fin de transformar datos en decisiones financieras estratégicas.

Nuestro plan formativo aborda retos reales como la optimización de carteras, algoritmos de trading, gestión de riesgos y automatización de tareas. En el transcurso de la maestría, vas a desarrollar tu propio algoritmo financiero trabajando con datos reales y herramientas como Python, TensorFlow, Scikit-learn, Jupyter, Google Colab, Zapier o Make.

El claustro está formado por profesionales en activo de los sectores financiero y tecnológico, garantizando una conexión directa con las tendencias actuales en FinTech. Esta formación prepara al profesional para liderar la transformación digital del sector financiero y potenciar su desarrollo profesional.

A quién va dirigido

La Maestría es perfecta para aquellos profesionales que deseen ampliar sus habilidades y potenciar su perfil profesional para que cada vez sea más competitivo. 

Objetivos

• La finalidad de la formación es dotar a los profesionales con los conocimientos y las competencias para que apliquen soluciones de IA en el sector financiero. 
• La formación se caracteriza por ser práctica y actualizada, enfocándose en la resolución de retos reales dentro del ámbito FinTech. Para ello, cuenta con el respaldo de docentes expertos y el empleo de herramientas líderes en el sector.

Temario

Primer cuatrimestre:

1. Introducción a Python.

2. Matemáticas y Estadística Aplicada a Finanzas.

3. Fundamentos del Machine Learning.

4. Procesamiento de Datos Financieros.

5. Redes Neuronales y Aplicaciones Financieras.

Segundo cuatrimestre:

1. Trading Algorítmico y Optimización de Carteras.

2. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para Finanzas.

3. Automatización de Procesos Financieros.

4. Trabajo de Fin de Master.

Esta maestría tiene un total de 60 ECTS.

Titulación obtenida

Título Propio en Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas.

Requisitos

Es necesario cumplir con al menos uno de estos requisitos:

1. Titulación académica: Poseer un Título Universitario de Grado o Licenciatura en Ciencias Económicas y Administrativas, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación o áreas afines.
2. Experiencia profesional: Acreditar un mínimo de 2 años de experiencia en salidas profesionales del programa, tales como análisis financiero, automatización de procesos, desarrollo de modelos predictivos o IA aplicada a la empresa.

Se establece que las titulaciones afines con acceso directo son aquellas que incluyan en su plan de estudios al menos 12 ECTS vinculados a finanzas, economía, estadística, programación o tecnologías aplicadas.

Información Adicional

Convocatoria: Abril y Octubre

Partners: Python, Jupyter, CODE, Anaconda, Google Colaboratory, OpenAI, Zapier, Make, Scikit learn

Acreditaciones:

Esta maestría está verificado por la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA) de España, asegurando que cumple con los estándares de calidad oficiales establecidos tanto por agencias nacionales como europeas, incluyendo REACU y ENQA.

Claustro

El claustro está formado por académicos y profesionales de alto nivel con experiencia en inteligencia artificial, análisis financiero, estadística aplicada, optimización de inversiones y automatización de procesos.

Fernando Fernández García

Director de la Maestría. Data Scientist en Bolsas y Mercados Españoles y creador del blog de finanzas y programación FINTAI.

Alejandro San Nicolás Medina

Docente de la Maestría. Socio Director de Instituto de Excelencia Europea. Experto en Inversión Digital.

Francisco José Adán Castaño

Docente de la Maestría. Abogado especializado en propiedad intelectual, industrial, privacidad y nuevas tecnologías.

Dr. Francisco Joaquín Cortés García

Docente de la Maestría. Experto en sostenibilidad, finanzas sostenibles y responsabilidad social empresarial.

Dra. Aránzazu Vidal Oltra

Docente de la Maestría. Experta en estrategia empresarial, fiscalidad, emprendimiento y planes de igualdad.

Salidas profesionales

• Analista de riesgos financieros
• Responsable de innovación tecnológica en finanzas
• Investigador en inteligencia artificial aplicada a finanzas
• Gestor de carteras automatizadas
• Analista de datos financieros
• Desarrollador de modelos predictivos
• Especialista en trading algorítmico
• Consultor en automatización de procesos financieros