MBA - Máster en Administración y Dirección de Empresas + Máster en Big Data y Business Intelligence del centro ENEB

Descripción

Esta formación integra conocimientos avanzados en dirección de empresas, finanzas, marketing, recursos humanos y estrategia, junto con las tecnologías más innovadoras relacionadas con el análisis de información y la inteligencia de negocio.

A lo largo del programa, los estudiantes desarrollarán competencias para interpretar grandes volúmenes de datos, optimizar procesos empresariales y convertir la información en una herramienta clave para la toma de decisiones.

A quién va dirigido

• Profesionales que desean fortalecer sus capacidades de liderazgo y gestión empresarial mediante el uso de datos.
• Especialistas del ámbito tecnológico interesados en ampliar sus conocimientos en Big Data y Business Intelligence.

Objetivos

1. Desarrollar competencias en Big Data y Business Intelligence aplicadas a la gestión empresarial.
2. Comprender las principales herramientas y metodologías de análisis de datos.
3. Utilizar la información para optimizar procesos y mejorar la competitividad de las organizaciones.
4. Potenciar la capacidad de toma de decisiones estratégicas basadas en datos.

Temario

BLOQUE 1. MARKETING

Tema 1. Nuevo rol del consumidor

Tema 2. La marca

Tema 3. El cliente ideal

Tema 4. Recorrido del cliente

Tema 5. Tipos de marketing

BLOQUE 2. E-COMMERCE

Tema 1. Venta online

Tema 2. Tienda web

Tema 3. Aplicaciones móviles

Tema 4. De interesado a comprador

Tema 5. Analítica web

Tema 6. Experiencia de usuario

Tema 7. Campañas digitales

Tema 8. Pago por móvil

Tema 9. Landing page

BLOQUE 3. DIRECCIÓN DE OPERACIONES

Tema 1. Estrategia empresarial

Tema 2. Dirección de operaciones

Tema 3. La demanda

Tema 4. Desarrollo de productos

Tema 5. Sistemas de operaciones

Tema 6. Planificación y gestión de procesos

Tema 7. Planificación operativa

Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones

BLOQUE 4. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

Tema 1. La digitalización empresarial

Tema 2. Inteligencia artificial (AI)

Tema 3. El internet de las cosas (IoT)

Tema 4. Blockchain

Tema 5. Big data y business intelligence (BI)

Tema 6. Cloud computing

Tema 7. Automatización y robótica industrial

Tema 8. Ciberseguridad

BLOQUE 5. BUSINESS PLAN

Tema 1. Visión, misión y valores

Tema 2. Plan estratégico

Tema 3. Modelo de negocio

Tema 4. Análisis estratégico

Tema 5. Monitorización del plan estratégico

BLOQUE 6. PROJECT MANAGEMENT

Tema 1. Figura del project management

Tema 2. Gestión del equipo

Tema 3. Gestión y comunicación al equipo

Tema 4. Gestión de proyectos

BLOQUE 7. TOMA DE DECISIONES

Tema 1. Definición del problema

Tema 2. Selección de criterios y técnicas

Tema 3. Desarrollo de alternativas

Tema 4. Análisis

Tema 5. Decisión

Tema 6. Plan de acción

Tema 7. Ejemplos de problemas

BLOQUE 8. DIRECCIÓN ESTRATÉGICA DE PERSONAS

Tema 1. Dirección estratégica en recursos humanos

Tema 2. Comunicación estratégica

Tema 3. Cultura organizacional

Tema 4. Ética empresarial

Tema 5. Flexibilidad laboral

BLOQUE 9. DIRECCIÓN CONTABLE

Tema 1. El balance

Tema 2. La cuenta de pérdidas y ganancias

Tema 3. El estado de flujos de efectivo

Tema 4. Asientos

Tema 5. Contabilidad avanzada

Tema 6. Impuestos

BLOQUE 10. CONTABILIDAD DE GESTIÓN

Tema 1. Contabilidad de costes

Tema 2. Cuentas de gestión (management accounts)

Tema 3. Working capital

Tema 4. Deuda financiera neta

BLOQUE 11. BIG DATA

Tema 1. Introducción al big data

Tema 2. Big data en proyectos

Tema 3. Metodologías ágiles

Tema 4. Inteligencia artificial

Tema 5. Casos de uso en la industria

BLOQUE 12. BUSINESS INTELLIGENCE

Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio

Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio

Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI

Tema 4. Fuentes de datos

Tema 5. Calidad del dato

BLOQUE 13. GESTIÓN DE DATOS

Tema 1. Open data

Tema 2. Gestión del dato

Tema 3. Privacidad de datos

Tema 4. Almacenamiento de datos

Tema 5. Estrategia y los datos

BLOQUE 14. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO

Tema 1. Interpretación de datos

Tema 2. Visualización interactiva con Python

Tema 3. Introducción a Carto

Tema 4. Microsoft Power BI

Tema 5. Google Data Studio

BLOQUE 15. BASES DE DATOS

Tema 1. Fundamentos de bases de datos

Tema 2. Tecnología de bases de datos

Tema 4. Práctica de NoSQL. Mongodb

Tema 5. Práctica de NoSQL (Hbase)

Tema 6. Bases de datos para grafos

Tema 7. Bases de datos en cloud

BLOQUE 16. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

Tema 1. Representación de datos

Tema 2. Medidas

Tema 3. Regresión y correlación

Tema 4. Probabilidad

Tema 5. Distribuciones

Tema 6. Intervalos de confianza

Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis

Tema 8. Estadística con R

BLOQUE 17. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python

Tema 2. Introducción al machine learning

Tema 3. Machine learning supervisado

Tema 4. Machine learning no supervisado

Tema 5. Reinforcement learning

Tema 6. Fundamentos de deep learning

BLOQUE 18. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMINTO PARA BIG DATA

Tema 1. Apache Hadoop

Tema 2. El ecosistema Hadoop

Tema 3. Apache Spark

Tema 4. Tecnologías para streaming

Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

Titulación obtenida

1. Al finalizar tus estudios, podrás obtener una doble titulación expedida por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I: MBA – Máster en Administración y Dirección de Empresas + Máster en Big Data y Business Intelligence
2. Además, obtendrás un Diploma de Especialización en Innovación y Gestión de Proyectos emitido por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona. 

Requisitos

Título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.

Información Adicional

Duración 12 meses

Créditos 72 ECTS

Precio oficial 2.850 €

Salidas profesionales

1. Gerente de análisis de datos
2. Consultor de negocios
3. Analista de datos empresariales