Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en IA Empresarial del centro ENEB

Descripción

A lo largo del programa, los estudiantes adquirirán conocimientos avanzados en análisis de datos, minería de datos, machine learning e inteligencia empresarial, combinando una sólida base técnica con una visión estratégica orientada a la toma de decisiones.

La formación integra además aplicaciones prácticas de la IA en áreas clave como finanzas, marketing, recursos humanos y operaciones, permitiendo optimizar procesos, impulsar la innovación y liderar proyectos de transformación digital.

A quién va dirigido

Profesionales del ámbito tecnológico que desean especializarse en análisis de datos e Inteligencia Artificial.

Objetivos

1. Aplicar técnicas de Business Intelligence para mejorar la toma de decisiones empresariales.
2. Implementar soluciones de Inteligencia Artificial en distintas áreas de la organización.
3. Optimizar procesos y recursos mediante el uso estratégico de datos e IA.
4. Desarrollar habilidades para liderar proyectos tecnológicos y de transformación digital.

Temario

BLOQUE 1. TECNOLOGÍAS DE ALMACENMIENTO PARA BIG DATA

Tema 1. Apache Hadoop

Tema 2. El ecosistema Hadoop

Tema 3. Apache Spark

Tema 4. Tecnologías para streaming

Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

BLOQUE 2. PROJECT MANAGEMENT

Tema 1. Figura del project management

Tema 2. Gestión del equipo

Tema 3. Gestión y comunicación al equipo

Tema 4. Gestión de proyectos

BLOQUE 3. METODOLOGÍAS ÁGILES

Tema 1. Product management

Tema 2. Lean startup

Tema 3. Agile management

BLOQUE 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python

Tema 2. Introducción al machine learning

Tema 3. Machine learning supervisado

Tema 4. Machine learning no supervisado

Tema 5. Reinforcement learning

Tema 6. Fundamentos de deep learning

BLOQUE 5. GESTIÓN DE DATOS

Tema 1. Open data

Tema 2. Gestión del dato

Tema 3. Privacidad de datos

Tema 4. Almacenamiento de datos

Tema 5. Estrategia y los datos

BLOQUE 6. BUSINESS INTELLIGENCE

Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio

Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio

Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI

Tema 4. Fuentes de datos

Tema 5. Calidad del dato

BLOQUE 7. BIG DATA

Tema 1. Introducción al big data

Tema 2. Big data en proyectos

Tema 3. Metodologías ágiles

Tema 4. Inteligencia artificial

Tema 5. Casos de uso en la industria

BLOQUE 8. BASES DE DATOS

Tema 1. Fundamentos de bases de datos

Tema 2. Tecnología de bases de datos

Tema 3. Práctica de SQL (MySQL)

Tema 4. Práctica de NoSQL. MongoDB

Tema 5. Práctica de NoSQL (HBbase)

Tema 6. Bases de datos para grafos

Tema 7. Bases de datos en cloud

BLOQUE 9. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

Tema 1. Representación de datos

Tema 2. Medidas

Tema 3. Regresión y correlación

Tema 4. Probabilidad

Tema 5. Distribuciones

Tema 6. Intervalos de confianza

Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis

Tema 8. Estadística con R

BLOQUE 10. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO

Tema 1. Interpretación de datos

Tema 2. Visualización interactiva con Python

Tema 3. Introducción a Carto

Tema 4. Microsoft Power BI

Tema 5. Google Data Studio

BLOQUE 11. IA EMPRESARIAL

Tema 1. Introducción a la IA

Tema 2. La IA en tu día a día

Tema 3. La IA en el entorno laboral

Tema 4. IA para Finanzas

Tema 5. IA para Marketing

Tema 6. IA para Recursos Humanos

Tema 7. IA para Operaciones

Tema 8. Casos Prácticos

Tema 9. El Futuro de la IA

BLOQUE 12. E-COMMERCE

Tema 1. Venta Online

Tema 2. Tienda web

Tema 3. Aplicaciones móviles

Tema 4. De interesado a comprador

Tema 5. Analítica web

Tema 6. Experiencia de usuario

Tema 7. Campañas digitales

Tema 8. Pago por móvil

Tema 9. Landing page

BLOQUE 13. POSICIONAMIENTO WEB

Tema 1. Cómo atraer clientes

Tema 2. SEO: optimización orgánica

Tema 3. SEM: optimización de pago

Tema 4. Automatizar ventas

Tema 5. Growth hacking

Tema 6. Marketing automation

Tema 7. Psicología en marketing

BLOQUE 14. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

Tema 1. La digitalización empresarial

Tema 2. Inteligencia artificial (AI)

Tema 3. El internet de las cosas (IoT)

Tema 4. Blockchain

Tema 5. Big data y Business Intelligence (BI)

Tema 6. Cloud computing

Tema 7. Automatización y robótica industrial

Tema 8. Ciberseguridad

BLOQUE 15. HABILIDADES DIRECTIVAS

Tema 1. Liderazgo

Tema 2. Comunicación efectiva

Tema 3. Coaching

Tema 4. Empoderar equipos

Tema 5. Gestión del cambio

BLOQUE 16. TOMA DE DECISIONES

Tema 1. Definición del problema

Tema 2. Selección de criterios y técnicas

Tema 3. Desarrollo de alternativas

Tema 4. Análisis

Tema 5. Decisión

Tema 6. Plan de acción

Tema 7. Ejemplos de problemas

BLOQUE 17. BUSINESS PLAN

Tema 1. Visión, misión y valores

Tema 2. Plan estratégico

Tema 3. Modelo de negocio

Tema 4. Análisis estratégico

Tema 5. Monitorización del plan estratégico

BLOQUE 18. DIRECCIÓN DE OPERACIONES

Tema 1. Estrategia empresarial

Tema 2. Dirección de operaciones

Tema 3. La demanda

Tema 4. Desarrollo de productos

Tema 5. Sistemas de operaciones

Tema 6. Planificación y gestión de procesos

Tema 7. Planificación operativa

Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones

Titulación obtenida

Doble titulación: Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en IA Empresarial

Diploma de Especialización en Innovación y Gestión de Proyectos emitido por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona.

Requisitos

Para matricularse, es necesario haber completado estudios universitarios.

Información Adicional

Duración 12 Meses

Créditos 72 ECTS

Precio oficial 2.850 €

Oportunidades laborales

1. Especialista en IA Aplicada
2. Analista de Datos
3. Consultor en Transformación Digital
4. Gerente de E-commerce
5. Analista de Business Intelligence
6. Arquitecto de Big Data
7. Líder de Proyecto en IA y Big Data
8. Director de Operaciones con IA