Máster en Inteligencia Artificial For Business - Hybrid del centro EAE Madrid Business School

Descripción

Este máster se ha diseñado con la finalidad de formar profesionales y perfiles técnicos en la aplicación estratégica de la IA en el ámbito empresarial. El programa combina conocimientos técnicos u de negocio, y prepara a los estudiantes para tomar decisiones informadas sobre Inteligencia Artificial, liderar su implementación, adaptarse al cambio constante y abordar sus implicaciones éticas y legales.

A quién va dirigido

La formación se ha destinado a quienes cuenten con titulación universitaria y tengan al menos tres años de experiencia profesional demostrable en el sector de las tecnologías de la información

Objetivos

1. Conocerás como los impactos de las tecnologías de la IA repercuten en las distintas áreas de la organización y en especial en la dirección estratégica. 
2. Estudiarás las bases matemáticas y las técnicas de IA: Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision y Natural Language Processing, Data Visualization, entre otras.
3. Obtendrás conocimientos en métodos de comunicación eficaz, liderazgo, orientación a resultados y gestión de equipos.

Temario

Módulo 1 AI as a technological disruption

IA y transformación digital en las organizaciones (6 ECTS)

Ethics & Strategic Leadership (6 ECTS)

Módulo 2 AI tools & techniques (I)

AI theoretical models (6 ECTS)

Procesamiento, visualización y seguridad de los datos (6 ECTS)

Módulo 3 AI tools & techniques (II)

Minería de datos, análisis y modelización (6 ECTS)

Human-AI interaction (6 ECTS)

Módulo 4 AI in practice

Implementación de sistemas (6 ECTS)

Residencial (6 ECTS)

Módulo 5 Trabajo Final de Máster (12 ECTS)

Titulación obtenida

Cuando la formación haya terminado se hará entrega a cada uno de los estudiantes de una titulación que acredita los conocimientos obtenidos.

Requisitos

Para matricularse, es necesario haber completado estudios universitarios.

Información Adicional

Salidas profesionales

1. Líderes de proyectos estratégicos en Transformación Digital, Inteligencia Artificial y negocios Data-Driven
2. Responsables de innovación, estrategia, marketing y desarrollo de producto y servicios en un entorno Data-Driven
3. Responsable de Inteligencia Artificial (CAIO)
4. Chief Data Officier (CDO)
5. Head of Data, AI & Analytics
6. Asumir responsabilidades desde puestos como CTO/CIO
7. Consultoría y asesoría para la transformación digital basada en la Inteligencia Artificial
8. Emprendimiento

Otros cursos

• Máster en Project management - Full time
• Máster en Marketing y Gestión Comercial - Full Time
• Master en Supply Chain Management & Logistics - Part time
• Máster en Dirección Financiera - Part Time
• Máster en Marketing Online y Comercio Digital - Part Time