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Máster en Big Data & Máster en Habilidades Directivas y Gestión de Equipos del centro IEAD – INSTITUTO EUROPEO DE ALTA DIRECCIÓN

Programa de Máster en Big Data & Máster en Habilidades Directivas y Gestión de Equipos

Modalidad: Online
Duración 12 meses
Precio: 1400€ 5200€

Descripción

Te ayudamos a incrementar tus conocimientos en el campo del análisis de datos y la gestión de equipos en el entorno empresarial.

La doble titulación es una formación completa e integrada que combina habilidades técnicas y directivas, así podrás desarrollar una carrera en el área de la tecnología y liderazgo empresarial.

A quién va dirigido

  1. Personas interesadas en obtener habilidades en la gestión de datos y el análisis para tomar decisiones informadas, así como en la gestión de equipos y liderazgo para impulsar el crecimiento empresarial.
  2. Personas que buscan avanzar en su carrera actual o cambiar a una nueva industria.

Objetivos

  • Ahondar en las normativas y los principios referentes a la protección de datos y privacidad.
  • Aprender a gestionar y liderar equipos de manera efectiva.
  • Adquirir habilidades comunicativas asertivas.  

Temario

TEMA 1. BIG DATA & ANALYTICS

La relevancia del big data

Organización de proyectos de big data

Metodologías Agile + SCRUM

IA y machine learning

Casos de uso en la industria

TEMA 2. BUSINESS INTELLIGENCE

Business intelligence

BI solutions

KPI

Fuentes de datos

Calidad del dato

TEMA 3. DATA FOR DECISION-MAKING

Open Data

El gobierno del dato

Protección de datos

Diseño de almacenes de datos

Marketing data

TEMA 4. DATA VISUALIZATION

Interpretación de datos

Python

Carto

Power BI

Google Data Studio

TEMA 5. DATA BASE

Fundamentos de bases de datos

Tecnología de bases de datos

Práctica de SQP (MYSQL)

Práctica de NOSQL. MongoDB

Práctica de NOSQL (Hbase)

Bases de datos para grafos

Cloud

TEMA 6. DATA ANALYSIS

Estadística

Medidas

Regresión y correlación

Probabilidad

Distribuciones

Intervalos de confianza

Introducción a los contrastes de hipótesis

Estadística con R

TEMA 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Introducción al análisis de datos con Python

Introducción al machine learning

Machine learning supervisado

Machine learning no supervisado

Reinforcement learning

Fundamentos de deep learning

TEMA 8. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

Apache Hadoop

El ecosistema Hadoop

Apache Spark

Tecnologías para streaming

Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

TEMA 9. ORGANIZACIÓN Y TRANSFORMACIÓN

Organización y personas 

Comportamiento organizacional 

Los equipos de personas 

Gestión internacional de personas 

The future of the work 

TEMA 10. LIDERANDO EQUIPOS

Dirección global y estratégica

Comunicación estratégica

Análisis del sector

Responsabilidad empresarial

Adaptabilidad del factor humano

TEMA 11. ATRAER Y RETENER TALENTO

Recruiting

La competitividad del factor humano

Gestión del rendimiento y desempeño

Desarrollo del talento

People analytics

TEMA 12. MANAGERIAL SKILLS

Leadership 

Comunicación y persuasión 

Coaching 

Empowerment 

Change management 

TEMA 13. MENTORING

¿Qué es el mentoring?

Coaching vs mentoring

Tipos de mentoring

Plan de desarrollo personal

Plan de acción-supervisión

Gestión de la relación entre mentor y mentee

TEMA 14. COACHING

¿Qué es el coaching?

Tipos de coaching

Team coach

Metodologías y herramientas

TEMA 15. WELLBEING

Qué es el wellbeing 

Embodiment 

Flowtime 

Metodologías 

TEMA 16. INTELIGENCIA EMOCIONAL CORPORATIVA

Liderazgo de equipos

Conciencia de organización

Desarrollo y gestión del talento

Beneficios, pasión y propósito

Titulación obtenida

Obtendrás un diploma de Máster de forma gratuita.

Requisitos

  1. Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. 
  2. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. 
  3. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. 

En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contactate y el departamento de admisiones valorará tu caso particular. 

Contacta ahora con el centro

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