Grado en Inteligencia y Analítica de Negocio del centro Unir, universidad en Internet Grados

Descripción

El grado combina fundamentos de empresa con analítica avanzada, inteligencia artificial y tecnologías de datos, preparando al alumno para trabajar en entornos de transformación digital. Responde a la creciente demanda de perfiles capaces de interpretar grandes volúmenes de información y convertirlos en valor empresarial mediante herramientas analíticas y predictivas.

A quién va dirigido

Este grado está orientado a estudiantes interesados en:

1. El análisis de datos, la tecnología y la gestión empresarial.
2. Interpretar datos y aplicar inteligencia artificial en procesos de decisión.
3. Participar en proyectos de transformación digital en empresas.

Objetivos

• Diseñar modelos predictivos y analíticos para mejorar procesos empresariales.
• Interpretar indicadores clave (KPIs) mediante herramientas estadísticas y cuantitativas.
• Utilizar tecnologías como big data, cloud, blockchain o analítica web en organizaciones.
• Integrar conocimientos de negocio, tecnología y datos para la transformación digital.

Temario

PRIMER CURSO

Primer cuatrimestre (30 ECTS)

• Matemáticas Empresariales (6 ECTS)

• Fundamentos de Marketing (6 ECTS)

• Administración y Dirección de Empresas: Introducción y Organización (6 ECTS)

• Contabilidad Financiera (6 ECTS)

• Introducción a la Economía (6 ECTS)

Segundo cuatrimestre (30 ECTS)

• Estructuras de Datos y Técnicas de Recogida de Información (6 ECTS)

• Marketing Digital (6 ECTS)

• Derecho Digital (6 ECTS)

• Economía del Comportamiento (6 ECTS)

• Visualización de Datos y Estadística en la Empresa (6 ECTS)

SEGUNDO CURSO

Primer cuatrimestre (30 ECTS)

• Fundamentos de Almacenamiento y Estructura de Datos (6 ECTS)

• Fundamentos de Programación (6 ECTS)

• Contabilidad de Gestión (6 ECTS)

• Analítica de Redes Sociales y Estructura de Datos (6 ECTS)

• Técnicas de Transmisión de Resultados (6 ECTS)

Segundo cuatrimestre (30 ECTS)

• Probabilidad e Inferencia Estadística (6 ECTS)

• Técnicas de Inteligencia Artificial: Aprendizaje Automático (6 ECTS)

• Fundamentos para la Analítica de Datos en un Entorno Empresarial (6 ECTS)

• Complejidad Algorítmica (6 ECTS)

• Análisis Exploratorio de Datos (6 ECTS)

TERCER CURSO

Primer cuatrimestre (30 ECTS)

• Finanzas Corporativas (6 ECTS)

• Gestión de Bases de Datos Avanzadas (6 ECTS)

• Dirección Estratégica de la Empresa (6 ECTS)

• Gestión de Proyectos de Business Analytics (6 ECTS)

• Optativa 1 (6 ECTS)

Segundo cuatrimestre (30 ECTS)

• Econometría (6 ECTS)

• Fundamentos de Big Data (6 ECTS)

• Prácticas Académicas Externas (6 ECTS)

• Dirección de la Innovación en Entornos Digitales (6 ECTS)

• Optativa 2 (6 ECTS)

CUARTO CURSO

Primer cuatrimestre (30 ECTS)

• Analítica Espacial de Información Económica y Empresarial (6 ECTS)

• Consultoría de Gestión: Excelencia Operativa (6 ECTS)

• Preprocesamiento de Datos en el Entorno Big Data (6 ECTS)

• Optativa 3 (6 ECTS)

• Series Temporales y Predicción (6 ECTS)

Segundo cuatrimestre (30 ECTS)

• Creación y Gestión de Empresas en el Entorno Digital (6 ECTS)

• Trabajo Fin de Grado (12 ECTS)

• Optativa 4 (6 ECTS)

• Creación y Gestión de Empresas en el Entorno Digital (6 ECTS)

Titulación obtenida

Grado en Analítica e Inteligencia de Negocio

Requisitos

Acceso directo:

• Haber superado la Prueba de Acceso a la Universidad (PAU/EBAU o equivalente).

• Estar en posesión de un título de Técnico Superior de Formación Profesional o equivalente.

• Estar en posesión de un título universitario oficial (grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería o equivalente).

Acceso mediante otras vías:

• Haber superado las pruebas de acceso para mayores de 25 años.

• Haber superado las pruebas de acceso para mayores de 45 años.

• Acceso mediante acreditación de experiencia profesional para mayores de 40 años relacionada con el ámbito de la gestión y dirección empresarial.

Acceso desde estudios extranjeros:

• Estudiantes procedentes de sistemas educativos del Espacio Europeo de Educación Superior o de otros sistemas educativos extranjeros que cumplan los requisitos de acceso establecidos por la normativa vigente.

Información Adicional

Fecha de inicio: Octubre 2026

Duración: 4 años (240 ECTS)

Exámenes: Online y/o presenciales

Otros cursos

• Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
• Grado en Diseño de Interiores
• Grado en Diseño Digital
• Grado en Maestro de Educación Primaria
• Doble grado en Maestro de Infantil y Primaria