Máster en Big Data y Business Intelligence del centro ENEB

Descripción

A lo largo del programa, el alumnado adquirirá conocimientos avanzados en análisis de datos, minería de datos, inteligencia de negocio y aprendizaje automático, desarrollando una visión práctica orientada a la toma de decisiones basada en información estratégica. Además de las competencias técnicas relacionadas con herramientas de análisis y programación, la formación también potencia habilidades de liderazgo, comunicación y gestión de proyectos.

A quién va dirigido

Profesionales del ámbito tecnológico y de las tecnologías de la información que deseen especializarse en el análisis de grandes volúmenes de datos.

Objetivos

• Aplicar metodologías de inteligencia de negocio para mejorar la toma de decisiones empresariales.
• Comprender los fundamentos del aprendizaje automático y su aplicación en entornos organizativos.
• Transformar grandes volúmenes de información en conocimiento útil para las empresas.
• Potenciar habilidades de liderazgo y gestión de proyectos relacionados con el análisis de datos.

Temario

BLOQUE 1. BIG DATA

Tema 1. Introducción al big data

Tema 2. Big data en proyectos

Tema 3. Metodologías ágiles

Tema 4. Inteligencia artificial

Tema 5. Casos de uso en la industria

BLOQUE 2. BUSINESS INTELLIGENCE

Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio

Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio

Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI

Tema 4. Fuentes de datos

Tema 5. Calidad del dato

BLOQUE 3. GESTIÓN DE DATOS

Tema 1. Open data

Tema 2. Gestión del dato

Tema 3. Privacidad de datos

Tema 4. Almacenamiento de datos

Tema 5. Estrategia y los datos

BLOQUE 4. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO

Tema 1. Interpretación de datos

Tema 2. Visualización interactiva con Python

Tema 3. Introducción a Carto

Tema 4. Microsoft Power BI

Tema 5. Google Data Studio

BLOQUE 5. BASES DE DATOS

Tema 1. Fundamentos de bases de datos

Tema 2. Tecnología de bases de datos

Tema 4. Práctica de NoSQL. Mongodb

Tema 5. Práctica de NoSQL (Hbase)

Tema 6. Bases de datos para grafos

Tema 7. Bases de datos en cloud

BLOQUE 6. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

Tema 1. Representación de datos

Tema 2. Medidas

Tema 3. Regresión y correlación

Tema 4. Probabilidad

Tema 5. Distribuciones

Tema 6. Intervalos de confianza

Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis

Tema 8. Estadística con R

BLOQUE 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python

Tema 2. Introducción al machine learning

Tema 3. Machine learning supervisado

Tema 4. Machine learning no supervisado

Tema 5. Reinforcement learning

Tema 6. Fundamentos de deep learning

BLOQUE 8. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

Tema 1. Apache Hadoop

Tema 2. El ecosistema Hadoop

Tema 3. Apache Spark

Tema 4. Tecnologías para streaming

Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

BLOQUE 9. PROJECT MANAGEMENT

Tema 1. Figura del project management

Tema 2. Gestión del equipo

Tema 4. Gestión de proyectos

BLOQUE 10. METODOLOGÍAS ÁGILES

Tema 1. Product management

Tema 2. Lean startup

Tema 3. Agile management

Titulación obtenida

Doble titulación: Título propio de máster profesional en Big Data y Business Intelligence + Certificación universitaria. 

Requisitos

Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.

Información Adicional

Duración 9 meses

Créditos 60 ECTS

Precio oficial 1.950 €

Salidas profesionales

1. Analista de datos
2. Especialista en Business Intelligence
3. Arquitecto de Big Data
4. Gerente de proyectos de Big Data