Desarrolla al máximo tus conocimientos habilidades y destrezas en el análisis de datos y empléalo en una mayor inteligencia para los negocios.
Primer Modulo SQL (40 hs)
UNIDAD 1 - INTRODUCCIÓN A SQL
• Trabajar con sql
• Comandos y cláusulas sql
• Operadores y funciones de agregado
• Tipos de datos
• Autopráctica - Instalación y primeros pasos
UNIDAD 2 - ESTRUCTURAS DE LAS TABLAS
• Creación de una base de datos
• Creación de Tablas
• Ejercicio práctico -La cláusula CONSTRAINT
• Autopráctica - Creación de tablas I
• Creación de índices
• Eliminar y Añadir Campos e Índices
• Valores por defecto
• La restricción CHECK
• Deshabilitar la restricción CHECK
• Restricciones Foreign Key
• Autopráctica
• Creación de tablas II
• Autopráctica - Inserción de datos
UNIDAD 3 - CONSULTAS DE SELECCIÓN
• Consultas básicas
• Ordenar registros
• Exclusión de filas repetidas
• Alias
• Ejercicio Práctico
• Autopráctica - Consultas de selección I
• Autopráctica - Consultas de selección II
UNIDAD 4 - CRITERIOS DE SELECCIÓN
• La cláusula Where
• Operadores de relación y operadores lógicos
• Intervalo de valores
• El operador like
• Autopráctica
• Criterios de selección I
• Autopráctica - Criterios de selección II
UNIDAD 5 - CONSULTAS DE ACCIÓN
• Consultas de datos añadidos
• Consultas de eliminación
• Consultas de actualización
• Ejercicio practico
• Autopráctica - Consultas de inserción
• Autopráctica - Actualización
UNIDAD 6 - AGRUPACIÓN DE REGISTROS Y FUNCIONES AGREGADAS
• La cláusula group by
• Las cláusulas AVG y COUNT
• Las cláusulas MAX, MIN, StDev y StDevP
• Las cláusulas SUM Y VAR
• Ejercicio practico
• Autopráctica - Cláusula count
• Autopráctica - Cláusulas min y max
UNIDAD 7 – SUBCONSULTAS
• Predicados con subconsultas
UNIDAD 8 - OPERACIONES DE CONJUNTOS
• Unión de conjuntos
• Intersección de conjuntos
• Diferencia de conjuntos
• Autopráctica – Unión
• Autopráctica – Intersección
UNIDAD 9 - CONSULTAS DE COMBINACIÓN ENTRE TABLAS
• Consultas de unión internas
• Consultas de unión externas
• Ejercicio practico
• Autopráctica - Combinación entre tablas I
• Autopráctica - Combinación entre tablas II
UNIDAD 10 - FUNCIONES DE SQL
• Funciones integradas
• Funciones de cadena
• Funciones de fecha y hora
• Funciones numéricas
• Autopráctica - Función substring
• Autopráctica - Función uppercase
• Autopráctica - Funciones de fecha y hora
UNIDAD 11 - VISTAS EN SQL
• Crear y eliminar vistas
• Filtrado de filas
• Vistas con columnas derivadas
• Actualización de datos a través de una vista
• Autopráctica - Uso de vistas I
• Autopráctica - Uso de vistas II
Segundo Modulo: Excel Avanzado (40Hs)
Unidad 1 -Excel Avanzado
• Gráficos
• Edición avanzada de gráficos
• Tablas
• Funciones avanzadas y estadísticas
• Datos: búsqueda y análisis
• Auditoría de fórmulas
• Tablas dinámicas
• Crear y ejecutar macros
Unidad 2 - Power Pivot y DAX
• Introducción a Power Pivot
• Edicion de formulas en DAX
• Principales funciones
• Countrows y Distinct Count
• La función Calculate
• La función Filter
• Funciones de tiempo
DATESYTD() Y… (DATESMTD() & DATESQTD() )
FIRSTDATE() & LASTDATE()
ENDOFMONTH() & STARTOFYEAR()
DATEADD()
SAMEPERIODLASTYEAR()
PARALELLPERIOD()
NEXTMONTH()
PREVIOUSYEAR()
DATESBETWEEN()
Tercer Módulo: CREACIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE CON SQL SERVER (40 Hs)
Unidad 1: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS. EL DATA WAREHOUSE.
• Introducción a la inteligencia de negocios
1. ¿Qué es inteligencia de negocios?
2. Fundamentos de un Data Wharehouse
• Implementación del Data warehouse
1. Metodología de Implementación del Data warehouse
2. Análisis en el mundo OLAP (Drill Down, Drill Up)
3. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining)
4. Categorías de Data Mining. Proceso de Minería de Datos
5. Fases de implementación del Data WhareHouse
Unidad 2: LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSSINES INTELLIGENCE
• Gestión de Proyectos
Unidad 3: ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
• Esquemas de modelamiento
1. Modelamiento Estrella
2. Modelamiento Copo de Nieve
Unidad 4: CONSTRUYENDO UN DATA WAREHOUSE. CASO PRÁCTICO
• Cómo Construir un Data Warehouse. Caso Práctico
1. Introducción
2. Descripción y fases de la metodología HEFESTO
3. Análisis de Requerimientos
4. Análisis de los OLTP
5. Modelo lógico del Data Warehouse
6. Procesos ETL
7. Creación de cubos multidimensionales
Unidad 5: CREAR UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE CON SQL SERVER 2014. CASO PRÁCTICO
• SQL Server 2014. Instalación y Configuración
1. Instalación y configuración de SQL Server 2014
2. Configuración
3. Instalación de las Bases de Datos de Ejemplo
4. Comprobación del Modelo lógico del Data Warehouse. Un modelo en copo de nieve
• Integration Services
1. Integration Services. La herramienta ETL SQL Server. Creación de Proyectos
2. Las Tareas de Integration Services
3. Transformaciones con Integration Services
4. Creación de un proyecto con Integration Services
5. Añadir repeticiones
6. Añadir archivo de registro
7. Gestión de errores
• Analysis Services
1. Creación de un proyecto de Analysis Services
2. Definir una vista de origen de datos
3. Definir y depurar un cubo
4. Definir atributos, medidas y jerarquías
• Reporting
1. Crear un proyecto de Reporting Services
2. Crear una suscripción controlada por datos
Cuarto Módulo: Los 7 poderes de Power BI (80 Hs)
Introducción
• Modelo de BI
• Nociones básicas de relaciones y diseño relacional de datos
Modulo 1 (Power BI)
• Qué es
• Partes que lo componen
• Flujo de trabajo en Power BI
• Bloques de creación de Power BI
Modulo 2 (Obtención de datos)
• Conexión a orígenes de datos en Power BI Desktop
• Limpieza y transformación de los datos con el Editor de consultas (Power Query)
• Transformaciones y orígenes de datos avanzados
• Usos avanzados de Power Query
Modulo 3 (Modelado de datos)
• Administración de las consultas y sus campos
• Administración de las relaciones de datos
• Optimización de los modelos de datos
• Introducción a la creación de columnas calculadas
• Introducción a la creación de medidas calculadas
Modulo 4 (Visualizaciones)
• Introducción a los objetos visuales en Power BI
• Creación y personalización de visualizaciones simples
• Gráficos combinados
• Segmentaciones
• Visualizaciones de mapas
• Matrices y tablas
• Gráficos de dispersión
• Gráficos de cascada y embudo
• Medidores y tarjetas con un solo número
• Modificación de colores en gráficos y objetos visuales
• Formas, cuadros de texto e imágenes
• Formato y diseño de página
• Agrupación de interacciones entre visualizaciones
• Duplicación de una página de informe
• Visualización de categorías sin datos
• Opciones de resumen y categoría
Módulo 5 (Desktop avanzado)
• Usos avanzados de Power BI
• Las relaciones en profundidad
Módulo 6 (Nueva Funcionalidades del desktop)
• Las nuevas funciones de Power BI Desktop
Módulo 7 (Control de la performance)
• Performance
o Efectos de filtros cruzados
o Formas de las tablas
o Performance de ciertas funciones
Modulo 8 (Servicios de Power BI)
• Introducción al servicio Power BI
• Quick Insights en Power BI
• Creación y configuración de un panel
• Formulación de preguntas a los datos en lenguaje natural
• Creación de sugerencias personalizadas de preguntas y respuestas
• Uso compartido de paneles con el resto de la organización
• Visualización de objetos visuales e iconos en pantalla completa
• Edición de los detalles de un icono y adición de widgets
• Obtención de más espacio en el panel
• Instalación y configuración de una puerta de enlace personal
• Aplicaciones
• Data Gateway
Módulo 9 (Nueva Funcionalidades de los servicios)
• Las nuevas funciones de Power BI Services
Modulo 10 (INTRODUCCION AL LENGUAJE DE ANALISIS DE EXPRESIONES DAX)
• Uso de tablas “desconectadas” como parámetros de nuestras consultas y otras utilidades
• La función de Lookup
• Condicionales y funciones afines:
• IF, SWITCH, BLANK, HASONEVALUE, VALUES
• Funciones X:
• MINX, MAXX, AVERAGEX, COUNTX, RANKX
• Función TOPN
• Countrows y Distinct Count
• La función Calculate
• La función Filter
• Funciones de tiempo
DATESYTD() Y… (DATESMTD() & DATESQTD() )
FIRSTDATE() & LASTDATE()
ENDOFMONTH() & STARTOFYEAR()
DATEADD()
SAMEPERIODLASTYEAR()
PARALELLPERIOD()
NEXTMONTH()
PREVIOUSYEAR()
DATESBETWEEN()
• Condiciones
IF(),BLANK(), SWITCH(),
DIVIDE(),
ISBLANK()
• Funciones X
SUMX()
MINX(),
MAXX(),
AVERAGEX()
COUNTX()
COUNTAX()
RANKX()
TOPN
• Diferencias entre funciones X y A
Módulo 11 (Funciones DAX avanzadas)
• Ejemplos avanzados de Power BI
• MEDIAN, PERCENTILE, GEOMEAN, GEOMEANX, CONCATENATEX, ISEMPTY, INTERSECT, EXCEPT, UNION
• Uso de Variables en DAX
• Uso de SSAS (Análisis Services con Power BI)
• La función CUBEVALUE
Módulo 12 (Patrones DAX)
• Introducción a los patrones de DAX
• Qué son los patrones de diseño y para qué sirven
• Ejemplos de patrones sencillos
• Los patrones de DAX más importantes a través de ejemplos
Patrones de tiempo
Patrones de agregación
Patrones de acumulados totales
Último precio de compra
Patrones de medias móviles
Patrones de tablas desconectadas
Patrones de segmentación (agrupaciones)
Patrones ABC y acumulados
Patrones presupuestarios
Patrones de clientes recurrentes
Al finalizar el programa el alumno obtendrá una certificación de Programa para el dominio de la inteligencia de negocios (Business Intelligence Proficiency Program BIPP), emitida por el centro.
Información Adicional
Duración
200 horas
Modalidad
Online
