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Máster Universitario en Visual Analytics y Big Data del centro UNIR, la Universidad en Internet

Programa de Máster Universitario en Visual Analytics y Big Data

Modalidad: Online
Duración 60 ECTS

Descripción

¡No pierdas la oportunidad de aprender como un experto!

El programa está centrado en la visualización y análisis avanzado de datos. Además, aprenderás a modificar grandes volúmenes de información en insights entendibles mediante herramientas visuales y técnicas analíticas.

A quién va dirigido

El programa está diseñado para analistas, profesionales IT y perfiles de negocio que estén motivados en analizar datos y comunicar resultados de forma visual.

Objetivos

El objetivo del programa es que los alumnos adquieran conocimientos sobre visualización de datos, Big Data, data analytics, herramientas BI, storytelling, Python, SQL.

Temario

Primer cuatrimestre

  • Bases de datos para el Big Data — 6 ECTS Obligatoria
  • Análisis e Interpretación de Datos — 6 ECTS Obligatoria
  • Técnicas de Inteligencia Artificial — 6 ECTS Obligatoria
  • Ingeniería para el Procesado Masivo de Datos — 6 ECTS Obligatoria
  • Visualización Interactiva de la Información — 6 ECTS Obligatoria

Segundo cuatrimestre

  • Herramientas de Visualización — 6 ECTS Obligatoria
  • Gobierno del Dato y Toma de Decisiones — 6 ECTS Obligatoria
  • Prácticas en empresa — 6 ECTS Prácticas
  • Trabajo Fin de Máster — 12 ECTS Trabajo Fin de Máster

Titulación obtenida

Tras completar exitosamente el programa, obtendrás un título oficial de Máster Universitario en Visual Analytics y Big Data.

Requisitos

Para poder ingresar al programa se requiere tener titulación universitaria oficial (española, del EEES o equivalente validada por la universidad), conforme al RD 822/2021. Además, se requiere un perfil con conocimientos en programación, bases de datos, estadística y computación, así como nivel suficiente de inglés técnico. Este perfil suele acreditarse mediante titulaciones afines como informática, telecomunicaciones, matemáticas o estadística.

Información Adicional

Inicio: mar 2027

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