El Global MBA en IA & Data Science une de forma excepcional la visión directiva estratégica con las herramientas más potentes del Big Data, el Machine Learning y la inteligencia artificial aplicada a los negocios. Diseñado en una modalidad 100% online que te brinda total flexibilidad para equilibrar tu vida laboral y personal, este programa te preparará para convertir los datos en decisiones inteligentes de alto impacto.
El Global MBA en IA & Data Science abarca el contenido académico de los siguientes másters:
Profesionales de áreas funcionales como marketing, finanzas o recursos humanos que deseen aplicar soluciones basadas en IA para transformar sus procesos.
Fomentar la toma de decisiones basada en datos, utilizando herramientas de business intelligence y visualización interactiva como Power BI y Google Data Studio.
Preparar a los estudiantes para liderar proyectos estratégicos de IA, aplicándola a áreas como marketing, finanzas, recursos humanos y operaciones.
BLOQUE 1. MARKETING
Tema 1. Nuevo rol del consumidor
Tema 2. La marca
Tema 3. El cliente ideal
Tema 4. Recorrido del cliente
Tema 5. Tipos de marketing
BLOQUE 2. E-COMMERCE
Tema 1. Venta online
Tema 2. Tienda web
Tema 3. Aplicaciones móviles
Tema 4. De interesado a comprador
Tema 5. Analítica web
Tema 6. Experiencia de usuario
Tema 7. Campañas digitales
Tema 8. Pago por móvil
Tema 9. Landing page
BLOQUE 3. GESTIÓN DEL TALENTO
Tema 1. Selección de personal
Tema 2. Planificación y evaluación de equipos
Tema 3. Gestión del rendimiento y desempeño
Tema 4. Formación del personal
Tema 5. Métricas de personal
Tema 6. Modelos de dirección
BLOQUE 4. DIRECCIÓN DE OPERACIONES
Tema 1. Estrategia empresarial
Tema 2. Dirección de operaciones
Tema 3. La demanda
Tema 4. Desarrollo de productos
Tema 5. Sistemas de operaciones
Tema 6. Planificación y gestión de procesos
Tema 7. Planificación operativa
Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones
BLOQUE 5. POSICIONAMIENTO WEB
Tema 1. Cómo atraer clientes
Tema 2. Seo: Optimización órganica
Tema 3. SEM: optimización de pago
Tema 4. Automatizar ventas
Tema 5. Growth hacking
Tema 6. Marketing automation
Tema 7. Psicología en marketing
BLOQUE 6. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
Tema 1. La digitalización empresarial
Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
Tema 4. Blockchain
Tema 5. Big data y business intelligence (BI)
Tema 6. Cloud computing
Tema 7. Automatización y robótica industrial
Tema 8. Ciberseguridad
BLOQUE 7. BUSINESS PLAN
Tema 1. Visión, misión y valores
Tema 2. Plan estratégico
Tema 3. Modelo de negocio
Tema 4. Análisis estratégico
Tema 5. Monitorización del plan estratégico
BLOQUE 8. PROJECT MANAGEMENT
Tema 1. Figura del project management
Tema 2. Gestión del equipo
Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
Tema 4. Gestión de proyectos
BLOQUE 9. TOMA DE DECISIONES
Tema 1. Definición del problema
Tema 2. Selección de criterios y técnicas
Tema 3. Desarrollo de alternativas
Tema 4. Análisis
Tema 5. Decisión
Tema 6. Plan de acción
Tema 7. Ejemplos de problemas
BLOQUE 10. DIRECCIÓN ESTRATÉGICA DE PERSONAS
Tema 1. Dirección estratégica en recursos humanos
Tema 2. Comunicación estratégica
Tema 3. Cultura organizacional
Tema 4. Ética empresarial
Tema 5. Flexibilidad laboral
BLOQUE 11. DIRECCIÓN CONTABLE
Tema 1. El balance
Tema 2. La cuenta de pérdidas y ganancias
Tema 3. El estado de flujos de efectivo
Tema 4. Asientos
Tema 5. Contabilidad avanzada
Tema 6. Impuestos
BLOQUE 12. CONTABILIDAD DE GESTIÓN
Tema 1. Contabilidad de costes
Tema 2. Cuentas de gestión (management accounts)
Tema 3. Working capital
Tema 4. Deuda financiera neta
BLOQUE 13. METODOLOGÍAS ÁGILES
Tema 1. Product management
Tema 2. Lean startup
Tema 3. Agile management
BLOQUE 14. BIG DATA
Tema 1. Introducción al big data
Tema 2. Big data en proyectos
Tema 3. Metodologías ágiles
Tema 4. Inteligencia artificial
Tema 5. Casos de uso en la industria
BLOQUE 15. BUSINESS INTELLIGENCE
Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio
Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI
Tema 4. Fuentes de datos
Tema 5. Calidad del dato
BLOQUE 16. GESTIÓN DE DATOS
Tema 1. Open data
Tema 2. Gestión del dato
Tema 3. Privacidad de datos
Tema 4. Almacenamiento de datos
Tema 5. Estrategia y los datos
BLOQUE 17. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO
Tema 1. Interpretación de datos
Tema 2. Visualización interactiva con Python
Tema 3. Introducción a Carto
Tema 4. Microsoft Power BI
Tema 5. Google Data Studio
BLOQUE 18. BASES DE DATOS
Tema 1. Fundamentos de bases de datos
Tema 2. Tecnología de bases de datos
Tema 4. Práctica de NoSQL. Mongodb
Tema 5. Práctica de NoSQL (Hbase)
Tema 6. Bases de datos para grafos
Tema 7. Bases de datos en cloud
BLOQUE 19. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS
Tema 1. Representación de datos
Tema 2. Medidas
Tema 3. Regresión y correlación
Tema 4. Probabilidad
Tema 5. Distribuciones
Tema 6. Intervalos de confianza
Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
Tema 8. Estadística con
BLOQUE 20. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
Tema 2. Introducción al machine learning
Tema 3. Machine learning supervisado
Tema 4. Machine learning no supervisado
Tema 5. Reinforcement learning
Tema 6. Fundamentos de deep learning
BLOQUE 21. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMINTO PARA BIG DATA
Tema 1. Apache Hadoop
Tema 2. El ecosistema Hadoop
Tema 3. Apache Spark
Tema 4. Tecnologías para streaming
Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
BLOQUE 22. IA EMPRESARIAL
Tema 1. Introducción a la IA
Tema 2. La IA en tu día a día
Tema 3. La IA en el entorno laboral
Tema 4. IA para Finanzas
Tema 5. IA para Marketing
Tema 6. IA para Recursos Humanos
Tema 7. IA para Operaciones
Tema 8. Casos Prácticos
Tema 9. El Futuro de la IA
BLOQUE 23. HABILIDADES DIRECTIVAS
Tema 1. Liderazgo
Tema 2. Comunicación efectiva
Tema 3. Coaching
Tema 4. Empoderar equipos
Tema 5. Gestión del cambio
Es imprescindible contar con un título universitario para la inscripción.
Información Adicional
Duración 14 meses
Créditos 90 ECTS
Precio 3.450 €
Salidas profesionales
