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Máster en Tecnologías de IA y Data Science Aplicada del centro Impelia

Programa de Máster en Tecnologías de IA y Data Science Aplicada

Modalidad: Semi-presencial
Duración 167 horas
Precio: 2970 €
Localización: Barcelona

Descripción

Con este programa de formación podrás adquirir conocimientos en análisis de datos y métricas para impulsar el éxito de tu empresa.

Nuestro máster cuenta con el respaldo de expertos en IA y Big Data de empresas líderes como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins. El contenido del curso es altamente aplicable a proyectos reales desde el primer día. Explorarás las amplias posibilidades de la IA, incluida la IA Generativa y la creación de contenidos mediante prompt engineering. Desarrollarás habilidades sólidas en análisis de datos y métricas para impulsar el éxito empresarial. Además, dominarás herramientas de Business Intelligence como Power BI y perfeccionarás tus habilidades en lenguajes de programación como Python o SQL para destacarte en el ámbito tecnológico.

A quién va dirigido

Este máster está dirigido a una amplia gama de profesionales, incluyendo:

  1. Analistas de Negocios.
  2. Consultores de Gestión.
  3. Perfiles Juniors en Marketing.
  4. Recién Graduados en Ciencias Sociales o Humanidades.
  5. Gerentes de Recursos Humanos.
  6. Profesionales del Área de Salud.
  7. Economistas.
  8. Periodistas.
  9. Diseñadores Gráficos.

Objetivos

Con este programa vas a adquirir diferentes habilidades para analizar y procesar diferentes datos y fuentes con énfasis en la importancia de la ciberseguridad para la protección de datos y además conocerás  las posibilidades de la IA y las herramientas de Big Data para implementarlos en tu día a día, aumentando la rentabilidad y eficacia de tu trabajo.

Temario

1. Inteligencia Artificial (NEW!)

Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa. 

Data Governance. 

Modelos de Machine Learning. 

Redes neuronales y deep learning. 

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)

Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.

ChatGPT fundamentals.

Prompt engineering. 

Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías

Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas

Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.

Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.

Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.

Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación. 

Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI

Introducción.

Obteniendo datos.

Transformación de datos.

Creación de informes.

Modelado de Datos.

Introducción a DAX.

Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)

Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.

Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.

Métodos ágiles avanzados.

Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.

Lenguajes y herramientas que aprenderás:

1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo

2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.

3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales

Titulación obtenida

Una vez concluida la formación, se te otorgará un certificado propio que valida los conocimientos adquiridos durante el curso.

Requisitos

No se necesitan conocimientos previos para acceder a este máster, simplemente se requiere haber completado estudios de bachillerato como requisito mínimo.

Información Adicional

Precio:

 2.970 € 

Condiciones de pago

10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.

Duración

167h

Bolsa de trabajo

Prácticas Empresa

Beneficios:

Posibilidad de becas

Financiación con Fundae / Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos

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