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Máster profesional en big data y transformación digital de la empresa en Madrid

CEF - Centro de Estudios Financieros

Programa de Máster profesional en big data y transformación digital de la empresa

CEF - Centro de Estudios Financieros
Presencial
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Presencial
Impartido en: Madrid
8400 €
Consulta promociones disponibles

Descripción

Lo que caracteriza este programa es el enfoque práctico de los contenidos que brindan una amplia enseñanza de las herramientas del big data.

Hoy día la transformación digital es muy importante en el entorno empresarial. En un sector que está en constante crecimientos competitivo estar al tanto de los avances tecnológicos es la única forma de triunfar en este ámbito laboral. La transformación digital toca a todas las áreas de la empresa y los sectores sin exclusión.


El Big data es una expresión que se ha vuelto mu popular en el entorno organizacional. El en transcurso de los último años los cargos más apetecidos por las empresas son los de especialistas en Big Data. Conforme al Foro Económico Mundial, en el informe presentado The Future of Jobs, para el 2022 el 85% de las empresas habría tomado tecnologías Big Data.


Debido a la alta demanda de profesionales se ha convertido en un desafío cubrir la misma pues hay una doble brecha en los perfiles solicitados; por un lado los perfiles técnicos especializados en este sector no cuentan con conocimientos prácticos, y por otro los profesionales de las diferentes áreas no tienen conocimientos técnicos en este entorno.

A quién va dirigido

Se ha diseñado el programa para que lo realicen especialmente titulado universitarios de las diferentes áreas de la empresa.

Técnicos interesados en conocer los procesos de transformación digital de las organizaciones.

Objetivos

La finalidad del Máster es brindar a los alumnos los conocimientos que se requieren para ejercer eficientemente las funciones de un Big data developer en una empresa.

Temario

El programa arranca con un curso 0 de programación básica en SQL y ETL para aquellos alumnos que no estén familiarizados con el entorno tenológico.


MÓDULO 1: ECOSISTEMA TECNOLÓGICO DEL BIG DATA


Relaciones entre tablas

Overview de los ecosistemas


ALMACENAMIENTO DE DATOS

Datos Estructurados (SQL, CSV)

Datos semi-estructurados y no estructurados (texto y multimedia, XML, JSON)

Ecosistemas Big Data Batch: Spark y Hadoop

Ecosistemas Big Data Stream: Storm, Kafka

Proveedores de sistemas en cloud: Microsoft Azure, Amazon Web Services


PROCESAMIENTO DE DATOS

Advanced Analytics

Clasificación, clustering, detección de anomalías

Machine learning

Análisis estadístico básico: regresión, etc.

Procesamiento de datos con R y Python

Plataformas de Advanced Analytics: Dataiku, Rapid Minder


VISUALIZACIÓN DE DATOS

Teoría de la visualización: fijación de KPI

Visualización de datos con Tableau

Power BI


MÓDULO 2: TRANSFORMACIÓN DIGITAL E INNOVACIÓN EN LA EMPRESA


TRANSFORMACIÓN DIGITAL

Retos, etapas y características

Niveles de transformación

Modelos de impulso del cambio

Métricas para la transformación

Tecnologías disruptivas (4 sesiones)


CREACIÓN Y GESTIÓN DEL PROYECTOS

Design Thinking

Prototipado rápido y Unidad Mínima Viable

Modelos en cascada vs. Metodologías ágiles

Metodología PMP para la Gestión de Proyectos

Metodología SCRUM y Certificado

Change Management


MÓDULO 3: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL PARA EL ÁMBITO JURÍDICO-LEGAL


Teoría de gobierno de datos

GRPD

Cloud y Seguridad del dato

Outsourcing y seguridad externa


MÓDULO 4: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL PARA EL MARKETING Y LA DIRECCIÓN COMERCIAL


Advanced analytics aplicado al marketing

Modelos de atribución

Análisis del sentiment en redes sociales

Clusterización de clientes

Churn rate (caída de clientes)

Data management platform

CRO e Inbound Marketing, A/B Testing

Chatbots y métodos de aprendizaje automático

Marketing automation

Big Data y marketing en buscadores

Recomendadores, cross selling y up selling

Geomarketing

Fijación de precios

Previsión de ventas

Compra programática y Real Time Bidding

Ad Fraud, Viewability y Brand Safe

DMP


MÓDULO 5: BIG DATA Y TRANFORMACIÓN DIGITAL PARA LAS FINANZAS


Fintech

Análisis del Pipeline y de la desviación según pricing, churn rate

Credit Scoring

Modelos de impago

Identificación del fraude y detección de anomalías

Cuadros de mando avanzados

Criptomonedas y Nuevos medios de pago digitales

Banca Móvil

Instrumentos y herramientas financieras digitales

Crowdfunding, microcréditos

Tecnologías de automatización de las inversiones financieras

Gestión de riesgos

Análisis de costes y optimización de la eficiencia

Performance management (plataformas de forecasting, budgeting)


MÓDULO 6: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LOGÍSTICA Y OPERACIONES


Usos de las TIC en la Logística

EDI y Código de barras

ERP y CRM

Logística inversa y gestión del dato

Sistemas Just in Time

Aplicaciones para la última milla

Análisis de rutas optimizadas

Análisis de capacidad y ruptura de stock

Previsión de la demanda y cadena de suministro

Verificación de direcciones mediante tecnología big data

E-logistics y mobile logistics

Robotización de los procesos logísticos

Seguimiento de la mercancía en tiempo real


MÓDULO 7: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LOS RECURSOS HUMANOS (PEOPLE ANALYTICS)


Valoración de los puestos de trabajo mediante análisis avanzados de dato

HR Analytics

Workforce planning

Mapas de talento

Predicción de fuga de talento y rotación no deseada

Retribución y compensación variable


MÓDULO 8: PROYECTO FINAL DE MÁSTER

Titulación obtenida

Máster profesional en big data y transformación digital de la empresa

Requisitos

Para la realización del Máster es necesario que los participantes estén en posesión de un título universitario.

Información Adicional

Fecha de inicio: Octubre


PAGO FRACCIONADO

8.814 € en 13 plazos de 678 €


FORMAS DE PAGO

Pago único: Se abonará en un solo plazo por domiciliación bancaria, facilitando dichos datos en el momento de formalizar la matrícula.

Pago fraccionado: Por domiciliación bancaria, facilitando dichos datos en el momento de formalizar la matrícula. El desglose del pago fraccionado es el siguiente:


CALENDARIO DE PLAZOS

Primer pago, en los cinco días hábiles siguientes de la realización de la matrícula.

Segundo pago al inicio del curso.

Tercer pago y siguientes, en los cinco primeros días de cada mes correspondiente.


Metodología

Contamos con una pedagogía práctica, pues se alternan exposiciones teóricas por parte de grandes especialistas del sector. A lo largo del curso se trabajarán los principales programas y plataformas del ecosistema del big data, verán durante el máster varios ejemplos reales.


A su vez, como parte de la metodología del CEF.-, los alumnos trabajarán las habilidades directivas, así como las habilidades blandas: presentaciones de ideas y proyectos, negociación, hablar en público, trabajar en equipo, etc.


Salidas profesionales

Consultor en transformación digital

Gestor de proyectos

Big data developer, big data architect, data scientist.

Advanced analytics specialist

Consultor de big data y business intelligence

Especialista en transformación digital

Machine learning engineer

NLP consultant

Analista de negocio, etc.

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