Máster Universitario Business Analytics del centro Universidad Pontificia Comillas

Descripción

La revolución digital ha permitido tomar decisiones empresariales más precisas mediante el uso de herramientas como la Inteligencia Artificial para analizar grandes volúmenes de datos, disciplina conocida como Business Analytics. Este campo es altamente demandado en el mercado laboral y presenta excelentes perspectivas de crecimiento.

En respuesta a esta necesidad, la Escuela de Postgrado y Lifelong Learning ofrece el Programa Ejecutivo en Business Analytics. El programa aborda los principios de la analítica y su aplicación a problemas empresariales, empleando una metodología práctica que combina el desarrollo de habilidades analíticas generales con el análisis de casos reales en áreas como Marketing, Finanzas, Recursos Humanos, Operaciones, Logística, Estrategia y Ventas.

A quién va dirigido

El programa está dirigido a personas que quieran mejorar sus habilidades en el entorno empresarial.

Objetivos

El objetivo principal del programa es que los alumnos desarrollen competencias profesionales que faciliten la comunicación entre las áreas técnicas y de negocio, y que les permitan generar propuestas de valor innovadoras basadas en datos.

Temario

• Negocios Data-Centric 2.0 ECTS
• Modelos y Estadística 4.5 ECTS
• Tratamiento de Datos y Big Data 2.5 ECTS
• Text Mining y Social Network Analysis 1.5 ECTS
• Business Intelligence 2.0 ECTS
• Casos Aplicados 3.0 ECTS
• Regulación y Ética 1.5 ECTS
• Tendencias Futuras 0.5 ECTS
• Proyecto Final 5.0 ECTS

PLAN DE ESTUDIOS PEBA 20

DIGITAL ENVIROMENT & BUSINESS / ENTORNO DIGITAL & NEGOCIOS (3 ECTS)

• Digital economy & society / Economía digital & sociedad
• Digital business / Negocios digitales
• Big Data strategies and business models / Estrategias con BD y modelos de negocio
• Business data cycle / Ciclo de Business Data
• Organisational challenges of people working in the BD paradigm / Desafíos laborales derivados del trabajo en el paradigma de BD
• Big Data projects management / Gestión de proyectos con Big Data

BIG DATA & ANALYTICS (4,8 ECTS)

INTRO TO BIG DATA ECOSYSTEM / INTRODUCCIÓN AL ECOSISTEMA BIG DATA

• Big data paradigm / Paradigma BD
• Extension of "data" notion. Data sources / Ampliación del concepto “dato”. Fuentes de datos
• Notions of Big Data architectures / Nociones de arquitecturas BD
• Internet of things / Internet de las cosas

INTRO TO MACHINE LEARNING TECHNIQUES / INTRODUCCIÓN A TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING

• Basic concepts and easy examples of main Big Data techniques / Conceptos básicos y ejemplos sencillos de las principales técnicas de Machine Learning:
• Descriptive analytics / Análisis descriptivos
• Regression, classification/ Regresión, clasificación
• Clustering / Clustering
• Text mining & sentiment analysis / Minería de textos y sentiment analysis
• Social networks analysis / Análisis de redes sociales
• Visualization / Visualización
• Measuring performance and selecting best suited model / Medición de resultados y selección del modelo más adecuado

HANDS ON (5,4 ECTS)

HANDS ON: INTRODUCTION TO PROGRAMMING IN R&BUSINESS EXAMPLES

• Programming basics in R Studio / Programación básica en R Studio
• Applying algorithms to real business data problems / Aplicación de algoritmos a situaciones reales de Business Data

LEGAL & ETHICAL CHALLENGES / DESAFÍOS LEGALES Y ÉTICOS (0,6 ECTS)

Legal framework and ethics cases / Marco legal y casos de ética

APPLIED BIG DATA CASES / CASOS APLICADOS DE BIG DATA (6,2 ECTS)

Full cases of success using Big Data in some different fields / Casos de éxito en la utilización de Big Data en diferentes áreas:

• Marketing
• Human Resources / Recursos Humanos
• Finance / Finanzas
• Opertations & Logistics / Operaciones y Logística

FINAL Project / Proyecto Final

Material para las clases

Se requiere que el alumno lleve al aula un ordenador portátil (no tablet), con sistema operativo Windows o MacOS, procesador Core i5 o superior, 8 GB de RAM y 1 TB de disco.

Titulación obtenida

Superando el programa exitosamente recibirás un diploma de Experto en Business Analytics.

Requisitos

El expediente académico:

• La experiencia laboral. Al menos 2 años de experiencia laboral, aunque se podrán valorar candidatos con menos experiencia.
• Valoración de la entrevista personal.

Documentación:

Junto con el impreso de solicitud debidamente cumplimentado y firmado deben presentarse los siguientes documentos:

• Documento acreditativo del título académico de Grado, Licenciatura o Máster Universitario.
• Copia del expediente académico.
• Fotocopia del D.N.I. o Pasaporte
• Curriculum vitae.

Información Adicional

Precio: 20.254,00 €

Matrícula: 2.345,40 €

Mensualidad: 8x(2.238,60 €)

A los alumnos y alumnos de Comillas se les aplicará un 25% de descuento.

En el caso de que exista más de un alumno procedente de una misma empresa, están previstos otros descuentos no acumulables al que otorga la condición de antiguo alumno. Estos son:

• 10% por 2-3 alumnos de la misma empresa.
• 20% por 4-5 alumnos de la misma empresa.
• 25% por 6 o más participantes de la misma empresa.

Otros cursos

• Máster en Patrimonio Integral, Cultura, Herencia e Identidad
• Doble Máster en Profesor de Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato + Psicopedagogía
• Doble Grado en ADE (E-2)+ Grado en Gastronomía e Innovación Culinaria
• Máster en Tecnologías financieras: pagos y banca digital
• Máster Oficial en Trabajo Social en el Ámbito Sanitario