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Programa Online en Machine Learning Online

MIOTI

Programa de Programa Online en Machine Learning

MIOTI
Online Duración: 10 semanas/ 50 horas
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Online
2250 €

Descripción

Las empresas cada vez más está haciendo uso de tecnologías como Machine Learning, para reducir costes y generar un aumento de la productividad, por ese motivo en este sector existe un aumento en la demanda de profesionales especializados.

Durante el curso el estudiante aprenderá a usar las técnicas de Machine Learning, para la elaboración de algoritmos adaptados a los datos de la compañía que contribuyan a mejorar los productos y servicios y así cubrir las necesidades de los clientes.


Aprenderás con una metodología Live Stream 100% online, en la cual el estudiante podrá acceder a vídeos, cuestionarios y ejercicios, chats de grupos para resolver ejercicios, el profesor estará disponible durante toda la sesión.

A quién va dirigido

Personas que se encuentren interesadas en adquirir conocimientos en Machine Learning.

Objetivos

Estudiar los fundamentos y aplicación en las áreas del negocio en Inteligencia Artificial, el Machine Learning, los Sistemas Cognitivos.

Adquirir conocimientos en Python.

Hacer uso de modelos de aprendizaje y redes neuronales para extraer valor del dato.

Aprender los algoritmos supervisados de clasificación, metaclasificadores y los modelos de aprendizajes no supervisados.

Temario

Introducción AI y Python para Data Science.

Introducción AI & Machine Learning.

Introducción a Python, Jupyter y marco general.

Visión general de Numpy y Pandas.


Algoritmos supervisados en Machile Learning.

Introducción al aprendizaje automático.

Introducción a los problemas de clasificación.

Clasificación II (KNN).

Clasificación III (árboles de decisión).

Clasificación IV (NN).

Clasificación V (SVM).

Metaclasificadores (CGBoost).


Aprendizaje no supervisado y otros algoritmos avanzados.

Introducción al aprendizaje no supervisado.

Técnicas de procesamiento de datos avanzados: PCA y TSNE.

Detección de anomalías.

Clusterización I.

Clusterización II.

Reglas de Asociación.


Últimas técnicas de Machine Learning.

Auto ML / Hiperparametrización.

Algoritmos genéticos.

Aprendizaje incremental.

Métodos combinados de aprendizaje.

Titulación obtenida

El estudiante obtendrá una titulación emitida por Mioti.

Requisitos

Para acceder al Programa en Machine Learning el estudiante debe: enviar el CV, realizar una entrevista y posterior a ello el comité de admisiones valorará la candidatura.

Información Adicional

Podrás desempeñarte como:

Data Scientist.

Deep Learning Expert.

Business Analyst.

Data Analyst.

Data Engineer.

Machine Learning Expert.

Chief Data Officer.

Business Intelligence Professional.

Data Architect, Statistician.


Horarios


Grupo 1

Fecha de inicio: 1 de septiembre 2020

Martes y jueves 17:00 – 19:00

Plazas: 30 personas.


Grupo 1

Fecha de inicio: 3 de noviembre 2020

Martes y jueves 17:00 – 19:00

Plazas: 30 personas.


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