Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos del centro VIU Másters. Universidad Internacional de Valencia

Programa de Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos

Cursos de VIU Másters. Universidad Internacional de Valencia

Modalidad: Online , A Distancia
Duración 1 año

Descripción

Conviértete en un profesional clave en el mundo de los datos con una formación técnica, aplicada y de alta demanda laboral.

Este máster te brinda un enfoque técnico y práctico creado para que comprendar a profundidad el ciclo completo del dato. Aprenderás desde la gestión técnica de grandes volúmenes de información hasta su análisis avanzado y aplicación estratégica en el mundo real.

El programa se estructura en tres pilares fundamentales:

Procesamiento de Big Data: Se centra en la infraestructura técnica, profundizando en el almacenamiento y la gestión eficiente de datos masivos.
Analítica y Ciencia de Datos: Cubre las fases críticas de limpieza, modelado y visualización para transformar los datos en decisiones basadas en evidencias.
Business Intelligence: Orientado a la interpretación de la información para generar valor competitivo y estratégico en el entorno empresarial.

A quién va dirigido

Personas con sólidos conocimientos en matemáticas y estadística, así como habilidades básicas en programación y manejo de herramientas informáticas. Además, los participantes deben ser capaces de trabajar de manera efectiva con datos.

Objetivos

Vas a adquirir las siguientes competencias:

Dominio de herramientas y fundamentos para el modelado, gestión, análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos.
Aplicación de técnicas avanzadas de programación, estadística, minería de datos y machine learning para la extracción de información útil y apoyo en la toma de decisiones estratégicas.
Conciencia ética y legal sobre el uso de datos personales, comprendiendo sus implicaciones sociales.

Temario

Fundamentos de la tecnología Big Data
Sistemas de almacenamiento y gestión Big Data
Procesamiento de datos masivos
Riesgo, seguridad y legislación en sistemas de información
Estadística avanzada
Minería de datos
Machine Learning
Visualización de Datos
Soluciones de Inteligencia de Negocio
Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas
Metodologías de Gestión y diseño de proyectos Big Data
Redes Neuronales y Deep learning
Cloud computing
Prácticas en Empresa
Trabajo Fin de Máster

Titulación obtenida

Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos por la Universitat Internacional Valenciana

Requisitos

Para acceder al máster, es necesario estar en posesión de un título universitario (grado, diplomatura, licenciatura o ingeniería) en alguna de las siguientes áreas técnicas:

Ciencia de Datos: Grado en Ciencia de Datos, Data Science o titulaciones equivalentes.
Informática: Grado, Ingeniería o Ingeniería Técnica en Informática.
Telecomunicaciones: Grado, Ingeniería o Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones.

Asimismo, podrán acceder titulados de otras disciplinas, siempre que superen los complementos formativos necesarios para nivelar sus conocimientos:

Ciencias Exactas: Grado, Licenciatura o Diplomatura en el área de Matemáticas o Física.
Otras Ingenierías: Cualquier Grado o Ingeniería (Superior o Técnica) que no esté directamente vinculada a las TIC.

Información Adicional

Convocatoria: Abril 2026

Español

Becas, descuentos y ayudas al estudio disponibles. Consultar.

Metodología

Nuestra metodología 100% online se fundamenta en un modelo educativo diferencial que prioriza el aprendizaje práctico y el desarrollo de competencias profesionales. Este enfoque garantiza un acompañamiento constante para que el estudiante adquiera una formación sólida y alineada con las exigencias del mercado actual.

Se enfoca en las habilidades críticas necesarias para el éxito en el entorno laboral.
Diseñado para potenciar la empleabilidad y el desempeño efectivo en la profesión elegida.
Proporciona total flexibilidad y autonomía para que el alumno gestione su propio ritmo.
Se basa en el aprendizaje aplicado mediante la resolución de retos en entornos reales.
Fomenta la construcción conjunta de conocimiento dentro de una comunidad de aprendizaje.
Impulsa la reflexión crítica y la autonomía, permitiendo que el estudiante sea el protagonista de su formación.
Cuenta con el respaldo de un profesorado que actúa como guía y ofrece apoyo personalizado en cada etapa.

Partners

Docker, Hadoop, Apache Spark, R, Qlik, Pentaho, MongoDB, bigml, Elastic, SolidQ, Telefónica, kenmei, Green Urban Data

Opiniones

Albert Pujol

Este master ha sido clave para cumplir mi objetivo de diversificar mi carrera 100%. La experiencia ha sido muy buena, la repetiría sin dudar. Además de recibir una visión amplia del Big Data, la relación con el claustro ha sido muy buena. Había profesores de diferentes comunidades autónomas y también de América Latina lo que hacía la enseñanza más atractiva por esas pequeñas variedades culturales. Todos muy amables y dispuestos a ayudar. Todos con doctorados por lo que se asegura calidad y estado del arte. Muestra de ello es que, tras finalizar el máster, he co-fundado una empresa con el profesor Arturo Peralta. Ésta se llama AI Shepherds y su visión es la de convertirse en la cara más amigable de la inteligencia artificial con el mayor impacto sobre la sociedad.

Créditos: 60 ECTS

Salidas profesionales:

Data Engineer. Experto en infraestructura tecnológica.
Gestor de proyectos en Big Data y Data Science.
Data Manager. Administrador de datos.
Arquitecto de Data Solutions.
Data Scientis.
Analista de negocio.

Docentes

Benjamín Arroquia.

Director del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos.

Doctor por la UPV. Analista programador en TICs. Programador para extracción y explotación de datos en redes sociales.

Raúl Reyero Díez

Coordinador del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos. Data Scientist.

Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte Inglés entre otros.

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