Centro Premium
A través de esta formación, cada uno de los participantes aprenderán lo necesario para desarrollarse profesionalmente en uno de los sectores profesionales de mayor crecimiento, el estudiante dominará las tecnologías que son propicias para extraer todo el potencial del dato de tu compañía.
Personas interesadas en formarse en el ámbito de la transformación digital.
Data Strategy Executive Program (70h)
La oportunidad del dato
Fundamentos de Data Strategy y Data Science: Claves para preparar tu compañía para poder extraer valor al dato y emplear AI
Gobierno del dato
Principales aplicaciones prácticas de AI, oportunidades y amenazas
La cadena de valor en AI
La importancia del Data Pre-Processing
AI para análisis predictivo
Machine Learning y aplicaciones
Deep Learning, el nuevo futuro de la IA
La creación de valor en Data Strategy
Estrategia & Gestión del dato
Aplicaciones y modelos de negocio
eBusiness Executive Program (70h)
eBusiness Fundamentals
eCommerce vs eBusiness
Digital Mastery Framework
Digital Business Models Fundamentals
eBusiness Platforms
Masterclass on D2C: The case of Bebitus
Masterclass on Last Milers: The case of Glovo
Amazon Group: Background & Fundamentals
eBusiness & Digital Transformation
eBusiness Corporate Strategies
eBusiness and Culture & Leadership
Data Strategies in Data Driven Companies
Revenue Drivers in eBusiness
Amazon eBusiness strategies
Supply Chain in eBusiness
Finance in eBusiness
Digital Business Platforms
Put eBusiness into action
The case of Amazon
Trends in eBusiness
New digital technologies in eBusiness
Masterclass on UX: The case of Uber
The Future of eBusiness
IoT Executive Program (70h)
Fundamentos, tecnología e Industria
Definición de IoT, contexto y evolución, descripción del ciclo de una solución IoT, entorno competitivo, principales agentes y proveedores, modelos de relación y colaboración, regulación, principales verticales y casos de uso.
The Things
Prototipado de hardware, dispositivos y sensores.
Ecosystem
Elementos principales de un ecosistema IoT.
Plataformas IoT.
Ciberseguridad y aplicaciones de esta tecnología al IoT.
Data Science e IA
Fundamentos de Data Science.
Aplicaciones y herramientas básicas, definición y aplicación de Machine Learning y Deep Learning.
Blockchain en IoT.
Estrategia y gestión IoT
Capacidades de liderazgo digital y IoT.
Roadmap de transformación corporativa a IoT.
Retos futuros, gestión de proyectos.
Aplicaciones y modelos de negocio
Identificación, framing y priorización de oportunidades IoT.
Desarrollo y presentación de casos de uso.
Nuevos modelos de ingreso.
Al terminar la formación, el estudiante obtendrá una titulación de Máster en Transformación Digital.
Debes pasar por los diferentes procesos:
Información Adicional
Convocatorias anuales marzo/abril o septiembre/octubre.
