Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial del centro VIU Grados. Universidad Internacional de Valencia

Descripción

Este grado ofrece una formación interdisciplinar y especializada, centrada en el desarrollo de soluciones avanzadas para el análisis y la predicción de comportamientos empresariales. Aprenderás a utilizar herramientas informáticas, técnicas de visualización y narrativa de datos, sobre una base sólida de matemáticas y estadística. Además, el programa incorpora contenidos innovadores y aborda aspectos éticos, legales y normativos relacionados con el tratamiento de datos.

Metodología: 100% online; se basa en un modelo educativo diferencial centrado en el aprendizaje práctico y el desarrollo competencial, con acompañamiento constante y enfoque profesional.

• Orientado al desarrollo de habilidades clave para el ámbito laboral.
• Profesional, enfocado en la empleabilidad y el desempeño real de la profesión.
• Adaptativo, que ofrece flexibilidad y autonomía al estudiante.
• Práctico, con aprendizaje aplicado en entornos reales.
• Colaborativo, donde se construye conocimiento en comunidad.
• Flipped, que impulsa la autonomía y la reflexión crítica del estudiante.
• Mentorizado, con un profesorado guía y apoyo personalizado durante todo el proceso formativo.

A quién va dirigido

Esta formación está dirigida a quienes deseen desarrollarse profesionalmente en el ámbito de la ciencia de datos.

Objetivos

1. Utilizar herramientas de software para resolver problemas matemáticos mediante análisis de datos.
2. Crear modelos estadísticos y matemáticos de simulación que apoyen la toma de decisiones en organizaciones.
3. Diseñar y desarrollar aplicaciones analíticas empleando metodologías de diseño modular.
4. Configurar y gestionar sistemas operativos para implementar aplicaciones basadas en sus servicios en proyectos de ciencia de datos.
5. Aplicar técnicas de programación concurrente, paralela y distribuida en el desarrollo de soluciones analíticas.

Temario

PRIMER CURSO

Cálculo - Básica 6ECTS

Álgebra lineal - Básica    6ECTS

Probabilidad y estadística - Básica 6ECTS

Fundamentos de programación - Básica 6ECTS

Fundamentos de empresa y economía - Básica 6ECTS

Matemáticas discretas - Básica 6ECTS

Introducción a la ciencia de datos - Obligatoria 6ECTS

Algoritmos y estructuras de datos - Básica 6ECTS

Inteligencia artificial e ingeniería del conocimiento - Obligatoria 6ECTS

Arquitectura de computadores y sistemas operativos - Básica 6ECTS

SEGUNDO CURSO

Análisis multivariante - Básica 6ECTS

Análisis bayesiano de datos - Obligatoria 6ECTS

Bases de datos relacionales - Obligatoria 6ECTS

Cálculo y métodos numéricos en ciencia de datos - Obligatoria 6ECTS

Optimización - Básica 6ECTS

Bases de datos no relacionales - Obligatoria 6ECTS

Modelado estadístico para la toma de decisiones - Obligatoria 6ECTS

Sistemas estocásticos - Obligatoria 6ECTS

Captura y preparación de datos (tipología y fuentes de datos) - Obligatoria 6ECTS

Metodologías de desarrollo y despliegue de aplicaciones para ciencia de datos - Obligatoria 3ECTS

Introducción a Finanzas - Obligatoria    3ECTS

TERCER CURSO

Computación concurrente, distribuida y paralela - Obligatoria 6ECTS

Diseño de interacción y diseño de interfaces - Obligatoria 6ECTS

Redes neuronales y aprendizaje profundo - Obligatoria 6ECTS

Aprendizaje Automático - Obligatoria    6ECTS

Inglés para ciencia de datos - Obligatoria    6ECTS

Visualización de datos - Obligatoria 6ECTS

Infraestructura para el procesamiento de Big Data - Obligatoria 6ECTS

Procesamiento de lenguaje natural, minería de texto, análisis de redes sociales - Obligatoria 6ECTS

Análisis en entornos de bases de datos (análisis exploratorio de datos) - Obligatoria 6ECTS

Gestión de proyectos en ciencia de datos - Obligatoria 6ECTS

CUARTO CURSO

Narrativa de datos y sociedad - Obligatoria 3ECTS

Comunicación y liderazgo - Obligatoria 3ECTS

Procesamiento de imágenes y visión artificial - Obligatoria 6ECTS

Análisis y procesamiento de audio y voz - Obligatoria    6ECTS

Economía digital e inteligencia de negocios - Obligatoria    6ECTS

Analítica de clientes - Obligatoria    6ECTS

Aspectos éticos, sociales y legales de los datos y la inteligencia artificial - Obligatoria    6ECTS

Optativa I - Optativa 6ECTS

Optativa II - Optativa 6ECTS

Optativa III    - Optativa 6ECTS

Trabajo final de Grado TFG     6ECTS

Titulación obtenida

Finalizando el programa con éxito recibirás un título oficial de Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.

Requisitos

Para acceder al programa los interesados deben tener título de bachillerato.

Información Adicional

Convocatoria: febrero y octubre

Prácticas Optativas

Salidas profesionales:

• Científico de datos, analista de datos o arquitecto de datos, tanto en entornos de Big Data como de Small Data
• Experto en inteligencia artificial
• Especialista en Big Data
• Gestor de proyectos de inteligencia de negocio
• Consultor de negocio
• Chief data officer (director de datos) 

Claustro:

Dra. Vanessa Moscardó García

Directora del Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y Doctora en Automática, Robótica e Informática Industrial. Investigadora Senior.

Dr. Horacio Kuna

Doctor en Ingeniería de Sistemas y Computación.

Otros cursos

• Grado Psicología
• Grado Educación Infantil
• Grado Derecho
• Grado en Administración y Dirección de Empresas (ADE)
• Grado Relaciones Internacionales