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Máster en Data Science for Finance - Full Time del centro EAE Madrid Business School

Programa de Máster en Data Science for Finance - Full Time

Modalidad: Presencial
Localización: Madrid

Descripción

Aprovecharás las ventajas de networking que brinda ser parte de una comunidad internacional en una Business School con reconocimiento.

Te formarás en un máster con doble impacto profesional, ya que se combinarán las finanzas con la estrategias de datos. Buscamos formar profesionales financieros especializados en la tecnología que transforma e impacta en el sector. 

A quién va dirigido

El máster apunta a profesionales que deseen incrementar sus conocimientos y habilidades en el sector. 

Objetivos

  • Traducir datos a soluciones
  • Visión de negocios y habilidades técnicas
  • Negociación y toma de decisiones
  • Desarrollo de Business skills

Temario

Módulo 1

Desarrollo Tecnológico para Data Science

Módulo 2

Finance Data Science

Módulo 3

Herramientas para Data Science

Módulo 4

Soft Skills en el entorno digital

Módulo 5

Trabajo de fin de máster

Desarrollo Tecnológico para Data Science:

En los tiempos que vivimos, el tener información de nuestro cliente, y poder predecir sus tendencias, gustos y hábitos de consumo, es un elemento clave para las empresas. Es así como en este modulo se tratarán las distintas herramientas que nos facilitarán el recabar la información y posteriormente hacer su análisis. En muchas empresas se cuenta con suficiente información para poder tomar decisiones acertadas, pero faltan herramientas y conocimiento para transformar esos datos en información útil.

Es así como, con los conocimientos adquiridos en este módulo, se podrán predecir respuestas ante nuevas situaciones, entender los problemas, proponer escenarios de mercado, conocer nuestra competencia y atraer nuevos perfiles. De esta forma se tendrán las herramientas para lograr una optimización de los recursos y adelantarnos a las necesidades que demandan nuestros usuarios, entender hacia donde se dirige el mercado y nuestra competencia.

 

Módulo Finance Data Science:

El área financiera de una empresa tiende a influir en todos los ámbitos de la organización, motivo por el cual es necesario el contar con las herramientas y conocimientos necesarios que nos permitan hacer un análisis adecuado de los datos financieros, y que nos ayuden a tomar las decisiones correctas a la hora de realizar inversiones, teniendo en cuenta, al riesgo, y el retorno.

Otro aspecto no menor a la hora de realizar inversiones es poder entender el grado de madurez de los mercados en donde la empresa opera, es así como este módulo atiende a estas inquietudes que un profesional debe de poder predecir.

 

Módulo Herramientas para Data Science:

En los tiempos que corren no somos extraños al termino Inteligencia Artificial, tal vez somos extraños en su funcionamiento, por lo que en este modulo se atiende este punto, en como dotar a las computadoras de forma tal que resuelvan problemas de manera automática y mejoren el rendimiento en problemas ya vistos. Complementando este punto, también se dota a los alumnos de conocimientos medios-avanzados en la programación.

 

Módulo Soft Skills:

En un mundo cada vez más digitalizado, las habilidades humanas son las más codiciadas, definiéndose las soft skills como las aptitudes sociales, emocionales, resolutivas y de comportamiento que permiten un mejor desenvolvimiento y la obtención de mejores resultados en cualquier situación.

Es por ello que se busca dota a los estudiantes de estas herramientas que los diferencien en un mundo laboral extremadamente competitivo.

Titulación obtenida

Máster en Data Science for Finance.

Requisitos

Para acceder a la formación, es necesario que los participantes cuenten con conocimientos básicos que le permitan asimilar el contenido del programa con mayor facilidad.

Todos los participantes deben superar un proceso de admisión que se compone de las siguientes fases:

  1. Solicitud de admisión
  2. Entrevista personal
  3. Entrega de documentación
  4. Evaluación

Información Adicional

Metodología: 

Nuestra metodología innovadora y flexible nos permite ofrecer a alumnos internacionales un sistema de incorporación continua de varias etapas para que puedan incorporarse a las clases presenciales posterior al comienzo oficial del programa sin problemas.

Salidas profesionales

  • Data Mining
  • Data Warehouse
  • Business Intelligence Financiero
  • Chief Data Officer
  • Business Data Analyst
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