La formación se ha orientado a aplicar la IA en el sector energético para optimizar recursos, avanzar hacia modelos sostenibles y mejorar la eficiencia. El máster incluye análisis de datos, predicción y automatización en sistemas energéticos, integrando tecnologías como IoT y energías renovables para transformar la gestión de infraestructuras.
La formación está especialmente destinada a ingenieros y profesionales del sector energético que buscan especializarse en digitalización y sostenibilidad.
Primer cuatrimestre (30 ECTS)
Soluciones Tecnológicas en Energía e Infraestructuras — 6 ECTS OB
Aprendizaje Automático — 6 ECTS OB
Búsqueda y Optimización — 6 ECTS OB
Razonamiento y Planificación — 6 ECTS OB
Sistemas Autónomos y Multiagente — 6 ECTS OB
Segundo cuatrimestre (30 ECTS)
Aprendizaje Profundo para Percepción y Control — 6 ECTS OB
Asignatura optativa — 6 ECTS OP
Seminarios sobre Investigación en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras — 6 ECTS OB
Trabajo Fin de Máster — 12 ECTS TFM
Título oficial interuniversitario en Máster en Inteligencia Artificial aplicada al Sector Energético y de las Infraestructuras.
Se exige formación universitaria previa para la admisión.
Información Adicional
Inicio: Noviembre 2026
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