Máster Management de IA y Machine Learning del centro Empower Talent

Descripción

El modelo de estudio proporciona a los estudiantes una experiencia única de aprendizaje HyFlex (híbrido + flexible) permite la flexibilidad para asistir a clases en tiempo real cara a cara en nuestro campus de Bruselas u online en formato síncrono. Con 120 horas de clases sincrónicas (impartidas en el campus de Bruselas desde el aula hibrida, desde la cual los estudiantes podrán conectarse de manera virtual también) y 120 horas de aprendizaje guiado por los profesores, en modo asíncrono, pero con sesiones optativas síncronas.

Tendrá la opción de participar de manera presencial en el campus de UBI en Bruselas o de manera virtual en formato síncrono, acceso a actividades asincrónicas y guiadas por los profesores durante los días de semana.

El principal enfoque del programa es la planificación, el desarrollo y la implementación de las capacidades tecnológicas para dar forma y lograr los objetivos estratégicos y operativos de la organización recibirán un enfoque principal en los programas. El plan de estudios estimula la orientación multidisciplinar y perfecciona la agilidad empresa.

A quién va dirigido

1. Recién graduados o profesionales en activo interesados en ser líderes globales innovadores, disruptivos y resilientes.
2. Profesionales que trabajan o buscan una carrera en empresas tecnológicas y organizaciones de base tecnológica.
3. Recién graduados y profesionales en activo de una variedad de disciplinas (principalmente de Ciencias Sociales)

Objetivos

1. Podrás vincularte con empresas tecnológicas líderes por medio de prácticas durante el programa.
2. Promoveremos el desarrollo y crecimiento profesional y personal con: talleres de personal branding, asesoramiento sobre desarrollo profesional y múltiples oportunidades de networking en entornos tecnológicos.
3. Desarrollar las habilidades y capacidades necesarias para crear e implementar empresas o start ups tecnológicas e innovadoras, con la participación en el “Venture Creation Lab” de UBI y experiencia internacional.

Temario

 El plan de estudios del Máster en Management de IA y Machine Learning está diseñado en 3 etapas que apoyan el aprendizaje de conocimientos y habilidades de base, especializados y customizados al alumno.

1. Módulos troncales que establecen principios fundamentales clave relacionados con la gestión de la tecnología
2. Módulos especializados diseñados para fortalecer la gestión tecnológica en verticales de negocios tradicionales (IA y Machine Learning)
3. Elección del tipo de proyecto final que mejor ayude al alumno en su próxima etapa de su crecimiento profesional (plan de negocio o de consultoría, tesis o Venture Creation Lab)

Módulos Troncales.

1. La intersección entre las habilidades profesionales y tecnológicas.
2. Tecnología, Ética, Responsabilidad Social y Sostenibilidad.
3. Narrativa de visualización de datos.
4. Psicología de la tecnología.
5. Dirección Estratégica y gestión de la tecnología.

Módulos de Especialización.

1. Python aplicado.
2. Ciencia de datos y análisis.
3. Gestión de base de datos.
4. Fundamentos de la Inteligencia Artificial.
5. Redes Neuronales & Deep Learning Aplicado a Negocios.

Proyecto Final o proyecto de integración.

1. Tesis.
2. Plan de negocio o de consultoría.
3. Venture Creation Lab (desarrollo de una nueva start up o empresa tecnológica)

Semana Internacional

El Máster en Management de IA y Machine Learning cuenta con una semana internacional en la LSE que te proporcionará conocimientos de primera línea sobre los ecosistemas empresariales globales, así como nuevas perspectivas sobre el management global y transcultural.

Titulación obtenida

Recibirás: Título Oficial de Máster, con una equivalencia de 60 Créditos ECTS.

Requisitos

Cumplir con alguna de las siguientes condiciones:

1. Recién graduados o profesionales en activo interesados en ser líderes globales innovadores, disruptivos y resilientes. 
2. Profesionales que trabajan o buscan una carrera en empresas tecnológicas y organizaciones de base tecnológica.
3. Recién graduados y profesionales en activo de una variedad de disciplinas (principalmente de Ciencias Sociales)

Información Adicional

Presencial y Online

1. Bruselas.
2. Inglés/ Español.

Precio

11.900€/ 17.000€

Podrás desempeñarte en:

1. Desarrollo de procesos de negocio.
2. Digital marketing management.
3. Digital project management.
4. Fintech management.
5. Gestión de sistemas de información.
6. Consultoría de estrategia de TI.
7. Gestión de innovaciones tecnológicas.
8. Gestión de la cadena de suministro.
9. Tech start-up.