El Global MBA en Big Data & Analytics une de forma brillante la alta dirección de empresas con las tecnologías de análisis más avanzadas, preparándote para liderar con estrategia e innovación. A través de este programa 100% online, aprenderás a tomar decisiones de impacto basadas en datos reales, optimizando procesos y resolviendo los retos de un mercado globalizado con total flexibilidad.
El Global MBA en Big Data & Analytics abarca el contenido académico de los siguientes másters:
Directivos y gerentes que deseen liderar procesos de transformación digital y optimizar la toma de decisiones estratégicas mediante el análisis de datos avanzados.
BLOQUE 1. MARKETING
Tema 1. Nuevo rol del consumidor
Tema 2. La marca
Tema 3. El cliente ideal
Tema 4. Recorrido del cliente
Tema 5. Tipos de marketing
BLOQUE 2. E-COMMERCE
Tema 1. Venta online
Tema 2. Tienda web
Tema 3. Aplicaciones móviles
Tema 4. De interesado a comprador
Tema 5. Analítica web
Tema 6. Experiencia de usuario
Tema 7. Campañas digitales
Tema 8. Pago por móvil
Tema 9. Landing page
BLOQUE 3. GESTIÓN DEL TALENTO
Tema 1. Selección de personal
Tema 2. Planificación y evaluación de equipos
Tema 3. Gestión del rendimiento y desempeño
Tema 4. Formación del personal
Tema 5. Métricas de personal
Tema 6. Modelos de dirección
BLOQUE 4. DIRECCIÓN DE OPERACIONES
Tema 1. Estrategia empresarial
Tema 2. Dirección de operaciones
Tema 3. La demanda
Tema 4. Desarrollo de productos
Tema 5. Sistemas de operaciones
Tema 6. Planificación y gestión de procesos
Tema 7. Planificación operativa
Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones
BLOQUE 5. POSICIONAMIENTO WEB
Tema 1. Cómo atraer clientes
Tema 2. Seo: Optimización órganica
Tema 3. SEM: optimización de pago
Tema 4. Automatizar ventas
Tema 5. Growth hacking
Tema 6. Marketing automation
Tema 7. Psicología en marketing
BLOQUE 6. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
Tema 1. La digitalización empresarial
Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
Tema 4. Blockchain
Tema 5. Big data y business intelligence (BI)
Tema 6. Cloud computing
Tema 7. Automatización y robótica industrial
Tema 8. Ciberseguridad
BLOQUE 7. BUSINESS PLAN
Tema 1. Visión, misión y valores
Tema 2. Plan estratégico
Tema 3. Modelo de negocio
Tema 4. Análisis estratégico
Tema 5. Monitorización del plan estratégico
BLOQUE 8. PROJECT MANAGEMENT
Tema 1. Figura del project management
Tema 2. Gestión del equipo
Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
Tema 4. Gestión de proyectos
BLOQUE 9. TOMA DE DECISIONES
Tema 1. Definición del problema
Tema 2. Selección de criterios y técnicas
Tema 3. Desarrollo de alternativas
Tema 4. Análisis
Tema 5. Decisión
Tema 6. Plan de acción
Tema 7. Ejemplos de problemas
BLOQUE 10. DIRECCIÓN ESTRATÉGICA DE PERSONAS
Tema 1. Dirección estratégica en recursos humanos
Tema 2. Comunicación estratégica
Tema 3. Cultura organizacional
Tema 4. Ética empresarial
Tema 5. Flexibilidad laboral
BLOQUE 11. DIRECCIÓN CONTABLE
Tema 1. El balance
Tema 2. La cuenta de pérdidas y ganancias
Tema 3. El estado de flujos de efectivo
Tema 4. Asientos
Tema 5. Contabilidad avanzada
Tema 6. Impuestos
BLOQUE 12. CONTABILIDAD DE GESTIÓN
Tema 1. Contabilidad de costes
Tema 2. Cuentas de gestión (management accounts)
Tema 3. Working capital
Tema 4. Deuda financiera neta
BLOQUE 13. METODOLOGÍAS ÁGILES
Tema 1. Product management
Tema 2. Lean startup
Tema 3. Agile management
BLOQUE 14. BIG DATA
Tema 1. Introducción al Big Data
Tema 2. Gestión de grandes volúmenes de datos
Tema 3. Aplicaciones de Big Data en la empresa
Tema 4. Técnicas de análisis masivo de datos
BLOQUE 15. BUSINESS INTELLIGENCE
Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
Tema 2. Técnicas de Business Intelligence
Tema 3. Herramientas de BI aplicadas a la toma de decisiones
Tema 4. Casos de uso de Business Intelligence en las organizaciones
BLOQUE 16. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO
Tema 1. Python aplicado a Big Data
Tema 2. Visualización de datos con Carto
Tema 3. Creación de informes con Power BI
Tema 4. Google Data Studio como herramienta de análisis
BLOQUE 17. BASES DE DATOS
Tema 1. Fundamentos de bases de datos
Tema 2. Bases de datos relacionales
Tema 3. Bases de datos no relacionales
Tema 4. Herramientas para la gestión de bases de datos
BLOQUE 18. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS
Tema 1. Representación de datos
Tema 2. Medidas
Tema 3. Regresión y correlación
Tema 4. Probabilidad
Tema 5. Distribuciones
Tema 6. Intervalos de confianza
Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
Tema 8. Estadística con R
BLOQUE 19. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tema 1. Aplicaciones de la inteligencia artificial en las empresas
Tema 2. Machine learning y su impacto en el análisis de datos
Tema 3. Herramientas de IA para la automatización de procesos
Tema 4. IA en la toma de decisiones empresariales
BLOQUE 20. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA
Tema 1. Tecnologías de almacenamiento distribuido
Tema 2. Almacenamiento en la nube para Big Data
Tema 3. Gestión de grandes volúmenes de información
Tema 4. Innovaciones en tecnologías de almacenamiento de datos
BLOQUE 21. ESTRATEGIA DE MARKETING
Tema 1. Estrategia de marketing
Tema 2. La clave del marketing
Tema 3. Análisis de mercado
Tema 4. Estrategias de marketing avanzado
Tema 5. Plan de acción
Tema 6. Canales de marketing
Tema 7. Precio objetivo
BLOQUE 22. MARKETING ANALYTICS
Tema 1. Cómo optimizar tu web
Tema 2. Gestión del tráfico web
Tema 3. El marketing de afiliación y su medición
Tema 4. Google Data Studio
BLOQUE 23. ESTRATEGIA EN REDES SOCIALES
Tema 1. Redes sociales
Tema 2. Plan de acción en redes sociales
Tema 3. Estrategia en redes sociales
Tema 4. Herramientas
Tema 5. Escucha a tu audiencia
Tema 6. Genera ventas con tus redes
Título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Se exige formación universitaria previa para la admisión.
Información Adicional
Duración 14 meses
Créditos 90 ECTS
Precio 3.450 €
Salidas profesionales
