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Máster en estadística aplicada en Granada

Universidad de Granada - Master

Programa de Máster en estadística aplicada

Presencial
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Presencial
Impartido en: Granada

Temario

Podrá solicitar la admisión a un master oficial:

a) Cualquier persona que tenga un título universitario oficial, es decir, licenciado/a, ingeniero/a, arquitecto/a y también diplomado/a, ingeniero/a técnico/a y arquitecto/a técnico/a
b) Cualquier persona que tenga uno de los nuevos títulos de grado del Espacio Europeo de Educación Superior.
c) Las personas con título universitario extranjero podrán acceder también, siempre que obtengan la homologación previa a un título que de acceso o bien, sin homologación, con la comprobación previa de que estos estudios acreditan un nivel de formación equivalente a los títulos estatales de grado y que facultan, en el país que expidió el título, para acceder a estudios de postgrado.

Los estudiantes en cualquiera de los supuestos anteriores podrán ser admitidos a un master conforme a los requisitos específicos y criterios de valoración de méritos que, en su caso sean propios del título universitario o establezca la Universidad.

Documentación a presentar

a) Con carácter general.

El solicitante deberá aportar, junto con el impreso electrónico debidamente cumplimentado, los documentos que se especifican en el siguiente artículo –en el caso de alumnos extranjeros se entenderá que toda referencia al Documento Nacional de Identidad (DNI), en su caso, el Número de Identificación de Extranjeros (NIE) o, en su defecto, el Pasaporte.
Los solicitantes deberán acompañar a la solicitud la documentación que más abajo se indica según el apartado en la que se encuentren respecto al artículo 2 y si así se lo requiere el sistema informático.

En el momento de la matrícula deberán entregar el original y fotocopia, para su cotejo, de DNI por ambas caras, así como de los documentos que dieron lugar a los correspondientes documentos electrónicos que necesitó adjuntar a la solicitud para resolver las listas de admitidos.


PROGRAMA

Módulo de Docencia

Análisis de datos funcionales (32)
Análisis de datos. Técnicas aplicadas a datos de proximidad (31)
Análisis de series temporales. Aplicaciones a riesgos financieros (33)
Aplicaciones de los modelos de difusión en fenómenos de crecimiento en Ciencias Medioambientales y Economía
Aspectos computacionales en la estimación de errores en encuestas por muestreo (35)
Bioestadística (36)
Cálculo y modelización estocástica. Procesos de difusión (37)
Diseño estadístico experimental y control de calidad. Aplicaciones en Biociencias e Ingeniería (38)
Encuestas por muestreo. Aplicaciones económicas, sociales y medioambientales (39)
Entornos de computación estadística (40)
Evaluación de la fiabilidad y mantenimiento de Sistemas de Ingeniería (41)
Minería de datos (42)
Modelos de respuesta discreta. Aplicaciones biosanitarias (43)
Modelos espacio-temporales. Evaluación de riesgos en Geofísica y Medio Ambiente (44)
Simulación de procesos estocásticos e inferencia estadística (45)
Sistemas estocásticos. Estimación de señales (46)
Técnicas en análisis de supervivenvia. Estudio de casos prácticos (47)
Técnicas Estadísticas Multivariantes y Aplicaciones (48)

Módulo de Prácticas

Práctica de Empresa (29)El alumno que no haga prácticas deberá realizar 44 créditos en el módulo de docencia.

Módulo de Investigación

Trabajo de Investigación (49)
Trabajo de Investigación - SOLO PARA ALUMNOS QUE EN EL CURSO 2008-2009 LO MATRICULARON (30)


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