A lo largo del programa, los estudiantes aprenderán a interpretar grandes volúmenes de información, utilizar herramientas de inteligencia de negocio y aprovechar los datos como elemento estratégico para impulsar el crecimiento y la competitividad de las organizaciones.
Además, la formación permite desarrollar una visión global sobre la digitalización de las empresas, adquiriendo competencias para liderar proyectos de innovación y transformación digital.
Graduados universitarios con interés en la gestión empresarial, el análisis de datos y la transformación digital.
BLOQUE 1. BIG DATA
Tema 1. Introducción al big data
Tema 2. Big data en proyectos
Tema 3. Metodologías ágiles
Tema 4. Inteligencia artificial
Tema 5. Casos de uso en la industria
BLOQUE 2. BUSINESS INTELLIGENCE
Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio
Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI
Tema 4. Fuentes de datos
Tema 5. Calidad del dato
BLOQUE 3. GESTIÓN DE DATOS
Tema 1. Open data
Tema 2. Gestión del dato
Tema 3. Privacidad de datos
Tema 4. Almacenamiento de datos
Tema 5. Estrategia y los datos
BLOQUE 4. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO
Tema 1. Interpretación de datos
Tema 2. Visualización interactiva con Python
Tema 3. Introducción a Carto
Tema 4. Microsoft Power BI
Tema 5. Google Data Studio
BLOQUE 5. BASES DE DATOS
Tema 1. Fundamentos de bases de datos
Tema 2. Tecnología de bases de datos
Tema 4. Práctica de NoSQL. Mongodb
Tema 5. Práctica de NoSQL (Hbase)
Tema 6. Bases de datos para grafos
Tema 7. Bases de datos en cloud
BLOQUE 6. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS
Tema 1. Representación de datos
Tema 2. Medidas
Tema 3. Regresión y correlación
Tema 4. Probabilidad
Tema 5. Distribuciones
Tema 6. Intervalos de confianza
Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
Tema 8. Estadística con R
BLOQUE 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
Tema 2. Introducción al machine learning
Tema 3. Machine learning supervisado
Tema 4. Machine learning no supervisado
Tema 5. Reinforcement learning
Tema 6. Fundamentos de deep learning
BLOQUE 8. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMINTO PARA BIG DATA
Tema 1. Apache Hadoop
Tema 2. El ecosistema Hadoop
Tema 3. Apache Spark
Tema 4. Tecnologías para streaming
Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
BLOQUE 9. PROJECT MANAGEMENT
Tema 1. Figura del project management
Tema 2. Gestión del equipo
Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
Tema 4. Gestión de proyectos
BLOQUE 10. METODOLOGÍAS ÁGILES
Tema 1. Product management
Tema 2. Lean startup
Tema 3. Agile management
BLOQUE 11. BUSINESS PLAN
Tema 1. Visión, misión y valores
Tema 2. Plan estratégico
Tema 3. Modelo de negocio
Tema 4. Análisis estratégico
Tema 5. Monitorización del plan estratégico
BLOQUE 12. MARKETING ANALYTICS
Tema 1. Cómo optimizar tu web
Tema 2. Gestión del tráfico web
Tema 3. El marketing de afiliación y su medición
Tema 4. Google Data Studio
BLOQUE 13. E-COMMERCE
Tema 1. Venta online
Tema 2. Tienda web
Tema 3. Aplicaciones móviles
Tema 4. De interesado a comprador
Tema 5. Analítica web
Tema 6. Experiencia de usuario
Tema 7. Campañas digitales
Tema 8. Pago por móvil
Tema 9. Landing page
BLOQUE 14. NEGOCIOS DIGITALES
Tema 1. Comercio electrónico y sus operaciones
Tema 2. Aprovisionamiento electrónico: e-procurement
Tema 3. Gestión operativa del e-commerce: e-fulfillment
Tema 4. Marketplaces
Tema 5. La última milla
Tema 6. Estructuras exponenciales
Tema 7. Negocios digitales
BLOQUE 15. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
Tema 1. La digitalización empresarial
Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
Tema 4. Blockchain
Tema 5. Big data y business intelligence (BI)
Tema 6. Cloud computing
Tema 7. Automatización y robótica industrial
Tema 8. Ciberseguridad
BLOQUE 16. FINTECH Y BLOCKCHAIN
Tema 1. Introducción a la transformación digital del sistema financiero
Tema 2. Tecnología aplicada a la fintech
Tema 3. Blockchain
Tema 4. Crypto
Tema 5. Modelos de negocio
Tema 6. Startup
Tema 7. Regulación financiera
Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Información Adicional
Duración 12 meses
Créditos 72 ECTS
Precio oficial 2.850 €
Salidas profesionales
