Con la doble titulación, adquirirás las habilidades técnicas y de gestión empresarial, manejarás grandes conjuntos de datos, usarás herramientas de análisis y visualización de datos, e implementar técnicas avanzadas de análisis de datos para generar información valiosa para la empresa.
TEMA 1. FUNDAMENTOS DE MARKETING
De consumidor a usuario
Branding
Buyer persona
Customer journey
Marketing directo e indirecto
TEMA 2. PLAN DE MARKETING
Marketing strategy
Marketing mix
Market research
Marketing strategy II
Plan de acción
Tradicional vs. Digital
Estrategias de precios
TEMA 3. MANAGERIAL SKILLS
Leadership
Comunicación y persuasión
Coaching
Empowerment
Change management
TEMA 4. ORGANIZACIÓN Y TRANSFORMACIÓN
Organización y personas
Comportamiento organizacional
Los equipos de personas
Gestión internacional de personas
The future of the work
TEMA 5. OPERATIONS MANAGEMENT
Strategy
Visión estratégica de la dirección de operaciones
Supply management
Product management
Operations management
Organización de procesos
Planificación y control de operaciones
El factor humano en la dirección de operaciones
TEMA 6. VALUE CHAIN INNOVATION
Cadena de valor vs. Cadena de suministro
Compras y aprovisionamiento
Gestión de stocks y gestión de almacenes
Logística
Logística inversa
FBA – fulfillment by amazon
TEMA 7. BUSINESS PLAN
Cultura corporativa
Plan estratégico
Business model
Análisis estratégico
Plan de aplicación y medición
TEMA 8. PROJECT MANAGEMENT
Fundamento del project management
Gestión del equipo
Gestión de los recursos
Herramientas para la gestión ágil de un proyecto
TEMA 9. FINANCIAL ACCOUNTING
Balance sheet
P&L
Cash flow
Asientos contables
Contabilidad avanzada
Impuestos
TEMA 10. MANAGERIAL ACCOUNTING
Managerial accounting
Management accounts
Working capital
Net debt
TEMA 11. WELLBEING
Qué es el wellbeing
Embodiment
Flowtime
Metodologías
TEMA 12. BIG DATA & ANALYTICS
La relevancia del big data
Organización de proyectos de big data
Metodologías Agile + SCRUM
IA y machine learning
Casos de uso en la industria
TEMA 13. BUSINESS INTELLIGENCE
Business intelligence
BI solutions
KPI
Fuentes de datos
Calidad del dato
TEMA 14. DATA FOR DECISION-MAKING
Open Data
El gobierno del dato
Protección de datos
Diseño de almacenes de datos
Marketing data
TEMA 15. DATA VISUALIZATION
Interpretación de datos
Python
Carto
Power BI
Google Data Studio
TEMA 16. DATA BASE
Fundamentos de bases de datos
Tecnología de bases de datos
Práctica de SQP (MYSQL)
Práctica de NOSQL. MongoDB
Práctica de NOSQL (Hbase)
Bases de datos para grafos
Cloud
TEMA 17. DATA ANALYSIS
Estadística
Medidas
Regresión y correlación
Probabilidad
Distribuciones
Intervalos de confianza
Introducción a los contrastes de hipótesis
Estadística con R
TEMA 18. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Introducción al análisis de datos con Python
Introducción al machine learning
Machine learning supervisado
Machine learning no supervisado
Reinforcement learning
Fundamentos de deep learning
TEMA 19. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA
Apache Hadoop
El ecosistema Hadoop
Apache Spark
Tecnologías para streaming
Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
Cuando la formación haya finalizado se hará entrega a cada uno de los estudiantes de un diploma de Máster de forma gratuita. Tramitamos el proceso de Apostilla de La Haya para su reconocimiento internacional en los países acogidos en el Convenio de La Haya.
