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Máster en Inteligencia Artificial Aplicada del centro Kinedrik

Programa de Máster en Inteligencia Artificial Aplicada

Modalidad: Online
Duración 1 año

Descripción

Aprenderás a aplicar Inteligencia Artificial y Big Data en proyectos reales, dominando herramientas y entornos clave para la transformación digital.

A quién va dirigido

A todas las personas interesadas en este sector como:

Ingeniero computacional

Analista de datos

Directores responsables de seguridad informática

Científicos de datos y expertos en inteligencia artificial

Compliance y auditoria

Objetivos

Te prepara para entrenar, validar y optimizar modelos supervisados y no supervisados, construir agentes inteligentes y aplicar técnicas avanzadas en procesamiento de imágenes y lenguaje natural. Todo con un enfoque ético, escalable y alineado con las normativas vigentes.

Temario

MÓDULO

Inteligencia Artificial: Ramas, Plataformas y Responsabilidad Tecnológica

MÓDULO

Programación, Datos y Aprendizaje Supervisado

MÓDULO

Aprendizaje No Supervisado y Avanzado

MÓDULO

Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo

TFM

Desde el inicio del máster, trabajarás en el desarrollo de un sistema de inteligencia artificial completo, programado desde cero y respaldado por fundamentos sólidos de machine learning, deep learning y algoritmos avanzados. Este proyecto te permitirá integrar de forma progresiva cada concepto clave en un entorno real, riguroso y exigente, alineado con los estándares más actuales del sector tecnológico.

MÓDULO

Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)

MÓDULO

Visión Artificial y Reconocimiento de Imágenes

MÓDULO

Razonamiento, Agentes y Planificación Automática

MÓDULO

Producción, Mantenimiento y Escalado de Modelos (MLOps)

Titulación obtenida

Titulación oficial universitaria

Requisitos

Se debe superar el proceso de admisión pada acceder al programa.

Información Adicional

Salidas Profesionales

Científico de Datos (Data Scientist)

Ingeniero de Machine Learning (Machine Learning Engineer)

Ingeniero de Big Data (Big Data Engineer)

Analista de Datos (Data Analyst)

Arquitecto de Datos (Data Architect)

Especialista en IA Responsable y Gobernanza de Datos

Consultor en Big Data e Inteligencia Artificial

Emprendedor en Tecnologías de IA y Big Data

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