Máster en Inteligencia Artificial Aplicada del centro Kinedrik

Descripción

Conviértete en un especialista capaz de diseñar, entrenar y desplegar soluciones de IA de alto impacto. Dominarás machine learning, deep learning, NLP, visión por computador y agentes inteligentes, aplicando frameworks líderes como Python, TensorFlow, PyTorch y Hugging Face. Aprenderás a implementar modelos supervisados y no supervisados, arquitecturas profundas y sistemas productivos mediante MLOps, garantizando eficiencia, escalabilidad y cumplimiento normativo. Un programa con enfoque ético y multidisciplinario que te prepara para liderar proyectos de IA en cualquier sector.

A quién va dirigido

• Profesionales de ingeniería, informática y ciencias aplicadas que deseen especializarse en el diseño, implementación y despliegue de soluciones basadas en inteligencia artificial.
• Investigadores y académicos interesados en aplicar técnicas avanzadas de machine learning, deep learning, NLP y visión por computador en proyectos científicos y tecnológicos.
• Directivos y consultores tecnológicos que buscan comprender el potencial estratégico de la IA para la innovación, la transformación digital y la toma de decisiones en organizaciones.
• Profesionales en áreas STEM que aspiran a desarrollar una carrera en el ámbito de la inteligencia artificial, con competencias prácticas y aplicables en entornos productivos."

Objetivos

1. Aprenderás machine learning, deep learning, NLP, visión por computador y planificación automática, integrando además las implicaciones éticas, sociales y regulatorias que acompañan a estas tecnologías.
2. Diseñaras e implementaras modelos avanzados de aprendizaje automático y redes neuronales profundas desde algoritmos supervisados y no supervisados hasta clustering, aprendizaje por refuerzo y CNNs.
3. Capacitación en las metodologías necesarias para desplegar y mantener modelos de inteligencia artificial en entornos productivos, utilizando herramientas de MLOps, contenedores, APIs y plataformas cloud, garantizando la escalabilidad, trazabilidad y gobernanza de los sistemas."

Temario

MÓDULOS:

Inteligencia Artificial: Ramas, Plataformas y Responsabilidad Tecnológica

Programación, Datos y Aprendizaje Supervisado

Aprendizaje No Supervisado y Avanzado

Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo

Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)

Visión Artificial y Reconocimiento de Imágenes

Razonamiento, Agentes y Planificación Automática

Producción, Mantenimiento y Escalado de Modelos (MLOps)

TFM: Desarrollo de un sistema de inteligencia artificial completo, programado desde cero y respaldado por fundamentos sólidos de machine learning, deep learning y algoritmos avanzados."

Titulación obtenida

Doble titulación:

• UDIMA
• UNIMARCONI"

Requisitos

1. Preinscripción
2. Entrevista
3. Aceptación
4. Prematrícula

Información Adicional

Salidas Profesionales

• Líder de Proyectos en IA 
• Ingeniero de Machine Learning (Machine Learning Engineer)
• Ingeniero de Big Data (Big Data Engineer)
• Analista de Datos (Data Analyst)
• Arquitecto de Datos (Data Architect)
• Especialista en IA Responsable y Gobernanza de Datos
• Consultor en Big Data e Inteligencia Artificial
• Emprendedor en Tecnologías de IA y Big Data
• Especialista en MLOps 
• Data Scientist especializado en IA 
• Especialista en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) 
• Desarrollador/a de Modelos de Machine Learning"

Otros cursos

• Máster MBA en Dirección de Empresas y Gerencia de Proyectos de Ingeniería y Construcción
• Máster Internacional en BIM Management en Infraestructuras e Ingeniería Civil
• Máster BIM en Diseño. Construcción y Mantenimiento de Carreteras
• Máster en Aeropuertos: Diseño. Construcción y Mantenimiento
• Máster Internacional en Project Management (Formación Permanente)