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Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data del centro UNIR, la Universidad en Internet

Programa de Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data

Modalidad: Online
Duración 1 curso/60 ECTS

Descripción

Domina el análisis y la visualización de datos para impulsar proyectos con impacto real.

Por medio de esta formación re prepararemos para transformar grandes volúmenes de información en insights comprensibles mediante herramientas visuales, técnicas analíticas y metodologías de comunicación de resultados. Con un enfoque práctico, aprenderás a convertir datos en conocimiento estratégico para la toma de decisiones.

A quién va dirigido

La formación se ha destinado a todos aquellos profesionales que deseen especializarse en visualización y analítica avanzada.

Objetivos

  1. Entender e implementar metodologías de Big Data y Data Analytics.
  2. Usar herramientas de Business Intelligence (BI) para análisis avanzado.
  3. Desarrollar habilidades de storytelling con datos para mejorar la toma de decisiones.
  4. Integrar lenguajes y tecnologías como Python y SQL en proyectos de datos.

Temario

Primer cuatrimestre

Bases de datos para el Big Data — 6 ECTS Obligatoria

Análisis e Interpretación de Datos — 6 ECTS Obligatoria

Técnicas de Inteligencia Artificial — 6 ECTS Obligatoria

Ingeniería para el Procesado Masivo de Datos — 6 ECTS Obligatoria

Visualización Interactiva de la Información — 6 ECTS Obligatoria

Segundo cuatrimestre

Herramientas de Visualización — 6 ECTS Obligatoria

Gobierno del Dato y Toma de Decisiones — 6 ECTS Obligatoria

Prácticas en empresa — 6 ECTS Prácticas

Trabajo Fin de Máster — 12 ECTS Trabajo Fin de Máster

Titulación obtenida

Tras completar exitosamente el programa obtendrás un título oficial de Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data.

Requisitos

Para acceder al Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos es necesario contar con una titulación universitaria oficial (española, del EEES o equivalente validada por la universidad), conforme al RD 822/2021. Además, se requiere un perfil con conocimientos en programación, bases de datos, estadística y computación, así como nivel suficiente de inglés técnico. Este perfil suele acreditarse mediante titulaciones afines como informática, telecomunicaciones, matemáticas o estadística.

Información Adicional

Inicio: Noviembre 2026

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