Con nuestro máster semipresencial respaldado por expertos en IA y Big Data de empresas líderes como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins, te convertirás en un líder tecnológico.
Este programa de formación es altamente práctico, con contenido directamente aplicable a proyectos reales. Explorarás diversas áreas de la IA, incluyendo la IA Generativa y la creación de contenido con el prompt engineering. Desarrollarás habilidades sólidas en análisis de datos y métricas para impulsar el éxito empresarial. Además, dominarás herramientas de Business Intelligence como Power BI y perfeccionarás tus habilidades en lenguajes de programación como Python o SQL para sobresalir en el campo tecnológico.
Este máster está dirigido a un amplio conjunto de profesionales, incluyendo:
Uno de los principales objetivos de este programa es que el estudiante tenga una comprensión clara del potencial de la Inteligencia Artificial y herramientas de Big Data. Logrando mejorar la productividad y la capacidad, se iniciará con una investigación de los diversos tipos de datos y fuentes, comprendiendo también datos estructurados y no estructurados, y se explora cómo procesarlos y analizarlos.
1. Inteligencia Artificial (NEW!)
Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
Data Governance.
Modelos de Machine Learning.
Redes neuronales y deep learning.
2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)
Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
ChatGPT fundamentals.
Prompt engineering.
Evaluación y mejora del modelo.
3. Big Data aplicada y sus tecnologías
Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
4. Microsoft Power BI
Introducción.
Obteniendo datos.
Transformación de datos.
Creación de informes.
Modelado de Datos.
Introducción a DAX.
Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.
5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
Métodos ágiles avanzados.
Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.
Lenguajes y herramientas que aprenderás:
1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales
Una vez finalizada el master, se te otorgará un certificado propio que valida los conocimientos adquiridos durante el curso.
No se necesitan conocimientos previos para acceder a este máster, simplemente se requiere haber completado estudios de bachillerato como requisito mínimo.
Información Adicional
Precio:
2.970 €
Condiciones de pago
10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.
Duración
167h
Bolsa de trabajo
Prácticas Empresa
Beneficios:
Posibilidad de becas
Financiación con Fundae / Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos
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