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Máster en Data Science del centro IMMUNE Technology Institute

Programa de Máster en Data Science

Centro Premium

Modalidad: Presencial , Online
Inicio: A partir del 01/03/2022
Duración 600 horas
Localización: Madrid

Descripción

Te presentamos una formación que te preparará de la mano de profesionales expertos en data science, logrando así convertirte en un profesional esencial en el mundo de la tecnología.

A través de 600 horas de formación, te especializarás en data science adquiriendo conocimientos analíticos y prácticos que te llevarán a dominar el uso de la inteligencia artificial y saber cómo aplicarlas en diferentes industrias, la metodología online te permitirá estudiar a tu ritmo y compaginar los estudios y el trabajo.

A quién va dirigido

  1. Profesionales que trabajan en el área de datos y quieran adquirir los conocimientos técnicos y analíticos de data science.
  2. Profesionales que quieran redirigir su carrera profesional hacia el área de data science, con mayor proyección y demanda del sector.
  3. Estudiantes que quieran complementar sus estudios y especializarse en el área de datos o complementar su carrera con una disciplina tecnológica en auge.
  4. Matemáticos, ingenieros, estadísticos que quieran especializarse en el área de datos.

Objetivos

  • Utilizar los datos para crear información relevante y hacer predicciones para la toma de decisiones con criterio.
  • Emprender proyectos de big data.
  • Analizar datasets con diferentes metodologías usando Python y conocimientos básicos en R. 
  • Entender y aplicar la IA en diferentes industrias.

Temario

1. INTRODUCCIÓN A LAS TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN

Fundamentos básicos de ciencia y tecnología que te permitirán entender el alcance de la ciencia de datos en relación con las demás tecnologías.

Repaso histórico

Conceptos básicos de la inteligencia artificial

Introducción a las herramientas del curso

2. HUMAN SCIENCES Y SOFT SKILLS

Desarrollo de las habilidades y competencias necesarias para el desempeño profesional.

Desarrollo de habilidades personales

Gestión de equipos y liderazgo

Gestión de proyectos

3. PROGRAMACIÓN EN PYTHON Y R

Conceptos clave de programación necesarios para abordar el tratamiento y aprovechamiento de los datos mediante código. Uso de los lenguajes de programación Python y R para su implementación.

  • Introducción a la programación: motivación, tipos de lenguajes y breve historia
  • Entorno de trabajo
  • Tipos de variables y secuencias
  • Bucles y estructuras
  • Uso de funciones
  • Entrada y salida. Gestión de archivos
  • Expresiones regulares
  • Introducción a la orientación por objetos.
  • Módulos y librerías externas.
  • Programación en R.
  • Programación en Python.

4. FUENTES DE DATOS Y DATA STACK

Conocimientos y fundamentos sobre los tipos de datos que se utilizan en el ecosistema digital, las fuentes de donde proceden y las formas de tratarlos para almacenarlos o utilizarlos para su uso en analítica.

  • Limpieza y manipulación de datos
  • Bases de datos y modelos de datos
  • BBDD relacionales y no relacionales: SQL, Cassandra, MongoDB

5. ANALÍTICA DE DATOS Y VISUALIZACIÓN

Aprenderemos a explorar y analizar los datos así como a realizar informes y visualizaciones que permitan comunicar su valor de la forma más adecuada.

  • Análisis exploratorio de datos
  • Extracción y selección de características
  • Visualización básica
  • Visualización avanzada de datos

6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MACHINE LEARNING

Adquirirás la base para entender y sacar provecho a la Inteligencia Artificial en el negocio haciendo foco en el uso del Aprendizaje Automático con fin de utilizar los datos como base para entender, predecir y decidir.

  • Introducción al machine learning y tipos de problemas
  • Algoritmos no supervisados
  • Algoritmos supervisados
  • Redes neuronales y deep learning
  • Muestreo y submuestro
  • Técnicas de validación
  • Otros tipos de problemas

7. APLICACIÓN DE DATA SCIENCE AL NEGOCIO

Aplicaciones y casos de uso del Data Science en diferentes sectores. Fundamentos de metodología de trabajo en proyecto como preparación del Capstone Project.

  • Ejemplos y casos de uso en distintos sectores
  • Metodologías de trabajo Agile y de desarrollo de software
  • Introducción a los entornos de trabajo Big Data

8. CAPSTONE PROJECT

Aplica todos tus conocimientos adquiridos a lo largo del Máster en tu Proyecto Capstone. Realizarás un proyecto completo de ciencia de datos con conjuntos de datos de empresas reales y presentarás sus resultados a un panel de expertos.

  • Definición de idea con el tutor asignado
  • Selección de objetivos del trabajo
  • Plantear metodología y herramientas
  • Presentación ante tribunal de expertos y compañeros

Titulación obtenida

Recibirás: doble titulación de Máster Data Science emitido por la Universidad de Villanueva y por IMMUNE Technology Institute.

Requisitos

Para acceder a la formación, no son necesarios conocimientos previos.

Información Adicional

Becas:

- Matriculación EARLY BIRD con 20% de descuento si comienzas en proceso de admisión en este mes. 

- Posibilidades de bonificación a través de FUNDAE. 

- Consulta plan de becas 2021.

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