Descripción
Presentación:
En los últimos años se ha experimentado un crecimiento exponencial en la cantidad de información disponible a las organizaciones y las personas, en forma de datos almacenados en servidores públicos o privados. Esta dinámica no sólo ha impactado las tecnologías utilizadas para almacenamiento y procesamiento, sino que también ha generado una demanda, cada vez mayor, de metodologías idóneas para la producción de información oportuna y útil. Por supuesto, esta demanda se extiende a profesionales de diferentes áreas de conocimiento con habilidades básicas para implementar computacionalmente métodos provenientes de la estadística, la matemática y la ingeniería, que generen conocimiento valioso y sirvan como instrumento importante en la toma de decisiones para las organizaciones a partir de sus datos.
Objetivo General
Introducir a los participantes a los métodos modernos de recolección y procesamiento de datos para la generación de información oportuna y útil que apoye los procesos de toma de decisiones en sus organizaciones. Se estudiarán métodos de la estadística, la econometría, la minería de datos y el aprendizaje de máquina aplicados a situaciones reales en la economía, las finanzas y el mercadeo.
Dirigido a:
Profesionales en Ciencias Económicas y Administrativas, Ingenierías, y Sector Salud, interesados en mejorar sus competencias en procesamiento y análisis estadístico de información interna y externa disponible, por medio del uso de herramientas cuantitativas, como instrumento primordial en el proceso de toma de decisiones dentro de su organización.
Temario
Temario:
Introducción a R
Análisis descriptivo y visualización de datos
Fuentes de datos no tradicionales
Aprendizaje no supervisado
Aprendizaje supervisado
Modelos predictivos aplicados
