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Global Máster en Business Analytics and Data Strategy del centro EAE Business School Barcelona

Programa de Global Máster en Business Analytics and Data Strategy

Centro Premium

Modalidad: Semi-presencial
Localización: Barcelona

Descripción

Te brindaremos las herramientas y los conocimientos clave que te prepararán para tu futuro laboral.

Gracias a este novedoso programa te prepararemos para transformar departamentos y compañías a un modelo de gestión Data Driven. Tu función será amoldar a las organizaciones con las nuevas tecnologías de obtención de datos que aporten al cambio de las mismas. Impartimos el Global Máster en Business Analytics y Data Strategy bajo la metodología Hybrid, diseñada para responder a las necesidades reales de las empresas de profesionales en este sector.

A quién va dirigido

  1. Trabajadores del sector, interesados en incrementar su potencial para lograr acceder a puestos de responsabilidad.
  2. Profesionales con deseos de perfeccionar sus competencias en el sector del Business Analytics.

Objetivos

  1. Obtener conocimientos de la tecnología de la analítica.
  2. Aprender a traducir los datos en estrategia y decisiones de impacto.
  3. Adquirir una visión de negocio global y los conocimientos en transformación digital que requiere el mundo actual.
  4. Aprender a diseñar, liderar y ejecutar proyectos de transformación con los conocimientos en Design Thinking, Agile y desarrollando las habilidades de liderazgo.

Temario

BARCELONA

Módulo 1 Data Strategy

Introducción a Data Driven Management & Analytics- 3 ECTS:

Introducción a Data Analytics

Importancia de la priorización de necesidades de negocio en las decisiones tecnológicas

Historia y tendencias de Data Analytics

Introducción a metodologias y proyectos de Data Analytics

Data Governance & Data-Driven Strategy - 3 ECTS

Introducción a Data Governance

Data Governance Frameworks

Data Monetization & Data Ethics

Metodología despliegue data driven organizations

Law & Ethics of Data - 3 ECTS:

Introducción a GDPR

Evaluación de Riesgos y modelos de responsabilidad

Open Data y Reutilización de datos

Tendencias y retos éticos y legales en Analytics

Cibersecurity - 3 ECTS:

Identificación de riesgos

Protección

Monitoreo

Respuesta, comunicación y recovery

Módulo 2 Business Analytics

Business Analytics I - 2 ECTS:

Introducción a los conceptos clave de gestión

Introducción a KPIS Financieros

Introducción a KPIs Ventas

Introducción a KPIs Supply Chain

Business Analytics II - 3 ECTS:

Tipología y usos de Data Analytics

Tipología de Usuarios Clave

Principales problematicas de recolección y acceso a datos

Business Cases Data Analytics aplicados a Industria

Thinking & Communicating with Data - 1 ECTS:

Tipos de gráficas y su función narrativa

Precisión y honestidad visual de la comunicación

Best Practices de visualización

Narrativas complejas multigráficas

Digital Transformation - 4 ECTS:

Cambios en los entornos competitivos

Procesos de innovación tecnológica estrategia

Procesos de innovación de negocio estrategia

Paradigma digital: impacto en negocios tradicionales

Módulo 3 Data Analytics Techniques

Data Management - 3 ECTS:

Introducción DWH y ETL

Tipologias Datawarehousing y Datamarts

Arquitectura en Entornos Cloud

Datawahrehouse Hibrido y Data Lake

Data Visualization - 4 ECTS:

Introducción a la visualización de datos

Metodologías de Dashboarding

Introducción a PowerBI

Ejercicios Prácticos

Big Data - 3 ECTS:

Factores determinantes Big Data

Casos de Uso - Big Data

Tecnologías Big Data

Introducción a lenguajes Big Data

Data Science & Artificial Intelligence - 4 ECTS:

Introducción a Conceptos Data Science y AI

Modelos Supervisados y No Supervisados

Metodología de Proyectos de IA

Deep Learning y plataformas Cloud

Módulo 4 Executing the Strategy

Innovation - 2 ECTS:

Innovation process

Innovation methods

Innovation techniques

Design Thinking - 2 ECTS:

Empatizar

Definir

Idear

Prototipar y Testear

Agile Project Management- 2 ECTS:

Introducción a las metodologías ágiles

Distintas metodologías agiles (Scrum, Lean, KanBan)

Escalabilidad de las metodologías ágiles

Casos Prácticos de aplicación

Change Management, leadership & Comunication - 2 ECTS:

Change Management

Leadership

Communication Techniques

Nurturing Data Talent- 2 ECTS:

Perfiles y Skills de Big Data y Data Science

Planes de Reskilling y Skilling

Engagement de Data Talent

People Analytics

Módulo 5 TFM y Residencial

Trabajo de Fin de Máster - 15 ECTS

Titulación obtenida

Finalizada la formación, recibirás una titulación de Máster Global Master en Business Analytics & Data Strategy.

Requisitos

Para acceder al Máster, cada uno de los participantes debe superar el proceso de admisión:

  1. Diligenciar el formulario de admisión
  2. Entrevista personal
  3. Entrega de documentación
  4. Evaluación

Información Adicional

Finalizado el máster podrás ocupar alguno de los siguientes cargos:

  1. Business Process Owner.
  2. Business Partner.
  3. Project Manager.
  4. Data Analytics Consultant.
  5. Business Analyst.
  6. Digital Transformation Leader.
  7. Digital Transformation Consultant.
  8. CDO.
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