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Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos del centro VIU Másters. Universidad Internacional de Valencia

Programa de Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos

Centro Premium

Modalidad: Online , A Distancia
Duración 1 año

Descripción

Conviértete en un profesional clave en el mundo de los datos con una formación técnica, aplicada y de alta demanda laboral.

El Máster Oficial Online en Big Data de VIU forma profesionales altamente demandados, con un enfoque técnico y práctico. El programa se estructura en tres módulos clave:

  1. Procesamiento de Big Data: aborda proyectos y componentes técnicos para almacenamiento y procesamiento de datos.
  2. Analítica de la Ciencia de Datos: trata la preparación, limpieza, análisis, modelado y visualización de datos.
  3. Business Intelligence: se enfoca en la aplicación práctica de la información.

Ofrece una metodología flexible, con clases online en directo que también quedan grabadas para ver en cualquier momento.

A quién va dirigido

Personas con sólidos conocimientos en matemáticas y estadística, así como habilidades básicas en programación y manejo de herramientas informáticas. Además, los participantes deben ser capaces de trabajar de manera efectiva con datos.

Objetivos

Vas a adquirir las siguientes competencias:

  1. Dominio de herramientas y fundamentos para el modelado, gestión, análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos.
  2. Aplicación de técnicas avanzadas de programación, estadística, minería de datos y machine learning para la extracción de información útil y apoyo en la toma de decisiones estratégicas.
  3. Conciencia ética y legal sobre el uso de datos personales, comprendiendo sus implicaciones sociales.

Temario

Primer cuatrimestre     

  1. Fundamentos de la tecnología Big Data
  2. Sistemas de almacenamiento y gestión Big Data
  3. Procesamiento de datos masivos
  4. Riesgo, seguridad y legislación en sistemas de información
  5. Estadística avanzada
  6. Minería de datos

Segundo Cuatrimestre

  1. Machine Learning
  2. Visualización de Datos
  3. Soluciones de Inteligencia de Negocio
  4. Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas
  5. Metodologías de Gestión y diseño de proyectos Big Data
  6. Redes Neuronales y Deep learning
  7. Cloud computing
  8. Prácticas en Empresa
  9. Trabajo Fin de Máster

Titulación obtenida

Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos por la Universitat Internacional Valenciana

Requisitos

Es necesario contar con un título universitario (grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería o ingeniería técnica) en alguna de las siguientes áreas:

Grado en Ciencia de Datos o Data Science (o equivalente)

Ingenierías en Informática o Telecomunicaciones

También se aceptan titulaciones como:

Grados o licenciaturas en matemáticas o física

Ingenierías no vinculadas a las TIC, aunque en estos casos se deberán cursar complementos formativos adicionales.

Información Adicional

Convocatoria: Abril y Octubre

Español

Becas, descuentos y ayudas al estudio disponibles. Consultar.

Partners

Docker, Hadoop, Apache Spark, R, Qlik, Pentaho, MongoDB, bigml, Elastic, SolidQ, Telefónica, kenmei, Green Urban Data

Opiniones

Albert Pujol

Este master ha sido clave para cumplir mi objetivo de diversificar mi carrera 100%. La experiencia ha sido muy buena, la repetiría sin dudar. Además de recibir una visión amplia del Big Data, la relación con el claustro ha sido muy buena. Había profesores de diferentes comunidades autónomas y también de América Latina lo que hacía la enseñanza más atractiva por esas pequeñas variedades culturales. Todos muy amables y dispuestos a ayudar. Todos con doctorados por lo que se asegura calidad y estado del arte. Muestra de ello es que, tras finalizar el máster, he co-fundado una empresa con el profesor Arturo Peralta. Ésta se llama AI Shepherds y su visión es la de convertirse en la cara más amigable de la inteligencia artificial con el mayor impacto sobre la sociedad.

Créditos: 60 ECTS

Salidas profesionales:

  1. Data Engineer. Experto en infraestructura tecnológica.
  2. Gestor de proyectos en Big Data y Data Science.
  3. Data Manager. Administrador de datos.
  4. Arquitecto de Data Solutions.
  5. Data Scientis.
  6. Analista de negocio.

Docentes

Benjamín Arroquia. 

Director del máster. 

PhD. Universidad Politécnica de Valencia. Analista programador en TICs. Programador para extracción y explotación de datos en redes sociales

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