Este MBA es un programa de vanguardia que combina la gestión de proyectos tradicional con el uso estratégico de la Inteligencia Artificial. El mismo integra estándares globales como los del PMI® con tecnologías emergentes (machine learning e inteligencia artificial generativa), optimizando la planificación, ejecución y toma de decisiones en proyectos. Además, fomenta la innovación y el emprendimiento, preparando a los estudiantes para liderar la transformación digital y gestionar el cambio organizacional en entornos altamente competitivos.
Certificado PROessentials: Certificación en Gestión de la Innovación y Liderazgo Digital
El Certificado PROessentials en Gestión de la Innovación y Liderazgo Digital se enfoca en desarrollar habilidades fundamentales aplicables en múltiples disciplinas, promoviendo la interacción interdisciplinaria y fortaleciendo las redes de contacto de los estudiantes.
También, proporciona una base sólida en contenidos de calidad, preparando a los estudiantes para su crecimiento académico y profesional, con un enfoque en la innovación y el liderazgo en entornos digitales.
Digital Marketing & Digital Trends
Esta asignatura ofrece a los estudiantes una comprensión integral de las estrategias y herramientas del marketing digital, junto con las últimas tendencias del entorno digital. Al finalizar, estarán capacitados para aplicar estos conocimientos en la creación y ejecución de estrategias de marketing en línea, optimizando la visibilidad y el rendimiento empresarial.
Introducción al Marketing Digital
Las RRSS y su importancia actual en la empresa
La compra programática y el RTB
Introducción al Marketing en buscadores. SEO y SEM
Mobile Marketing
Introducción a la planificación de medios on-line
Gestión del Cambio Organizacional y Liderazgo de Personas
La asignatura capacita a los estudiantes para liderar y gestionar eficazmente procesos de cambio en las organizaciones, enfocándose en estrategias actuales de liderazgo como el coaching. Proporciona las habilidades necesarias para enfrentar desafíos en un entorno empresarial competitivo y globalizado.
Liderazgo y Gestión del Cambio
Comunicación Estratégica
Motivación durante el Cambio
Gestión de Conflictos
Evaluación del Desempeño en el Contexto del Cambio
Coaching para el Desarrollo Personal y Organizacional
Transformación Digital
La asignatura prepara a los estudiantes para liderar procesos de cambio digital en las organizaciones, proporcionando una comprensión de los modelos de negocio emergentes y tecnologías como la nube. Al finalizar, los estudiantes estarán capacitados para implementar estrategias digitales exitosas, adaptándose a los retos de la cuarta revolución industrial.
Transformación digital: fases y metodología
Emprendimiento digital: Lean start-ups y negocios digitales
Tendencias actuales y nuevos enfoques de negocio en la era digital
La economía de plataformas y la revolución fintech
Innovación disruptiva, talento digital y el poder del Big Data
Privacidad y Protección de Datos en el entorno digital: desafíos y soluciones
Certificado PROadvance: Certificación en Dirección Avanzada de Proyectos y Emprendimiento
El Certificado PROadvance en Dirección Avanzada de Proyectos y Emprendimiento ofrece a los estudiantes competencias especializadas y habilidades instrumentales clave para aplicar en situaciones reales de su campo. Además, se fomenta el trabajo en equipo y el liderazgo, esenciales para el éxito en la gestión avanzada de proyectos y el emprendimiento.
Dirección de los proyectos PMI® (I)
La asignatura se centra en el estudio de las áreas de conocimiento clave del PMBOK® Guide – Seventh Edition del Project Management Institute (PMI)®, proporcionando las competencias esenciales que un director de proyectos debe dominar.
Fundamentos de la Dirección de Proyectos
Ciclo de Vida del Proyecto, los Interesados y Estructura de la Organización
Procesos y Áreas de Conocimiento de la Dirección de Proyectos
Gestión de la Integración del Proyecto
Gestión del Alcance del Proyecto
Gestión del Tiempo del Proyecto
Gestión de la calidad
La asignatura proporciona los conocimientos esenciales para implementar, ejecutar y controlar procesos de calidad en proyectos, abordando además las normativas internacionales aplicables en diversos entornos empresariales.
Gestión de la Calidad y Mejora Continua
Gestión y Mejora de los Procesos
Sistema de Gestión de la Calidad
Gestión de Proyectos
Seis Sigma
Lean Management
Dirección de los proyectos PMI® (II)
Profundiza en las áreas de conocimiento del PMBOK® Guide – Seventh Edition del Project Management Institute (PMI)®, complementando los conceptos abordados en el curso anterior y reforzando las competencias para la gestión de proyectos.
Gestión de Costos
Gestión de Calidad
Gestión de Recursos
Gestión de las Comunicaciones
Gestión de Riesgos
Gestión de Adquisiciones
Gestión de Interesados
Gestión de riesgos en proyectos
Se enfoca en consolidar y ampliar el conocimiento en dirección de proyectos, destacando la importancia de la gestión de riesgos y su interrelación con áreas clave como costes, tiempo y comunicaciones.
Introducción a la Gestión de Riesgos
Planificación de la Gestión de Riesgos
Identificación de los Riesgos
Análisis Cualitativo de Riesgos
Análisis Cuantitativo de Riesgos
Planificación de la Respuesta a los Riesgos
Seguimiento y Control de Riesgos
La Gestión de Riesgos Bajo Otros Enfoques
Planificar y controlar proyectos con Microsoft Project
Esta asignatura tiene como objetivo principal, tras haber adquirido conceptos clave de la gestión de proyectos, conseguir el máximo aprovechamiento de Microsoft Project.
Consejos Iniciales y Fundamentos de Gestión de Tiempos
Planificar el Alcance y el Cronograma con MSP
Planificando los Costes con Microsoft Project
Elaborar Propuestas con MSP
Controlar el Alcance y los Tiempos con MSP
Gestión del Camino Crítico y del Valor Ganado con Microsoft Project
Project Management Office (PMO)
La asignatura enseña a gestionar y estructurar oficinas de proyectos alineadas con normativas internacionales como el PMBOK® e ISO 21502. Los estudiantes aprenderán a implementar PMOs para mejorar la eficiencia y el control de proyectos en las organizaciones.
La Gestión de Proyectos en las Organizaciones
Estructura de una Oficina de Proyectos
Modelos de Madurez
Implementación
Herramientas de Apoyo a la PMO
Emprendimiento Empresarial
El objetivo del curso es abarcar desde la idea inicial de negocio, el plan y presentación ante posibles inversores, la viabilidad económica y la valoración del comienzo de la actividad.
Generalidades Idea y Modelo de Negocio
El Plan de Negocio
Planteamiento para Inversores
Planteamiento para Inversores
Modelo Económico
Valoración de Startups
Negociación de las Acciones
Proyecto Fin de Programa
El Trabajo fin de Máster es el último paso para obtener el título del programa formativo. Consiste en la realización de un trabajo académico en el que se apliquen o desarrollen conocimientos adquiridos a lo largo del programa formativo. Este trabajo deberá contemplar la aplicación de competencias generales asociadas al programa.
Certificado PROexpertify: Certificación profesional avanzada
El Certificado PROexpertify es una certificación profesional avanzada que permite a los estudiantes personalizar su formación, explorando áreas más allá de su disciplina principal e integrando conocimientos interdisciplinarios. Esto les proporciona una perspectiva global y diversificada, esencial para destacar en el entorno empresarial actual.
PROexpertify: AI Solutions Manager
Artificial Intelligence
Esta asignatura ofrece una visión integral de la Inteligencia Artificial, abarcando desde técnicas clásicas como los sistemas expertos hasta métodos generativos avanzados. Además, se enfoca en el uso responsable de la IA y en el manejo de herramientas y plataformas tecnológicas aplicadas en diversos sectores industriales.
Inteligencia Artificial y la Toma de Decisiones Automatizadas
Machine Learning Generative AI
Generative Artificial Intelligence
Ethics in Artificial Intelligence
Casos de Uso en Diferentes Sectores
Plataformas de Software
Python Programming
La asignatura de Programación en Python enseña a los estudiantes los fundamentos del lenguaje, desde la configuración del entorno hasta la creación de funciones, clases y métodos. Esto les permite desarrollar soluciones inteligentes y escribir código eficiente y modular, clave para aplicaciones en inteligencia artificial.
Introducción y entorno de trabajo
Variables, tipos de datos y operadores
Estructura de datos
Entrada y salida de archivos
Funciones y modularidad
Clases y métodos
Machine Learning
La asignatura Machine Learning ofrece una formación exhaustiva en los enfoques clave del aprendizaje automático, analizando sus principales algoritmos y sus aplicaciones. A través de ejemplos prácticos en Python, los estudiantes adquieren las competencias necesarias para desarrollar sistemas inteligentes que solucionen problemas empresariales.
Introducción a Machine Learning
Aprendizaje Supervisado
Aprendizaje supervisado de regresión
Aprendizaje no supervisado
Aprendizaje semi-supervisado y por Refuerzo
Interpretabilidad de Modelos
Generative AI
La asignatura Generative AI explora la creación de contenido artificial mediante modelos fundacionales, permitiendo a los estudiantes desarrollar aplicaciones generativas de texto e imágenes. También se analizan los distintos modelos según los requisitos del sistema y las diversas aplicaciones en este campo.
Fundamentos de la IAG
Modelos Fundacionales
Grandes modelos de texto
Pequeños modelos de texto
Modelos de generación de imagen
Aplicaciones
Te preparamos para obtener las certificaciones:
Es imprescindible contar con un título universitario para la inscripción.
Información Adicional
Salidas profesionales
