Desarrollarás habilidades para diseñar y administrar redes de suministro, optimizar procesos y mejorar la eficiencia y la rentabilidad.
TEMA 1. OPERATIONS MANAGEMENT
Strategy
Visión estratégica de la dirección de operaciones
Supply management
Product management
Operations management
Organización de procesos
Planificación y control de operaciones
El factor humano en la dirección de operaciones
TEMA 2. VALUE CHAIN INNOVATION
Cadena de valor vs. Cadena de suministro
Compras y aprovisionamiento
Gestión de stocks y gestión de almacenes
Logística
Logística inversa
FBA – Fulfillment by Amazon
TEMA 3. COMERCIO
Canales comerciales
La distribución comercial y el derecho a la competencia
Política comercial y regulaciones
Comercio internacional
Comercio exterior
Gestión Incoterms
Internacionalización de empresas
TEMA 4. E-COMMERCE VS NEW DIGITAL BUISNESS
Estrategia en el e-commerce
E-procurement
E-fulfillment
Marketplaces
Last mile
Organizaciones exponenciales
Negocios digitales
TEMA 5. DIGITALIZACIÓN EMPRESARIAL
La digitalización empresarial
Inteligencia artificial (AI)
El internet de las cosas (IoT)
Blockchain
Big data y business intelligence (BI)
Cloud computing
Automatización y robótica industrial
Ciberseguridad
Innovación y sostenibilidad: claves de la cadena de valor
TEMA 6. QUALITY ASSESSMENT
Quality management system
La estrategia de calidad de las empresas
Plan de calidad para procesos
Medición y control de la calidad
Kaizen: mejora continua
Política de calidad y medioambiente en la empresa
Normas ISO de calidad y medioambiente
TEMA 7. PROJECT MANAGEMENT
Fundamento del project management
Gestión del equipo
Gestión de los recursos
Herramientas para la gestión ágil de un proyecto
TEMA 8. BIG DATA & ANALYTICS
La relevancia del big data
Organización de proyectos de big data
Metodologías Agile + SCRUM
IA y machine learning
Casos de uso en la industria
TEMA 9. BUSINESS INTELLIGENCE
Business intelligence
BI solutions
KPI
Fuentes de datos
Calidad del dato
TEMA 10. DATA FOR DECISION-MAKING
Open Data
El gobierno del dato
Protección de datos
Diseño de almacenes de datos
Marketing data
TEMA 11. DATA VISUALIZATION
Interpretación de datos
Python
Carto
Power BI
Google Data Studio
TEMA 12. DATA BASE
Fundamentos de bases de datos
Tecnología de bases de datos
Práctica de SQP (MYSQL)
Práctica de NOSQL. MongoDB
Práctica de NOSQL (Hbase)
Bases de datos para grafos
Cloud
TEMA 13. DATA ANALYSIS
Estadística
Medidas
Regresión y correlación
Probabilidad
Distribuciones
Intervalos de confianza
Introducción a los contrastes de hipótesis
Estadística con R
TEMA 14. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Introducción al análisis de datos con Python
Introducción al machine learning
Machine learning supervisado
Machine learning no supervisado
Reinforcement learning
Fundamentos de deep learning
TEMA 15. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA
Apache Hadoop
El ecosistema Hadoop
Apache Spark
Tecnologías para streaming
Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
Finalizada la formación recibirás un diploma de Máster de forma gratuita.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
