Máster en Data Science Online del centro IMMUNE Technology Institute

Descripción

A través de 600 horas de formación, una metodología online que te permitirá estudiar a tu ritmo y compaginar los estudios y el trabajo, te especializarás en data science, adquirirás las habilidades requeridas por las empresas para los perfiles analistas de datos. Aprenderás a analizar y resolver problemas de negocio gracias a una metodología basada en la resolución de casos reales de la mano de expertos.

También, profundizarás en los aspectos matemáticos relacionados con la Inteligencia artificial y el tratamiento de datos a gran escala. Sumado a esto, te adentrarás en lenguajes de programación como Phyton y R, las mejores herramientas para generar algoritmos para la toma de decisiones a partir de base de datos.

A quién va dirigido

1. Perfiles profesionales que quieran entrar en un sector en pleno auge.
2. Estudiantes y recién graduados que buscan especializarse en la ciencia de datos.
3. Perfiles expertos en TICS que quieren dar un giro a su carrera.
4. Perfiles orientados a negocio (de sectores como finanzas, marketing, economía, entre otros) que quieran desarrollar su carrera.

Objetivos

1. Comprender los conceptos matemáticos básicos para la aplicación de Machine Learning.
2. Aprender a usar entornos de programación como Python para extraer, transformar y analizar datos.
3. Comprender cómo construir e implementar los algoritmos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas de negocio.
4. Estudiar las técnicas en Python y herramientas comerciales más usadas para la visualización de los datos.
5. Aprender a aplicar las técnicas de Machine learning y Deep learning en casos reales en la Industria.
6. Realizar un Capstone Project con ayuda de expertos en activo del sector y presentarlo ante el jurado.
7. Prepararse para obtener las certificaciones requeridas por las empresas: AWS Certified Data Analytics, Google Data Analytics Certificate, IMB Data Analyst Professional, Associate Certified Analytics Professional (Acap), Professional Certification BIGM Certified Engineer.

Temario

Módulo 1. Introducción a las Tecnologías de la Información.

Repaso histórico.

Conceptos básicos de la Inteligencia Artificial.

Introducción a las herramientas del curso.

Módulo 2. Programación en Python y R.

Introducción a la programación.

Programación en R.

Programación en Python.

Módulo 3. Fuentes de datos y Data Stack.

Limpieza y manipulación de datos.

Módulo 4. Analítica de datos y visualización.

Conceptos generales de bases de datos.

El modelo de base de datos relacional.

El modelo de base de datos no relacional.

Casos de uso.

Módulo 5. Análisis exploratorio de datos y visualización.

Análisis exploratorio de datos.

Visualización básica.

Visualización avanzada.

Módulo 6. Machine Learning.

Introducción al machine learning.

Extracción y selección de características.

Algoritmos no supervisados.

Algoritmos supervisados.

Muestreo y submuestreo.

Técnicas de validación.

Ensemble.

Series temporales.

Redes neuronales y deep learning.

NLP.

Módulo 7. Data Science aplicado a negocio.

Ejemplos y casos de uso en distintos sectores.

Metodologías de trabajo Agile y de desarrollo de software.

Introducción a los entornos corporativos de Big Data.

Módulo 8. Capstone Project.

Definición de idea con el tutor asignado.

Selección de objetivos del trabajo.

Plantear metodología y herramientas.

Presentación ante tribunal de expertos y compañeros.

Titulación obtenida

1. Doble titulación: Máster en Data Science por la Universidad de Villanueva + IMMUNE Technology Institute.
2. Tendrás acceso a conseguir las certificaciones más demandadas en DATA SCIENCE.

Requisitos

No se requieren conocimientos previos.

Información Adicional

1. Máster en colaboración con la Universidad de Villanueva. Con una metodología 100% práctica que propone un aprendizaje mediante un enfoque resolutivo y práctico gracias al apoyo continuo de un profesorado en activo expertos en datos, de grandes empresas y startups especializadas.
2. Empleabilidad del 95%
3. 84% mejora su situación laboral.
4. +80 ofertas de empleo diarias.
5. +4,5 ofertas de empleo por alumno.
6. Bolsa de empleo de Universia.