La era digital, requiere de profesionales con las habilidades y conocimientos necesarios para gestionar datos de manera que les dé autonomía para la toma de decisiones que impacten positivamente en el negocio.
Con el máster, aprenderás a aborda la tecnología y procedimientos para manejar el almacenamiento, procesamiento y análisis de enormes cantidades de datos de diferentes orígenes a gran velocidad a través de herramientas y Software específico para la visualización, clasificación, seguimiento e interpretación de estos, de forma que permita al profesional descubrir conocimiento oculto, predecir nueva información y visualizar y presentar los resultados para la toma de decisiones.
Profesionales de diferentes sectores como ciencias, ingenierías, áreas afines a las TICs, economía, marketing u otras disciplinas que cuenten con una base en matemáticas o estadística, y conocimientos básicos de programación como Phyton y R para la aplicación a Ciencia de Datos y Machine Learning.
Los alumnos aprenderán a valorar y aplicar las mejores técnicas y herramientas para ciencia de datos que se emplean en diferentes sectores de empresas y organizaciones. Cuenta con profesorado especialista en Ingeniería Informática de Software e Inteligencia Artificial con amplia trayectoria investigativa y aplicada. Marcado carácter práctico y aplicado en el que los estudiantes podrán ir desarrollando casos prácticos desde todas las aristas durante las sesiones planificadas.
Finalizada la formación, recibirás una titulación que acredita los conocimientos obtenidos.
Para acceder a la formación, es necesario tener Grado universitario o validando la experiencia profesional.
Información Adicional
Podrás trabajar como:
Número de créditos ECTS: 60
Tiempo para completar el programa en el modelo Part-time (meses) : 24
Tiempo para completar el programa en el modelo Full-time (meses): 12
