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Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial para la Transformación e Innovación de Negocio del centro VIU Másters. Universidad Internacional de Valencia

Programa de Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial para la Transformación e Innovación de Negocio

Modalidad: Online , A Distancia
Duración 9 meses

Descripción

¡No lo pienses más! Impulsa proyectos empresariales de IA y conviértete en un experto fundamental para la transformación digital.

Este programa te prepara para liderar proyectos empresariales basados en IA y convertirte en un perfil estratégico en la transformación digital. El programa ofrece una visión transversal de la IA aplicada a procesos clave: marketing, finanzas, recursos humanos y operaciones, y enseña a integrar soluciones tecnológicas con impacto real y medible.

¿Cómo se estudia en VIU?

  • Experiencia de estudio diversa y multicultural. Comparte con estudiantes de todo el mundo.
  • Acompañamiento constante por orientador académico y personal de apoyo VIU.
  • Formación certificada por ANECA y el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). Certificación SGS.
  • Exclusiva metodología 100% online: clases, exámenes y TFM. Estudia donde y cuando quieras.
  • Biblioteca virtual con más de 500.000.000 referencias. Laboratorios virtuales con herramientas especializadas.
  • Clases online en directo que quedan grabadas. Disponibilidad 24/7.

 

El Campus Virtual de VIU ha ganado el Premio Internacional Catalyst Awards, otorgado por Anthology (anteriormente Blackboard), por cuatro años consecutivos..

A quién va dirigido

Este máster se ha destinado a titulados universitarios en ADE, Marketing, Ingeniería, Ciencias Sociales, Tecnologías de la Información, Economía u otras áreas afines.

Objetivos

El objetivo del programa es preparar profesionales capaces de aplicar soluciones de inteligencia artificial en áreas clave de la organización, liderando la transformación digital y la mejora continua. Ofrece una formación práctica y multidisciplinar, orientada al negocio, que integra la IA en marketing, operaciones, finanzas y recursos humanos, con herramientas líderes y el respaldo de expertos en innovación tecnológica y estrategia empresarial.

Temario

Primer cuatrimestre:

1. Introducción a la programación prácticas para IA

2. Prompt engineering: diseño de Interacciones eficientes con IA

3. Cumplimiento legal y ético en el uso empresarial de IA

4. Data-driven decisión-making en marketing y ventas

5. IA orientada la gestión financiera

Segundo cuatrimestre:

1. Gestión de proyectos tecnológicos de IA

2. Optimización de procesos empresariales con IA y RPA

3. IA aplicada a Recursos Humanos

4. Trabajo Final de Máster

Este máster tiene un total de 60 ECTS.

Titulación obtenida

Al concluir el programa, recibirás un Título Propio en Máster en Inteligencia Artificial para la Transformación e Innovación de Negocio. Este máster está verificado por la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA) de España, asegurando que cumple con los estándares de calidad oficiales establecidos tanto por agencias nacionales como europeas, incluyendo REACU y ENQA.

Requisitos

  • Tener un Título Universitario de Grado o Licenciatura en áreas como Administración y Dirección de Empresas, Marketing, Ingeniería, Ciencias Sociales, Tecnologías de la Información, Economía o titulaciones afines.
  • Acreditar al menos 2 años de experiencia profesional en funciones de gestión, consultoría, innovación, transformación digital o áreas funcionales del negocio vinculadas al uso de datos y tecnologías digitales.

*Podrán acceder directamente aquellos candidatos cuyo título universitario incluya en su plan de estudios al menos 12 ECTS en materias relacionadas con empresa, tecnología, datos o transformación digital..

Información Adicional

Convocatoria: Octubre 2026

Sin prácticas obligatorias. Puedes realizarlas de manera opcional.

Español

Becas, descuentos y ayudas al estudio disponibles. Consultar.

Partners:

  • Tyris
  • Python
  • Jupyter
  • Spyder
  • KNIME
  • ChatGPT
  • OpenAI DALL·E 2
  • Copilot
  • Jira
  • Azure DevOps
  • Power Automate
  • UIPath
  • OrangeHRM
  • Adobe Analytics
  • Hotjar
  • Google Analytics
  • randstad

¿Qué hace a este máster único?

  • Aprenderás a transformar el futuro de los negocios aplicando inteligencia artificial de forma estratégica para rediseñar modelos empresariales y desarrollar soluciones innovadoras con impacto real.
  • Dominarás las principales áreas funcionales de una empresa —marketing, ventas, operaciones, finanzas y recursos humanos— integrando la IA para optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones.
  • Gestionarás proyectos de IA con visión estratégica, alineando las soluciones tecnológicas con los objetivos de negocio y desarrollando competencias en liderazgo e innovación.
  • Aplicarás metodologías ágiles como Scrum y Kanban para planificar, ejecutar y escalar proyectos de transformación digital con equipos multidisciplinares.
  • Trabajarás con herramientas de vanguardia como RPA, machine learning, sistemas de personalización y plataformas como Python, KNIME, UiPath o Power Automate.
  • Te formarás en IA ética y sostenible, aplicando principios normativos y de responsabilidad corporativa que aporten valor y confianza a largo plazo.
  • Estudiarás con una metodología práctica y 100% online, orientada al entorno profesional, con clases en directo (también grabadas), sin necesidad de desplazamientos y acceso multidispositivo al campus virtual.

Oportunidades laborales:

  • Responsable de innovación y estrategia tecnológica.
  • Especialista en inteligencia artificial aplicada a las áreas funcionales de negocio.
  • Analista y consultor de inteligencia artificial aplicada.
  • Especialista en automatización de procesos.
  • Especialista en IA para servicios financieros.
  • Especialista en experiencia del cliente impulsada por IA.
  • Especialista en people analytics.
  • Consultor en implementación de IA ética y responsable.
  • Líder de equipos multidisciplinares en proyectos de IA.

Claustro:

Rafael Braza Delgado

Director del Máster. Ingeniero Superior de Telecomunicaciones por la UPM y Máster en Tecnologías para la Investigación de Mercado y Marketing por la Universidad de Granada. Con más de 25 años en Telefónica, ha ocupado puestos de dirección en marketing, innovación y big data. 

Nacho Escribá Lluch

Docente del Máster. Graduado en Informática, actualmente es Business Strategy & Smart Data Manager en Zeus by LLYC. Con experiencia previa como Project Manager en la misma compañía, está especializado en la gestión de la información y en el desarrollo de soluciones de inteligencia de negocio.

Francisco José Adán Castaño

Docente del Máster. Licenciado en Derecho y especialista en Propiedad Intelectual, Derecho Digital y Ciberseguridad. Abogado con más de una década de experiencia en firmas como Metricson y Aktion Legal, actualmente combina su labor profesional con la docencia universitaria e investigación en Inteligencia Artificial y autoría en el ámbito jurídico.

Ignacio Montalvá Candel

Docente del Máster. Doctorando en Economía Industrial en la Universidad de Valencia y especialista en Business Intelligence and Analytics. Con experiencia como consultor BI en Prodevelop y como freelance, centra su investigación en visualización de datos, storytelling y text mining aplicado al ámbito empresarial.

Fernando Fernández García

Docente del Máster. Ingeniero Civil por la UPV y Università Politecnica di Milano, Máster en Ingeniería Civil por la UPV y University of Oklahoma, y Máster en IA aplicada a los mercados financieros por BME. Ha trabajado como consultor de ingeniería y actualmente es Data Scientist en Bolsas y Mercados Españoles.

Alejandro San Nicolás Medina

Docente del Máster. Máster en Investigación en Economía y Empresa por ICADE–Universidad Pontificia de Comillas. Socio director del Instituto de Excelencia Europea y de Trescore Proyectos ITE, combina la consultoría estratégica con la docencia. Reconocido por su labor en emprendimiento y reindustrialización, ha recibido el Premio Fomento a la Pyme AFES y publica regularmente en medios económicos.

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