Máster en Data Science del centro IMMUNE Technology Institute

Descripción

A través de 600 horas de formación, te especializarás en data science adquiriendo conocimientos analíticos y prácticos que te llevarán a dominar el uso de la inteligencia artificial y saber cómo aplicarlas en diferentes industrias, la metodología online te permitirá estudiar a tu ritmo y compaginar los estudios y el trabajo.

A quién va dirigido

1. Profesionales que trabajan en el área de datos y quieran adquirir los conocimientos técnicos y analíticos de data science.
2. Profesionales que quieran redirigir su carrera profesional hacia el área de data science, con mayor proyección y demanda del sector.
3. Estudiantes que quieran complementar sus estudios y especializarse en el área de datos o complementar su carrera con una disciplina tecnológica en auge.
4. Matemáticos, ingenieros, estadísticos que quieran especializarse en el área de datos.

Objetivos

• Utilizar los datos para crear información relevante y hacer predicciones para la toma de decisiones con criterio.
• Emprender proyectos de big data.
• Analizar datasets con diferentes metodologías usando Python y conocimientos básicos en R. 
• Entender y aplicar la IA en diferentes industrias.

Temario

1. INTRODUCCIÓN A LAS TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN

Fundamentos básicos de ciencia y tecnología que te permitirán entender el alcance de la ciencia de datos en relación con las demás tecnologías.

Repaso histórico

Conceptos básicos de la inteligencia artificial

Introducción a las herramientas del curso

2. HUMAN SCIENCES Y SOFT SKILLS

Desarrollo de las habilidades y competencias necesarias para el desempeño profesional.

Desarrollo de habilidades personales

Gestión de equipos y liderazgo

Gestión de proyectos

3. PROGRAMACIÓN EN PYTHON Y R

Conceptos clave de programación necesarios para abordar el tratamiento y aprovechamiento de los datos mediante código. Uso de los lenguajes de programación Python y R para su implementación.

• Introducción a la programación: motivación, tipos de lenguajes y breve historia
• Entorno de trabajo
• Tipos de variables y secuencias
• Bucles y estructuras
• Uso de funciones
• Entrada y salida. Gestión de archivos
• Expresiones regulares
• Introducción a la orientación por objetos.
• Módulos y librerías externas.
• Programación en R.
• Programación en Python.

4. FUENTES DE DATOS Y DATA STACK

Conocimientos y fundamentos sobre los tipos de datos que se utilizan en el ecosistema digital, las fuentes de donde proceden y las formas de tratarlos para almacenarlos o utilizarlos para su uso en analítica.

• Limpieza y manipulación de datos
• Bases de datos y modelos de datos
• BBDD relacionales y no relacionales: SQL, Cassandra, MongoDB

5. ANALÍTICA DE DATOS Y VISUALIZACIÓN

Aprenderemos a explorar y analizar los datos así como a realizar informes y visualizaciones que permitan comunicar su valor de la forma más adecuada.

• Análisis exploratorio de datos
• Extracción y selección de características
• Visualización básica
• Visualización avanzada de datos

6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MACHINE LEARNING

Adquirirás la base para entender y sacar provecho a la Inteligencia Artificial en el negocio haciendo foco en el uso del Aprendizaje Automático con fin de utilizar los datos como base para entender, predecir y decidir.

• Introducción al machine learning y tipos de problemas
• Algoritmos no supervisados
• Algoritmos supervisados
• Redes neuronales y deep learning
• Muestreo y submuestro
• Técnicas de validación
• Otros tipos de problemas

7. APLICACIÓN DE DATA SCIENCE AL NEGOCIO

Aplicaciones y casos de uso del Data Science en diferentes sectores. Fundamentos de metodología de trabajo en proyecto como preparación del Capstone Project.

• Ejemplos y casos de uso en distintos sectores
• Metodologías de trabajo Agile y de desarrollo de software
• Introducción a los entornos de trabajo Big Data

8. CAPSTONE PROJECT

Aplica todos tus conocimientos adquiridos a lo largo del Máster en tu Proyecto Capstone. Realizarás un proyecto completo de ciencia de datos con conjuntos de datos de empresas reales y presentarás sus resultados a un panel de expertos.

• Definición de idea con el tutor asignado
• Selección de objetivos del trabajo
• Plantear metodología y herramientas
• Presentación ante tribunal de expertos y compañeros

Titulación obtenida

Recibirás: doble titulación de Máster Data Science emitido por la Universidad de Villanueva y por IMMUNE Technology Institute.

Requisitos

Para acceder a la formación, no son necesarios conocimientos previos.

Información Adicional

Becas:

- Matriculación EARLY BIRD con 20% de descuento si comienzas en proceso de admisión en este mes. 

- Posibilidades de bonificación a través de FUNDAE. 

- Consulta plan de becas 2021.