Máster en Analítica de Datos del centro UDDI - Universidad Digital

Descripción

En este máster aprenderás a analizar, interpretar y comunicar información clave para impulsar decisiones inteligentes en cualquier organización.

Metodología:

1. A tu ritmo, donde y cuando quieras.
2. Entorno flexible
3. Sencillo, intuitivo y siempre accesible

A quién va dirigido

El programa está dirigido a los siguientes perfiles.

• Profesionales de datos que quieren superar Excel y dominar Python, R o SQL.
• Especialistas de negocio que buscan decisiones basadas en evidencia.
• Profesionales de marketing, finanzas o logística interesados en analítica aplicada.
• Perfiles técnicos que desean una visión estratégica y transversal del dato.
• Quienes ven en big data e IA oportunidades reales de transformación.
• Graduados recientes que buscan diferenciarse con formación avanzada y flexible.
• Analistas autodidactas que necesitan estructura y acompañamiento.
• Personas interesadas en sectores data-driven como salud, banca, retail o educación.
• Profesionales en activo que quieren crecer sin dejar de trabajar.
• Quienes aún exploran su camino y ven en el dato múltiples oportunidades.

Objetivos

El objetivo del programa es que aprendas a converir datos en información útil para tomar decisiones. Estudiarás estadística, SQL y bases de datos, Python, R y SAS, Big Data, cloud computing, visualización, gobierno del dato, machine learning, deep learning e inteligencia artificial, junto con la dimensión legal y ética.

Temario

Primer curso

A1. La importancia del dato en las organizaciones (6 ECTS) 

A2. Fundamentos tecnológicos Data Science en SQL y Python (6 ECTS) 

A3. Fundamentos tecnológicos Data Science en R y SAS (6 ECTS) 

A4. Big Data y arquitecturas cloud computing (6 ECTS) 

A5. Estadística y analítica de datos (6 ECTS) 

A6. Procesamiento de datos (6 ECTS) 

A7. Machine Learning: Aprendizaje supervisado y no supervisado (6 ECTS) 

A8. Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural (6 ECTS) 

A9. Técnicas analíticas para el Data-Driven Decision Making (6 ECTS) 

A10. Bases de datos de nueva generación (6 ECTS) 

Segundo curso

A11. Digital Analytics (6 ECTS) 

A12. Inteligencia Artificial (6 ECTS) 

A13. Generative AI for Business (6 ECTS) 

A14. Business Analytics. Enfoque funcional y sectorial. Finanzas, Riesgos, Seguros (6 ECTS) 

A15. Business Analytics. Enfoque funcional y sectorial. CRM, Logística, RRHH, Ciberseguridad (6 ECTS) 

A16. Gestión y metodología de proyectos (6 ECTS) 

A17. Data Ethics and Legal Framework (6 ECTS) 

A18. Visualización de datos (6 ECTS) 

A19. Trabajo Fin de Máster (12 ECTS)

Titulación obtenida

Máster en Analítica de Datos.

Requisitos

Para acceder al programa, los interesados deben tener los siguientes requisitos:

• Tienes un título estatal andorrano de al menos ​nivel 2 MATES (Bachelor).
• Has cursado estudios fuera de Andorra, puedes acceder a estudios de enseñanza superior en Andorra si tus ​estudios cumplen con los requisitos de acceso a los niveles similares de la enseñanza superior que se exija en el país donde has cursado los estudios previos. Debes solicitar al ministerio encargado de la enseñanza superior de Andorra la verificación del cumplimiento de los requisitos de acceso. 

Información Adicional

Salidas profesionales:

• En ​empresas tecnológicas, como Data Analyst o Data Consultant, interpretando datos para mejorar productos, procesos y experiencias.
• En ​consultoras, como Data Scientist, desarrollando modelos predictivos que anticipan tendencias y comportamientos o en un nivel superior como Data Engineer o Data Manager. 
• En​ grandes corporaciones, como Big Data Engineer, diseñando infraestructuras que gestionan millones de datos en tiempo real. 
• En ​departamentos de negocio, como Business Intelligence Analyst, Business Intelligence Consultant o Analytics Consultant ayudando a tomar decisiones basadas en evidencias con datos. 
• En el ​sector financiero o asegurador, como analista de riesgos y fraude, detectando patrones y protegiendo activos. 
• En el ​mundo digital, como especialista en analítica web (Analytics Consultant) y digital, optimizando campañas, funnels y conversiones. 
• En​ startups o laboratorios de innovación, como especialista en Machine Learning o IA, creando soluciones inteligentes. 
• En el ​área de estrategia, como Chief Data Officer (CDO), liderando la transformación digital desde el dato. 
• En el ​sector salud, logístico o educativo, aplicando Business Analytics con enfoque funcional y sectorial. 
• En ​proyectos de impacto social, como consultor en datos éticos, garantizando un uso responsable y justo de la información. 

Otros cursos

• Bachelor en Informática
• Bachelor en Administración de Empresas (ADE)
• Bachelor en psicología
• Máster en Educación
• Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA)