Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial del centro VIU Grados. Universidad Internacional de Valencia

Descripción

El Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de VIU ofrece una formación interdisciplinar y altamente cualificada, orientada al análisis de grandes volúmenes de datos y al desarrollo de modelos matemáticos y de inteligencia artificial. Aprenderás a diseñar soluciones avanzadas para predecir comportamientos de negocio, utilizando herramientas informáticas, técnicas de visualización y narrativa de datos, todo sustentado en una sólida base matemática y estadística. Además, el programa incorpora contenidos novedosos y aborda aspectos éticos, legales y normativos sobre el tratamiento de datos.

Metodología:

1. Orientado al desarrollo de habilidades clave para el ámbito laboral.
2. Profesional, enfocado en la empleabilidad y el desempeño real de la profesión.
3. Adaptativo, que ofrece flexibilidad y autonomía al estudiante.
4. Práctico, con aprendizaje aplicado en entornos reales.
5. Colaborativo, donde se construye conocimiento en comunidad.
6. Flipped, que impulsa la autonomía y la reflexión crítica del estudiante.
7. Mentorizado, con un profesorado guía y apoyo personalizado durante todo el proceso formativo.

A quién va dirigido

Personas interesadas en la ciencia de datos y la IA, con vocación por la innovación tecnológica y la investigación aplicada.

Objetivos

1. Desarrollar modelos de simulación para la toma de decisiones en empresas e instituciones.
2. Diseñar aplicaciones analíticas con metodologías de diseño modular.
3. Evaluar procesos de interacción y sus interfaces en el ámbito de la ciencia de datos.
4. Administrar sistemas operativos para implementar aplicaciones basadas en servicios.
5. Aplicar programación concurrente, paralela y distribuida en proyectos de datos.

Temario

PRIMER CURSO

Cálculo - Básica 6ECTS

Álgebra lineal - Básica    6ECTS

Probabilidad y estadística - Básica 6ECTS

Fundamentos de programación - Básica 6ECTS

Fundamentos de empresa y economía - Básica 6ECTS

Matemáticas discretas - Básica 6ECTS

Introducción a la ciencia de datos - Obligatoria 6ECTS

Algoritmos y estructuras de datos - Básica 6ECTS

Inteligencia artificial e ingeniería del conocimiento - Obligatoria 6ECTS

Arquitectura de computadores y sistemas operativos - Básica 6ECTS

SEGUNDO CURSO

Análisis multivariante - Básica 6ECTS

Análisis bayesiano de datos - Obligatoria 6ECTS

Bases de datos relacionales - Obligatoria 6ECTS

Cálculo y métodos numéricos en ciencia de datos - Obligatoria 6ECTS

Optimización - Básica 6ECTS

Bases de datos no relacionales - Obligatoria 6ECTS

Modelado estadístico para la toma de decisiones - Obligatoria 6ECTS

Sistemas estocásticos - Obligatoria 6ECTS

Captura y preparación de datos (tipología y fuentes de datos) - Obligatoria 6ECTS

Metodologías de desarrollo y despliegue de aplicaciones para ciencia de datos - Obligatoria 3ECTS

Introducción a Finanzas - Obligatoria    3ECTS

TERCER CURSO

Computación concurrente, distribuida y paralela - Obligatoria 6ECTS

Diseño de interacción y diseño de interfaces - Obligatoria 6ECTS

Redes neuronales y aprendizaje profundo - Obligatoria 6ECTS

Aprendizaje Automático - Obligatoria    6ECTS

Inglés para ciencia de datos - Obligatoria    6ECTS

Visualización de datos - Obligatoria 6ECTS

Infraestructura para el procesamiento de Big Data - Obligatoria 6ECTS

Procesamiento de lenguaje natural, minería de texto, análisis de redes sociales - Obligatoria 6ECTS

Análisis en entornos de bases de datos (análisis exploratorio de datos) - Obligatoria 6ECTS

Gestión de proyectos en ciencia de datos - Obligatoria 6ECTS

CUARTO CURSO

Narrativa de datos y sociedad - Obligatoria 3ECTS

Comunicación y liderazgo - Obligatoria 3ECTS

Procesamiento de imágenes y visión artificial - Obligatoria 6ECTS

Análisis y procesamiento de audio y voz - Obligatoria    6ECTS

Economía digital e inteligencia de negocios - Obligatoria    6ECTS

Analítica de clientes - Obligatoria    6ECTS

Aspectos éticos, sociales y legales de los datos y la inteligencia artificial - Obligatoria    6ECTS

Optativa I - Optativa 6ECTS

Optativa II - Optativa 6ECTS

Optativa III    - Optativa 6ECTS

Trabajo final de Grado TFG     6ECTS

Titulación obtenida

Finalizando el programa con éxito recibirás un título oficial de Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.

Requisitos

Para acceder al programa los interesados deben tener título de bachillerato.

Información Adicional

Convocatorias: febrero y octubre

Becas, descuentos y ayudas al estudio disponibles. Consultar.

Claustro

Dra. Vanessa Moscardó García

Directora del Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y Doctora en Automática, Robótica e Informática Industrial. Investigadora Senior.

Dr. Horacio Kuna

Doctor en Ingeniería de Sistemas y Computación.

Oportunidades laborales

• Científico de datos, analista de datos o arquitecto de datos, tanto en entornos de Big Data como de Small Data
• Experto en inteligencia artificial
• Especialista en Big Data
• Gestor de proyectos de inteligencia de negocio
• Consultor de negocio
• Chief data officer (director de datos) 
• Responsable de análisis de datos 
• Ingeniero de datos 
• Especialista en inteligencia artificial aplicada al negocio 
• Responsable de visualización de datos del negocio 
• Director/Gerente de análisis
• Analista de inteligencia empresarial
• Analista de investigación
• Científico de investigación
• Estadístico

Otros cursos

• Grado Derecho
• Grado en Administración y Dirección de Empresas (ADE)
• Grado en Ingeniería Informática
• Grado Relaciones Internacionales
• Grado Criminología