MBA & Máster en Big Data y Data Analytics del centro ISEB

Descripción

La doble titulación combina gestión empresarial y liderazgo con competencias en análisis de datos para optimizar la toma de decisiones. Incluye contenidos en inteligencia artificial y aprendizaje automático, con el apoyo de expertos y tutores que garantizan una formación orientada al éxito profesional.

A quién va dirigido

Este programa está dirigido a:

1. Profesionales interesados en desarrollar habilidades en gestión empresarial y análisis de datos para avanzar en su carrera.
2. Graduados universitarios con experiencia laboral en áreas como finanzas, marketing, tecnología y negocios.
3. Emprendedores interesados en aprender a usar el análisis de datos para tomar decisiones empresariales informadas y mejorar el rendimiento de su negocio.
4. Gerentes y líderes empresariales.

Objetivos

1. Obtener habilidades en liderazgo para gestionar equipos y proyectos de análisis de datos.
2. Adquirir habilidades técnicas y analíticas para manejar grandes conjuntos de datos.
3. Aplicar IA y aprendizaje automático para decisiones empresariales.
4. Mejorar rendimiento, identificando oportunidades y aplicando estrategias.
5. Comunicar resultados analíticos, crear informes precisos y efectivos.

Temario

MÓDULO 1. MARKETING FUNDAMENTALS

• Tema 1. De consumidor a usuario
• Tema 2. Branding
• Tema 3. Target objetivo
• Tema 4. Customer journey
• Tema 5. Marketing directo e indirecto

MÓDULO 2. PLAN DE MARKETING

• Tema 1. El plan de marketing
• Tema 2. Marketing mix
• Tema 3. market research
• Tema 4. Estrategias de marketing
• Tema 5. Marketing operativo
• Tema 6. Offline vs. Online
• Tema 7. Pricing

MÓDULO 3. HABILIDADES Y COMPETENCIAS DIRECTIVAS

• Tema 1. Cómo ser un buen líder
• Tema 2. Cómo comunicar
• Tema 3. Coaching
• Tema 4. Empowerment
• Tema 5. Change management

MÓDULO 4. ORGANIZACIÓN DE EQUIPOS

• Tema 1. El impacto de las empresas
• Tema 2. Comportamiento organizacional
• Tema 3. Los equipos de personas
• Tema 4. Gestión internacional de personas
• Tema 5. The future of the work

MÓDULO 5. DIRECCIÓN DE PERSONAS

• Tema 1. Gestión de RR.HH.
• Tema 2. El poder de la comunicación
• Tema 3. Análisis del sector
• Tema 4. Management y ética
• Tema 5. Adaptabilidad del factor humano

MÓDULO 6. PLANIFICACIÓN Y GESTIÓN DE LAS OPERACIONES

• Tema 1. Estrategia empresarial
• Tema 2. Operations management
• Tema 4. El diseño y desarrollo de productos
• Tema 5. Planificación y control de la capacidad en sistemas de operaciones
• Tema 6. Quality management
• Tema 7. Planificación y control de operaciones
• Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones

MÓDULO 7. SUPPLY CHAIN

• Tema 1. Cadena de valor vs. Cadena de suministro
• Tema 2. Estrategia de compras
• Tema 3. Gestión de stocks
• Tema 4. Modelos de distribución y transporte
• Tema 5. Logística inversa
• Tema 6. FBA – Fulfillment by Amazon
• Tema 7. Claves de la cadena de valor

MÓDULO 8. BUSINESS PLAN

• Tema 1. Cultura de empresa
• Tema 2. Estrategia de negocio
• Tema 3. Business model
• Tema 4. Análisis estratégico
• Tema 5. Plan de aplicación y medición

MÓDULO 9. PROJECT MANAGEMENT

• Tema 1. Fundamento del project management
• Tema 2. Gestión del equipo
• Tema 3. Gestión de los recursos
• Tema 4. Herramientas para la gestión ágil de un proyecto

MÓDULO 10. CONTABILIDAD FINANCIERA

• Tema 1. El balance
• Tema 2. La cuenta de pérdidas y ganancias
• Tema 3. El estado de flujos de efectivo
• Tema 4. Asientos
• Tema 5. Contabilidad avanzada
• Tema 6. Impuestos

MÓDULO 11. COACHING

• Tema 1. ¿Qué es el coaching?
• Tema 2. Tipos de coaching
• Tema 3. Team coach
• Tema 4. Metodologías y herramientas
• Tema 5. Evaluación 360

MÓDULO 12. INTELIGENCIA EMOCIONAL CORPORATIVA

• Tema 1. Inteligencia emocional
• Tema 2. Conciencia de organización
• Tema 3. Desarrollo y gestión del talento
• Tema 4. El rol de la motivación

MÓDULO 13. BIG DATA INDUSTRY

• Tema 1. ¿Qué es el big data?
• Tema 2. Big data project management
• Tema 3. Metodologías Agile + SCRUM
• Tema 4. Inteligencia artificial en la era del big data
• Tema 5. Aplicación del big data

MÓDULO 14. BUSINESS INTELLLIGENCE

• Tema 1. Introducción al business intelligence
• Tema 2. Tipos y selección de business intelligence
• Tema 3. Cuadros de mando
• Tema 4. Fuentes de datos
• Tema 5. Data quality

MÓDULO 15. DATABASE MANAGEMENT

• Tema 1. Introducción al dato
• Tema 2. El gobierno del dato
• Tema 3. Privacidad y protección de datos
• Tema 4. Data storage
• Tema 5. Data management en el marketing

MÓDULO 16. VISUALIZACIÓN DE DATOS

• Tema 1. Teoría de la visualización de datos
• Tema 2. Python
• Tema 3. CARTO
• Tema 4. Power BI
• Tema 5. Google Data Studio

MÓDULO 17. TECNOLOGÍAS DE BASES DE DATOS

• Tema 1. Fundamentos de bases de datos
• Tema 2. Data technology
• Tema 3. Práctica de SQL (MySQL)
• Tema 4. Práctica de NoSQL. MONGODB
• Tema 5. Práctica de NoSQL (HBase)
• Tema 6. Bases de datos para grafos
• Tema 7. Bases de datos en cloud

MÓDULO 18. DATA ANALYSIS

• Tema 1. Estadística
• Tema 2. Métricas
• Tema 3. Regresión y correlación
• Tema 4. Probabilidad
• Tema 5. Distribuciones
• Tema 6. Intervalos de confianza
• Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
• Tema 8. Estadística con R

MÓDULO 19. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
• Tema 2. Introducción al machine learning
• Tema 3. Machine learning supervisado
• Tema 4. Machine learning no supervisado
• Tema 5. Reinforcement Learning
• Tema 6. Fundamentos de Deep Learning

MÓDULO 20. DATA STORAGE

• Tema 1. Apache Hadoop
• Tema 2. El ecosistema Hadoop
• Tema 3. Apache Spark
• Tema 4. Tecnologías para Streaming
• Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para datos en cloud

Titulación obtenida

Finalizando el programa satisfactoriamente obtendrás una doble titulación expedida por el Instituto Superior Europeo de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I:

1. MBA & Máster en Big Data y Data Analytics.
2. ISEB English Program Certificate.

Accederás a un curso opcional de inglés nivel Business, el cual te permitirá desenvolverte en un entorno laboral internacional.

Requisitos

Para ingresar al programa, los interesados deben tener los siguientes perfiles:

1. Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título.
2. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
3. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.

En el caso de que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Información Adicional

Salidas Profesionales:

• Gerente de datos y análisis.
• Consultor de Big Data y Analytics.
• Científico de datos.
• Analista de marketing.
• Director de tecnología.

Tendrás acceso a:

1. Curso de inglés gratuito y opcional (ISEB English Program)
2. Curso Managing Yourself con contenidos de la Harvard Business Publishing.
3. Masterclass impartidas por expertos.
4. Sesiones de Método del Caso en nuestro Campus Virtual en el Metaverso.
5. Registro en la Bolsa de Empleo con más de 15.000 ofertas.
6. Servicio de orientación laboral: Career Service.
7. Posibilidad de prácticas nacionales e internacionales.
8. Acceso a la Biblioteca Virtual.
9. Sala de Networking, Chats y Foros a través del Campus Virtual ISEB en el metaverso.