Este máster es una formación integral que combina el rigor técnico del Data Science con la visión estratégica del Business Data Analyst. En un mundo donde los datos son el nuevo oro, este programa te prepara para trabajar con grandes volúmenes de información y convertir cada insight en impacto real para el negocio.
Este curso te prepara para dominar herramientas de analítica avanzada, machine learning, visualización de datos y métricas de negocio mediante metodología práctica, proyectos aplicados y docentes expertos. Su objetivo es claro: convertirte en el perfil altamente demandado por las empresas para impulsar crecimiento, eficiencia e innovación.
Este programa formativo es ideal para profesionales de informática, ingeniería, matemáticas, economía y marketing digital.
El Ecosistema del Dato
[4 ECTS]. En un mundo donde los datos son el motor de la toma de decisiones, entender su ecosistema es imprescindible. Esta asignatura te ofrece una visión integral del entorno digital: desde la tecnología, el Big Data, la analítica web y la experiencia de usuario, hasta los aspectos legales y el comportamiento del consumidor. Con un enfoque práctico y estratégico, aprenderás a interpretar el dato como ventaja competitiva y a conectar tecnología, marketing y cliente para impulsar cualquier proyecto digital
Estructuras de Información y Exploración del Dato
[8 ECTS]. Aprende a dominar Google Analytics 4 y Google Tag Manager, las herramientas clave de medición digital a nivel mundial. Esta asignatura te enseña a implementar, interpretar y transformar los datos en decisiones estratégicas, desde el seguimiento de usuarios hasta el análisis de campañas, e-commerce y medios digitales. Con un enfoque práctico, serás capaz de diseñar implementaciones completas, optimizar KPIs y convertirte en el profesional que traduce la analítica en resultados reales de negocio.
Herramientas de las Analíticas de Datos
[3 ECTS]. Un buen analista no solo sabe interpretar datos, también domina las herramientas que los hacen útiles. En esta asignatura aprenderás a trabajar con Adobe Analytics, Tealium, Excel avanzado y GfK DAM, el medidor oficial de audiencias digitales en España. Con un enfoque práctico y comparativo, conocerás cómo elegir, implementar y sacar el máximo partido a las principales soluciones del mercado para transformar datos en decisiones estratégicas y mejorar el rendimiento de cualquier proyecto digital.
Estrategias en el Análisis de Datos
[3 ECTS]. Antes de que los datos se conviertan en conocimiento, hay que saber analizarlos. En esta asignatura descubrirás las principales estrategias de análisis, tanto cuantitativas como cualitativas, y aprenderás a interpretar resultados con rigor estadístico. Con un enfoque práctico, desarrollarás la capacidad de transformar información en decisiones y adquirirás las competencias necesarias para trabajar en entornos multidisciplinares, aplicando metodologías que convierten los datos en ventajas competitivas reales para las organizaciones.
Análisis Avanzado de la Data
[4 ECTS]. Da un paso más allá en el mundo de la analítica y aprende a extraer valor real de grandes volúmenes de información. En esta asignatura trabajarás con modelos de atribución, minería de datos, customer analytics y análisis en e-commerce y medios digitales. Con un enfoque práctico y aplicado, dominarás metodologías avanzadas como SEMMA y desarrollarás la capacidad de convertir datos complejos en conocimiento accionable para la toma de decisiones estratégicas en cualquier sector.
Introducción a la Estadística Aplicada al Dato
[1 ECTS]. La estadística es la base de toda analítica de datos. En esta asignatura aprenderás a interpretar, modelar y extraer conclusiones con rigor científico, aplicando técnicas como regresión, probabilidad, inferencia y contrastes de hipótesis. Con un enfoque práctico orientado al negocio, descubrirás cómo la estadística se conecta con el Machine Learning, el Big Data y la Ciencia de Datos para convertirte en un profesional capaz de transformar la información en decisiones estratégicas.
Lenguajes de Programación Para Analistas
[4 ECTS]. Aprende a programar como un analista de datos desde cero y con impacto real en negocio. En esta asignatura dominarás Python (Jupyter, NumPy, Pandas, visualización) y darás tus primeros pasos en R (estadística, gráficos, ML básico) y SQL (consultas, joins, agregaciones) para extraer, limpiar, analizar y modelar grandes volúmenes de información. Con un enfoque 100% práctico, te prepararás para automatizar análisis, construir insights accionables y sentar las bases de machine learning y deep learning que te harán destacar en equipos de data & analytics.
Habilidades Directivas y Profesionales
[4 ECTS]. Comunica. Lidera. Negocia. Habilidades de Desarrollo Directivo para influir, resolver conflictos y lograr resultados medibles.
Emprendimiento
[2 ECTS]. Enciende la idea. Del insight al modelo de negocio validado y listo para despegar. ¡Emprendemos!
Prácticas académicas en empresa
[12 ECTS]. Prácticas Externas: aplica tus conocimientos en una empresa real con doble tutoría (académica y profesional); 300 h para impulsar tu incorporación al mercado laboral.
Trabajo Final de Máster
[12 ECTS]. Trabajo Fin de Máster: proyecto aplicado que integra las competencias del programa y se defiende ante comisión, para demostrar con evidencias tu impacto profesional.
Módulo de Especialidad a Elegir
[15 ECTS]
Profundiza, experimenta, especialízate aún más para liderar las posiciones del mercado
Especialidad en Data Science
[15 ECTS]
Datos en decisiones: la virtud que el mercado exige.
- Algoritmos con impacto de negocio
- Código, métricas, negocio
Información Adicional
Precio: "posibilidad de beca 30%"
Presencial: 14.500
Semipresencial: 10.500
Online: 8.500 eur
Horario Presencial
Lunes a Viernes de 16 - 21 h (puede haber clases adicionales de apoyo)
Horario Online
Seguimiento de clases en directo junto con los presenciales en streaming.
Adicionalmente clases síncronas de desarrollo práctico específico.
(Los exámenes se hacen en directo el mismo día y la misma hora que los presenciales)
Salidas profesionales
