Máster en Project Management + Máster en Big Data y Business Intelligence del centro ENEB

Descripción

Esta doble titulación permite adquirir una visión integral de cómo gestionar iniciativas complejas apoyándose en la información y la tecnología para alcanzar mejores resultados. A lo largo del programa, el alumnado desarrollará competencias en liderazgo, coordinación de equipos y planificación de proyectos, al tiempo que profundiza en técnicas de Big Data, análisis de datos y Business Intelligence.

A quién va dirigido

Profesionales que desean ampliar sus conocimientos en gestión de proyectos, Big Data y Business Intelligence para mejorar su desempeño profesional.

Objetivos

1. Adquirir conocimientos avanzados en Project Management, Big Data y Business Intelligence.
2. Comprender las herramientas, técnicas y metodologías más utilizadas en la gestión de proyectos.
3. Desarrollar habilidades para liderar equipos y coordinar proyectos de alta complejidad.
4. Aplicar técnicas de análisis de datos para apoyar la toma de decisiones empresariales.

Temario

BLOQUE 1: BUSINESS PLAN

Tema 1. Visión, misión y valores

Tema 2. Plan estratégico

Tema 3. Modelo de negocio

Tema 4. Análisis estratégico

Tema 5. Monitorización del plan estratégico

BLOQUE 2: PROJECT MANAGEMENT

Tema 1. Figura del project management

Tema 2. Gestión del equipo

Tema 3. Gestión y comunicación al equipo

Tema 4. Gestión de proyectos

BLOQUE 3: TOMA DE DECISIONES

Tema 1. Definición del problema

Tema 2. Selección de criterios y técnicas

Tema 3. Desarrollo de alternativas

Tema 4. Análisis

Tema 5. Decisión

Tema 6. Plan de acción

Tema 7. Ejemplos de problemas

BLOQUE 4: METODOLOGÍAS ÁGILES

Tema 1. Product management

Tema 2. Lean startup

Tema 3. Agile management

BLOQUE 5: HABILIDADES DIRECTIVAS

Tema 1. Liderazgo

Tema 2. Comunicación efectiva

Tema 3. Coaching

Tema 4. Empoderar equipos

Tema 5. Gestión del cambio

BLOQUE 6 NEGOCIOS DIGITALES

Tema 1. Comercio electrónico y sus operaciones

Tema 2. Aprovisionamiento electrónico: eprocurement

Tema 3. Gestión operativa del e-commerce: efulfillment

Tema 4. Marketplaces

Tema 5. La última milla

Tema 6. Estructuras exponenciales

Tema 7. Negocios digitales

BLOQUE 7: TRANSFORMACIÓN DIGITAL

Tema 1. La digitalización empresarial

Tema 2. Inteligencia artificial (AI)

Tema 3. El internet de las cosas (IoT)

Tema 4. Blockchain

Tema 5. Big data y business intelligence (BI)

Tema 6. Cloud computing

Tema 7. Automatización y robótica industrial

Tema 8. Ciberseguridad

BLOQUE 8: CADENA DE SUMINISTRO

Tema 1. Supply chain

Tema 2. Gestión de compras

Tema 3. Gestión de compras y aprovisionamiento

Tema 4. Gestión de almacenes

Tema 5. Modelos logísticos

Tema 6. Logística inversa

Tema 7. Modelo de Amazon

Tema 8. Innovación y sostenibilidad

BLOQUE 9: BIG DATA

Tema 1. Introducción al big data

Tema 2. Big data en proyectos

Tema 3. Metodologías ágiles

Tema 4. Inteligencia artificial

Tema 5. Casos de uso en la industria

BLOQUE 10: GESTIÓN DE DATOS

Tema 1. Open data

Tema 2. Gestión del dato

Tema 3. Privacidad de datos

Tema 4. Almacenamiento de datos

Tema 5. Estrategia y los datos

BLOQUE 11: BUSINESS INTELLIGENCE

Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio

Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio

Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI

Tema 4. Fuentes de datos

Tema 5. Calidad del dat

BLOQUE 12: PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO

Tema 1. Interpretación de datos

Tema 2. Visualización interactiva con Python

Tema 3. Introducción a Carto

Tema 4. Microsoft Power BI

Tema 5. Google Data Studio

BLOQUE 13: BASES DE DATOS

Tema 1. Fundamentos de bases de datos  Tema 2. Tecnología de bases de datos  Tema 4. Práctica de NoSQL. Mongodb  Tema 5. Práctica de NoSQL (Hbase)  Tema 6. Bases de datos para grafos  Tema 7. Bases de datos en cloud

BLOQUE 14: ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

Tema 1. Representación de datos

Tema 2. Medidas

Tema 3. Regresión y correlación

Tema 4. Probabilidad

Tema 5. Distribuciones

Tema 6. Intervalos de confianza

Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis

Tema 8. Estadística con R

BLOQUE 15: INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python

Tema 2. Introducción al machine learning

Tema 3. Machine learning supervisado

Tema 4. Machine learning no supervisado

Tema 5. Reinforcement learning

Tema 6. Fundamentos de deep learning

BLOQUE 16: TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

Tema 1. Apache Hadoop

Tema 2. El ecosistema Hadoop

Tema 3. Apache Spark

Tema 4. Tecnologías para streaming

Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

Titulación obtenida

• Máster en Project Management + Máster en Big Data y Business Intelligence
• Diploma de Especialización en Innovación y Gestión de Proyectos emitido por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona. 

Requisitos

Título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente

Información Adicional

Duración 12 meses

Créditos 72 ECTS

Precio oficial 2.850 €

Oportunidades laborales

1. Director de proyectos de tecnología de la información (TI) y Big Data.
2. Consultor de gestión de proyectos y analista de datos empresariales.
3. Gerente de tecnología y datos en empresas de diferentes sectores.